[Αναγνώριση Προτύπων] Εργασίες 2009

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[ονόματα των αρχείων]

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads

με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[[x:y:z]]

Νομίζω πως το σετάρισμα επηρεάζει το τελικό w, λόγω μη γραμμικής διαχωρισιμότητας. Αν ήταν διαχωρίσιμα τα δεδομένα ό,τι σετάρισμα κι αν έκανες θα έπρεπε να σου βγάλει το ίδιο τελικό w. Αλλά εδώ δεν είναι...

Λογικό μου φαίνεται όντως.

Αυτό φαίνεται πολύ έντονα στην 2D περίπτωση... Διαφοερτικά σεταρίσματα δίνουν, εν γένει, διαφορετικές ευθείες...

Μπορείς να εξηγήσεις λίγο πως βγαίνει η ευθεία? Στο 2D έχουμε μία εξίσωση της μορφής w₁x₁+w₂x₂ + w₃= 0. Tί τιμή δίνεται στο w₃?

[(Stalin)^2]

Αυτό που ζητείται είναι το γ.

Ναι αυτό υπολογίζω. o έλεγχος που γίνεται για το i δείγμα είναι κάπως έτσι

if (data(i,31)==0 & result(1,i)>0) | (data(i,31)==1 & result(1,i)<0)
correct=correct+1

 φφφφφ δεν ξέρω , δεν απαντάει και ο διδακτορικός στο mail

Νομίζω πως κι εγώ το είχα ξεκινήσει έτσι, αλλα το άφησα γιατί υπήρχε κάποιο λογικό λάθος (σε μένα)... Μήπως αν τα υπολογίσεις ξεχωριστά;

[(Stalin)^2]

Tί τιμή δίνεται στο w₃?

Ο αλγόριθμος επιστρέφει ένα διάνυσμα 3 συνιστωσών... Η μία (όποια αποφασίσεις εξαρχής εσύ) είναι για το offset (για να επιτρέψεις στην ευθεία να μην περνάει μόνο από την αρχή των αξόνων).

Αν χ=[1;χ1;χ2], τότε w=[w0;w1;w2] και το w0 είναι για το offset///

[[x:y:z]]

Νομίζω πως κι εγώ το είχα ξεκινήσει έτσι, αλλα το άφησα γιατί υπήρχε κάποιο λογικό λάθος (σε μένα)... Μήπως αν τα υπολογίσεις ξεχωριστά;
Μισό... επιστρέφω σε 5 λεπτά, πάω να κάνω έναν γαλλικό. Θες μήπως;

Το δοκίμασα ξεχωριστά. Παααααλι τα ίδια ποσοστά.

Τι γαλλικό ρε? Δε θα κοιμηθώ ούτε μεθαύριο αν πιω τώρα 

[akenatwn]

Και μένα το συνολικό σφάλμα βγαίνει 0.Για όλες τις αρχικές τιμές του w.Ακόμα και αν τα υπολογίσω χωριστά.
Το w όμως βγαίνει εντελώς διαφορετικό κάθε φορά.

[[x:y:z]]

όχι ok το είδα thanx

[(Stalin)^2]

Με προβληματίζετε ρε παιδιά... Πολλοί το βγάλατε μηδέν... Αλλα δεν ξέρω... Επιμένω ότι δεν είναι μηδέν. Δηλαδή ότι δεν μπορεί να είναι μηδέν (δεν υπάρχει γραμμικός διαχωρισμός)...

Να ρωτήσω κάτι:
Στην 2D περίπτωση βγάζετε πάλι σφάλμα μηδέν??

[[x:y:z]]

Όχι στο 2D σφάλμα 71.333% ( μου βγαίνει ότι όλα τα δείγματα έχουν καρκίνο ) και στο 3D σφάλμα 52.66%

Τί λες γι αυτά?

[(Stalin)^2]

Όχι στο 2D σφάλμα 71.333% ( μου βγαίνει ότι όλα τα δείγματα έχουν καρκίνο ) και στο 3D σφάλμα 52.66%

Τί λες γι αυτά?

2D - Για w(1)=[100;100;100] μου βγαίνει σφάλμα 11.33 %
3D - Για w(1)=[100;100;100;100] μου βγαίνει σφάλμα 6.66 %

Για μικρότερα αρχικά w τα σφάλματα βγαίνουν αρκετά μεγαλύτερα σε μένα..

Με το 1ο ερώτημα δεν ξέρω τί παίζει...Μηδέν?

[[x:y:z]]

βασικά κάτσε γιατί αρχίζουν και αναθεωρούνται όλα αυτή τη δύσκολη ώρα.

Το w που θα δημιουργήσουμε θα έχει 31 ή 30 συνιστώσες? Δλδ την τελευταία (31η) συνιστώσα των δειγμάτων που είναι 0 ή 1 , θα τη συμπεριλάβουμε στο wT*x ή θα τη λάβουμε μόνο υπόψη μόνο στους ελέγχους , οπότε το w και τα χ θα χουν 30 συνιστώσες? Αυτό ίσως διαφοροποιεί τα αποτελέσματα.

