[Αναλογικές Τηλεπ.] Απορίες στις ασκησεις 2010/11

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[ονόματα των αρχείων]

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads

με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[apoxa]

Η κβάντιση είναι διαδικασία που οδηγεί σε απώλεια πληροφορίας. Όμως με τοποθέτηση κατάλληλου χαμηλοπερατού φίλτρου στον DAC η απώλεια μπορεί να μηδενιστεί

Λάθος, γιατί;

Εγω νομιζω ειναι Σωστο.Τωρα γιατι δεν ξερω ακριβως αλλα με καταλληλο φιλτρο μπορει να μην εχουμε απωλειες

[ggpyr]

τοποθέτηση κατάλληλου χαμηλοπερατού φίλτρου

Αυτό για την δειγματοληψία νομίζω ισχύει

[Dimitris1989]

ξέρει κανείς τις αιτιολογήσεις για το 4ο κ 5ο;

[_alex_]

Η κβάντιση είναι διαδικασία που οδηγεί σε απώλεια πληροφορίας. Όμως με τοποθέτηση κατάλληλου χαμηλοπερατού φίλτρου στον DAC η απώλεια μπορεί να μηδενιστεί

Λάθος, γιατί;

Εγω νομιζω ειναι Σωστο.Τωρα γιατι δεν ξερω ακριβως αλλα με καταλληλο φιλτρο μπορει να μην εχουμε απωλειες

Δεν υπάρχει αντίστροφη διαδικασία για την κβάντιση. Οπότε όσο και να χτυπιέσαι δεν θα έχεις ποτέ μηδενική απώλεια πληροφορίας.

[_alex_]

ξέρει κανείς τις αιτιολογήσεις για το 4ο κ 5ο;

Για το 4ο:
πρόσθεσε ένα ΑΜ και ένα FM με τα αναγραφόμενα χαρακτηριστικά και θα δεις εύκολα ότι δεν είναι της μορφής FM.

Για το 5ο:
το βf μεταβάλει το (ενεργό) εύρος ζώνης του FM (φασματικό χαρακτηριστικό)

[mAn-_0lis]

[πληροφοριακά:] Ο κ. Καραγιαννίδης είπε οτι πάντα βάζει καινούργια θέματα...

[apoxa]

Η κβάντιση είναι διαδικασία που οδηγεί σε απώλεια πληροφορίας. Όμως με τοποθέτηση κατάλληλου χαμηλοπερατού φίλτρου στον DAC η απώλεια μπορεί να μηδενιστεί

Λάθος, γιατί;

Εγω νομιζω ειναι Σωστο.Τωρα γιατι δεν ξερω ακριβως αλλα με καταλληλο φιλτρο μπορει να μην εχουμε απωλειες

Δεν υπάρχει αντίστροφη διαδικασία για την κβάντιση. Οπότε όσο και να χτυπιέσαι δεν θα έχεις ποτέ μηδενική απώλεια πληροφορίας.

Συμφωνω αλλα μπορει η πληροφορια που θα χαθει να μην ειναι χρησιμη στο δεκτη.Τωρα απο την αλλη τελειως μηδεν δεν μπορει να ειναι πρακτικα.Τι να πω δεν ξερω

[Dimitris1989]

Όταν έχουμε τη γραφική παράσταση του φάσματος ενός σήματος ποια διαδικασία ακολουθούμε για να βρούμε το σήμα στο πεδίο χρόνου;

[_alex_]

Όταν έχουμε τη γραφική παράσταση του φάσματος ενός σήματος ποια διαδικασία ακολουθούμε για να βρούμε το σήμα στο πεδίο χρόνου;

Τι εννοείες...; Αντίστροφο Fourier....

[corina]

Η κβάντιση είναι διαδικασία που οδηγεί σε απώλεια πληροφορίας. Όμως με τοποθέτηση κατάλληλου χαμηλοπερατού φίλτρου στον DAC η απώλεια μπορεί να μηδενιστεί

Λάθος, γιατί;

Εγω νομιζω ειναι Σωστο.Τωρα γιατι δεν ξερω ακριβως αλλα με καταλληλο φιλτρο μπορει να μην εχουμε απωλειες

Δεν υπάρχει αντίστροφη διαδικασία για την κβάντιση. Οπότε όσο και να χτυπιέσαι δεν θα έχεις ποτέ μηδενική απώλεια πληροφορίας.

Συμφωνω αλλα μπορει η πληροφορια που θα χαθει να μην ειναι χρησιμη στο δεκτη.Τωρα απο την αλλη τελειως μηδεν δεν μπορει να ειναι πρακτικα.Τι να πω δεν ξερω

Είναι λάθος, γιατί στην κβάντιση αντιστοιχίζεις την πραγματική τιμή με επίπεδα τιμών διακριτά, οπότε δεν μπορείς να είσαι σίγουρος με κανέναν τρόπο για το τι ήταν το αρχικό σήμα πριν την κβάντιση.
Αντίθετα η δειγματοληψία είναι αντιστρεπτή διαδικασία, αν έχουμε κατάλληλη συχνότητα δειγματοληψίας και κατάλληλο φίλτρο.

