Ευφυή Συστήματα Ρομπότ - Εργασία 2011-2012

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Admins]

Για αλλαγή του public name σας, επικοινωνήστε με έναν από τους Admins.

[bard]

Καλησπέρα, ανοίγω αυτό το τόπικ για συζήτηση πάνω στην φετινή εργασία του μαθήματος.

Πρώτη ερώτηση από εμένα...
Κατάλαβε κάποιος τι παραδίδουμε;
Πέρα από ένα *.mat αρχείο με τα νευρωνικά και μία αναφορα, μήπως θέλει να φτίαξουμε καμία συνάρτηση που θα παίρνει το βίντεο προς ταξινόμηση και θα το ταξινομεί;
Το ρωτάω αυτό γιατί μας δίνεται το ελεύθερο να επιλέξουμε εμείς πόσα πλαίσια θα χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη.

Ιδεές...

[pontiki]

Υποτίθεται περιμένουμε (από την προηγούμενη τετάρτη) να ανεβάσει στο e-thmmy τι μορφή πρέπει να έχει αυτό που θα παραδώσουμε.
Σε γενικές γραμμές (απ'όσο έχω καταλάβει) τα νευρωνικά που έχουμε εκπαιδεύσει και μία συνάρτηση στην οποία θα δίνουμε ένα βίντεο και θα επιστρέφει το σκορ για κάθε νευρωνικό και τελικά σε ποιά κατηγορία ανήκει

[bard]

Αυτό θυμάμαι και εγώ... Απλά επείδη δν υπάρχει κάποιο φως μέχρι τώρα έλεγα μήπως είδε κανένας τίποτα.
Βοήθεια στους αόματους δηλαδή. 

[bard]

Για όσους έχου μαλώσει με το ethmmh...

Παραδοτέα εργασίας
25 Ιαν 2012 9:18 μμ
Ζήκος

Θα  πρέπει  να  κατασκευαστεί  συνάρτηση class=getClass(video)  στο  αντίστοιχο  αρχείο  getClass.m  όπου  το  ορισμα  video  είναι  πίνακας  με  n  frame  6  χαρακτηριστικών.  Το  ορισμα  class  είναι  ένας  ακέραιος  που  θα  παίρνει  την  τιμή  1  για  βίντεο  handclapping,2  για  hand  waving,3  για  boxing,  4  για  walking,  5  για  jogging,  6  για  running. 

Παραδοτεα  είναι  ένα  zip  αρχείο  που  θα  περιέχει 
1.  Αναφορα  σε  ενα  PDF  μέχρι  8  σελίδες. 
2.  Όλος  ο  κώδικας  που  έχετε  γράψει  για  την  εκπαίδευση. 
3.  Το  αποθηκευμένα  νευρωνικο  δίκτυο. 
4.  Την  παραπάνω  συνάρτηση.

[Gregos]

Να ρωτήσω το εξής
Καποιες φορές η trainlm τερματίζει χωρίς να έχει χτυπήσει καμιά από τις μπάρες που βγάζει το παράθυρο εκπαίδευσης, δηλ. το epoch,performance,
gradient, mu, validation checks.Γιατί ?

 Επισυνάπτω και φωτ.

[Ariel]

Πότε παραδίδουμε???

[Gregos]

Μέχρι πριν την εξέταση

[crystal]

Να ρωτήσω το εξής
Καποιες φορές η trainlm τερματίζει χωρίς να έχει χτυπήσει καμιά από τις μπάρες που βγάζει το παράθυρο εκπαίδευσης, δηλ. το epoch,performance,
gradient, mu, validation checks.Γιατί ?

 Επισυνάπτω και φωτ.

Μήπως πέφτει το performance κατω απο το όριο και δεν φαίνεται?

[Gregos]

οχι, όταν τερματίσει πρασινίζει και μένει έτσι. Αν τερμάτιζε απ' τα valid.checks θα ήξερα ότι τότε αρχίζει το overfitting αλλά τώρα δεν καταλαβαίνω...

[Kylries]

Μήπως μπορεί να μου πει κάποιος ενδεικτικά πόσους νευρώνες χρησιμοποίησε στο κρυφό στρώμα; Γιατί θυμάμαι σε ένα εργαστήριο ο Ζήκος είχε πει κάτι για 3 . Εμάς θέλει καμιά 15 για να δουλέψει ικανοποιητικά.... Anybody?

[Ariel]

εγώ έφτασα τους 7-8 νευρώνες για κάθε δίκτυο με όριο σφάλματος στα 3 δεκαδικά ψηφία

[Kylries]

εγώ έφτασα τους 7-8 νευρώνες για κάθε δίκτυο με όριο σφάλματος στα 3 δεκαδικά ψηφία

Τι θεωρείς ως σφάλμα;
Εμείς πήραμε για σφάλμα τον αριθμό σωστών προβλέψεων του τελικού ταξινομητή προς το σύνολο των βίντεο που ταξινομήθηκαν..

[Ariel]

εννοώ το στόχο σφάλματος net.trainParam.goal
Πάντως τα ποσοστα μου στη Bckpropagation έφτασαν στην καλυτερη περιπτωση το 66% (είναι δηλαδή αρκετα χαμηλά) και στην L/M το 75%

Προσπαθώ να τα σουλουπώσω τωρα κάπως...