[(Stalin)^2]

βασικά κάτσε γιατί αρχίζουν και αναθεωρούνται όλα αυτή τη δύσκολη ώρα.

Το w που θα δημιουργήσουμε θα έχει 31 ή 30 συνιστώσες? Δλδ την τελευταία (31η) συνιστώσα των δειγμάτων που είναι 0 ή 1 , θα τη συμπεριλάβουμε στο wT*x ή θα τη λάβουμε μόνο υπόψη μόνο στους ελέγχους , οπότε το w και τα χ θα χουν 30 συνιστώσες? Αυτό ίσως διαφοροποιεί τα αποτελέσματα.

Λοιπόν:

Όταν έχεις Ν διαστάσεις (πχ Ν=2 συνιστώσες-->2D), τότε τα χ, w θα έχουν Ν+1 συνιστώσεις.
Για το μεν χ:
  Βάζεις κάπου την μονάδα για το offset που λέγαμε, πχ για το 2D x=[1;x1;x2], οπότε w=[w0;w1;w2]

Για το 1ο ερώτημα πχ, κρατάς τις 30 πρώτες συνιστώσες που είναι οι μετρήσεις και τις βάζεις στο χ, απλά στο χ βάζεις και μία μονάδα στην αρχή (συνήθως) για το offset. Άρα 31 συνιστώσες. Τα χ δεν έχουν μέσα τους το 31ο στοιχείο (το target του δείγματος). Αυτό το χρησιμοποιείς μόνο στους ελέγχους στον perceptron..
Κατάλαβες τί εννοώ?

[[x:y:z]]

ναι οκ το target δεν το χα βάλει στους υπολογισμούς, δεν είναι λογικό . Τη συνιστώσα του offset όμως επίσης δεν την είχα βάλει , γι αυτό η ευθεία στο 2D έβγαινε μετατοπισμένη πολύ μακριά. Με την προσθήκη , άλλαξαν ήδη τα αποτελέσματα του 2D . Θα κοιτάξω και για τις 30 συνιστώσες , ίσως αυτό να ταν το πρόβλημα ..

[(Stalin)^2]

ναι οκ το target δεν το χα βάλει στους υπολογισμούς, δεν είναι λογικό . Τη συνιστώσα του offset όμως επίσης δεν την είχα βάλει , γι αυτό η ευθεία στο 2D έβγαινε μετατοπισμένη πολύ μακριά. Με την προσθήκη , άλλαξαν ήδη τα αποτελέσματα του 2D . Θα κοιτάξω και για τις 30 συνιστώσες , ίσως αυτό να ταν το πρόβλημα ..

Αν δεν βάλεις την μονάδα στο χ (και άρα και το w0 στο w) η ευθεία σου θα περνάει από το μηδέν αναγκαστικά (θα είναι, δηλαδή, της μορφής w1x1+w2x2=0), που προφανώς δεν το θέλεις..
Παίζει να είναι και αυτό το πρόβλημα (αν μιλάμε για πρόβλημα.. αν, δηλαδή, το σφάλμα δεν βγαίνει μηδέν - εγώ πιστεύω πως δεν βγαίνει).
Πάντως σίγουρα αν δεν βάλεις προσαυξημένο χ, είνα λάθος... Αποκλείεις τεράστιο ποσοστό ευθειών υποψήφιων για ευθείες διαχωρισμού...

[(Stalin)^2]

Μπορείς να εξηγήσεις λίγο πως βγαίνει η ευθεία? Στο 2D έχουμε μία εξίσωση της μορφής w₁x₁+w₂x₂ + w₃= 0. Tί τιμή δίνεται στο w₃?

Η τιμή που δίνεται στο w3, δίνεται από τον αλγόριθμο Perceptron (αλλάζει σε κάθε βήμα όπως και οι άλλες 2 τιμές του w).

[[x:y:z]]

Μπορείς να εξηγήσεις λίγο πως βγαίνει η ευθεία? Στο 2D έχουμε μία εξίσωση της μορφής w₁x₁+w₂x₂ + w₃= 0. Tί τιμή δίνεται στο w₃?

Η τιμή που δίνεται στο w3, δίνεται από τον αλγόριθμο Perceptron (αλλάζει σε κάθε βήμα όπως και οι άλλες 2 τιμές του w).

ναι οκ , τώρα όντως βγήκε νορμαλ η ευθεία. Παρ όλα αυτά η 100% επιτυχία στην εξέταση όλων των δεδομένων στο 1ο ερώτημα παρέμεινε, παρά την προσθήκη της offset συνιστώσας. Στα άλλα ερωτήματα τα νούμερα άλλαξαν. Τέσπα thanx , βλέπουμε και αύριο