[Dimitris1989]

Όταν έχουμε τη γραφική παράσταση του φάσματος ενός σήματος ποια διαδικασία ακολουθούμε για να βρούμε το σήμα στο πεδίο χρόνου;

Τι εννοείες...; Αντίστροφο Fourier....

ναι, αλλα με δεδομένη τη γραφική παράσταση του X(f)

[Godhatesusall]

Η κβάντιση είναι διαδικασία που οδηγεί σε απώλεια πληροφορίας. Όμως με τοποθέτηση κατάλληλου χαμηλοπερατού φίλτρου στον DAC η απώλεια μπορεί να μηδενιστεί

Λάθος, γιατί;

Εγω νομιζω ειναι Σωστο.Τωρα γιατι δεν ξερω ακριβως αλλα με καταλληλο φιλτρο μπορει να μην εχουμε απωλειες

Δεν υπάρχει αντίστροφη διαδικασία για την κβάντιση. Οπότε όσο και να χτυπιέσαι δεν θα έχεις ποτέ μηδενική απώλεια πληροφορίας.

Συμφωνω αλλα μπορει η πληροφορια που θα χαθει να μην ειναι χρησιμη στο δεκτη.Τωρα απο την αλλη τελειως μηδεν δεν μπορει να ειναι πρακτικα.Τι να πω δεν ξερω

Είναι λάθος, γιατί στην κβάντιση αντιστοιχίζεις την πραγματική τιμή με επίπεδα τιμών διακριτά, οπότε δεν μπορείς να είσαι σίγουρος με κανέναν τρόπο για το τι ήταν το αρχικό σήμα πριν την κβάντιση.
Αντίθετα η δειγματοληψία είναι αντιστρεπτή διαδικασία, αν έχουμε κατάλληλη συχνότητα δειγματοληψίας και κατάλληλο φίλτρο.

Όσο πυκνή δειγματοληψία και να κάνεις,το τελικό αποτέλεσμα θα είναι πάντα μια προσέγγιση του αρχικού. Απλά αν η συχνότητα δειγματοληψίας είναι μεγαλύτερη από αυτή του nyquist, τότε το σήμα στην έξοδο είναι μια πιστή αναπαράσταση του αναλογικού, αλλά νομίζω ότι δεν θα είναι ΑΚΡΙΒΩΣ το ίδιο.

edit: Εκ της wikipedia το ανάγνωσμα... πρόσχωμεεεεεεεεεεεεεεν

Shannon's version of the theorem states:[1]

    If a function x(t) contains no frequencies higher than B hertz, it is completely determined by giving its ordinates at a series of points spaced 1/(2B) seconds apart.

In essence, the theorem shows that a bandlimited analog signal that has been sampled can be perfectly reconstructed from an infinite sequence of samples if the sampling rate exceeds 2B samples per second, where B is the highest frequency in the original signal. If a signal contains a component at exactly B hertz, then samples spaced at exactly 1/(2B) seconds do not completely determine the signal, Shannon's statement notwithstanding. This sufficient condition can be weakened, as discussed at Sampling of non-baseband signals below.

The theorem assumes an idealization of any real-world situation, as it only applies to signals that are sampled for infinite time; any time-limited x(t) cannot be perfectly bandlimited. Perfect reconstruction is mathematically possible for the idealized model but only an approximation for real-world signals and sampling techniques, albeit in practice often a very good one.

[marsve]

3 θέμα καραγιαννίδης???????

[il capitano]

3 θέμα καραγιαννίδης???????

Απ' τον τύπο Δ=Vpp / (2^R) έβρισκες το R (το Δ είναι 0,0625Vpp). Αν θυμάμαι καλα 4 bits

Έκανες δειγματοληψία με ρυθμό Nyquist. Άρα 200 δείγματα (αφού το εύρος ζώνης είναι 100). Οπότε κάθε σήμα χρειαζόταν 4*200=800 bits

Και επειδή κάθε 0,1sec έστελνες ένα σήμα, άρα σε ένα sec έστελνες 10 σήματα μεγέθους 800 bits το καθένα

Άρα 8 kbps..

(με επιφύλαξη η λύση και τα νούμερα!)

[adianohtos]

Δεν ξερω για τα θεματα του Καραγιαννιδη, εγω παντως λεω να αλλαξω επιθετο για να δωσω τον Σεπτεμριο!! 

 (Εδινα Δημακη )