Matlab βοηθεια

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Δείτε περισσότερα εδώ...]

Συμβουλές καλής χρήσης του φόρουμ: Youtube embed code and links, Shoutbox, Notify, ...

Δείτε περισσότερα εδώ...

[mendelita]

Ωωωω ευχαριστώ πολύ και τους δύο!!!

Το pause ήταν το μόνο που δεν έψαξα..
Επίσης, βρήκα και τα timer objects τα οποία είναι λίγο πολύπλοκα...

[mendelita]

Πώς μπορώ να απεικονίσω το φασματικό περιεχόμενο ενός σήματος συναρτήσει του χρόνου? 
Πρέπει να είναι πολύ απλό αλλά αυτή τη στιγμή έχω μπλοκάρει..

[Γιώργος]

Φασματικό περιεχόμενο συναρτήσει του χρόνου; Αφού δεν δουλεύεις στο χρόνο. :S
Φασματικό περιεχόμενο δεν είναι το Χ(jω);

[mendelita]

Είναι ακουστικό σήμα και θέλω να δω ποιες συχνότητες περιέχει αλλά θέλω να τις δω στη σειρά που ακούγονται δηλαδή συναρτήσει του χρόνου.. Δεν γίνεται?

[Γιώργος]

Ahm.... μήπως βάση του "συστολή στο χρόνο είναι διαστολή στη συχνότητα" βγάλεις κάτι;

Δηλαδή οι μεγάλες συχνότητες ακούγονται πρώτες και ύστερα οι βραδύτερες;
Το ποιες συχνότητες περιέχει βγαίνει από το fft του, σωστά; Εκεί που εμφανίζει "κορυφούλες", αν θυμάμαι καλά (αν όχι, διόρθωσέ με).

Αυτές που ακούγονται πρώτες θα είναι I guess αυτές που έχουν υψηλή συχνότητα.


Μπορεί να λέω και βλακείες.

[Γιώργος]

Επίσης - με ένα γρήγορο search - δες αυτό. (Δεν ξέρω αν αυτό θες πράγματι)



//edit: κι εδώ

[pmousoul]

Ahm.... μήπως βάση του "συστολή στο χρόνο είναι διαστολή στη συχνότητα" βγάλεις κάτι;

Δηλαδή οι μεγάλες συχνότητες ακούγονται πρώτες και ύστερα οι βραδύτερες;
Το ποιες συχνότητες περιέχει βγαίνει από το fft του, σωστά; Εκεί που εμφανίζει "κορυφούλες", αν θυμάμαι καλά (αν όχι, διόρθωσέ με).

Αυτές που ακούγονται πρώτες θα είναι I guess αυτές που έχουν υψηλή συχνότητα.


Μπορεί να λέω και βλακείες.

Το συχνοτικό περιεχόμενο και η σειρά που ακούγονται (για πρώτη φορά ίσως!!) δεν έχουν καμία σχέση..

[Krono]

Ahm.... μήπως βάση του "συστολή στο χρόνο είναι διαστολή στη συχνότητα" βγάλεις κάτι;

Δηλαδή οι μεγάλες συχνότητες ακούγονται πρώτες και ύστερα οι βραδύτερες;
Το ποιες συχνότητες περιέχει βγαίνει από το fft του, σωστά; Εκεί που εμφανίζει "κορυφούλες", αν θυμάμαι καλά (αν όχι, διόρθωσέ με).

Αυτές που ακούγονται πρώτες θα είναι I guess αυτές που έχουν υψηλή συχνότητα.


Μπορεί να λέω και βλακείες.

Sorry που θα σου το πώ αλλά λάθος υποθέτεις!
Δεν υπάρχει κανένας άμεσος τρόπος να δείς ποιές συχνότητες παίζουν πρώτες. Ο μόνος τρόπος είναι να δείς ποιές παίζουν, με φίλτρο να κόψεις μια και να τη γυρίσεις ξανά στο χρόνο για να δείς σε ποιό σημείο παίζει. Να φανταστώ οτι κάνετε την εργασία ΨΕΣ ή μάλλον την fast ΨΕΣ Project... xixixi

[Γιώργος]

Sorry που θα σου το πώ αλλά λάθος υποθέτεις!
Δεν υπάρχει κανένας άμεσος τρόπος να δείς ποιές συχνότητες παίζουν πρώτες.

Να 'σαι καλά, κι αναρωτιόμουν! Αυτό είχα στο νου μου, αλλά για να ζητά κάτι τέτοιο η εκφώνηση.... μάλλον θα υπήρχε.


Με φίλτρα που λες, δηλαδή ένα πράγμα σαν "αντίστροφη επαλληλία" λες;

[pmousoul]

Εκτός εάν κόψεις τον ήχο σου σε κομμάτια ίσα με την μικρότερη συχνότητα (αντίστοιχη περίοδο) και με ένα loop ελέγχεις κάθε φορά το κάθε κομμάτι τι συχνότητες περιέχει..

Πρέπει να γίνεται κάπως αυτό.. αλλά..

[mendelita]

Ο μόνος τρόπος είναι να δείς ποιές παίζουν, με φίλτρο να κόψεις μια και να τη γυρίσεις ξανά στο χρόνο για να δείς σε ποιό σημείο παίζει. Να φανταστώ οτι κάνετε την εργασία ΨΕΣ ή μάλλον την fast ΨΕΣ Project... xixixi

Νιι.. Απλά βαριέμαι να κάνω αυτή τη διαδικασία..
Πάντως Γιώργο το δεύτερο λινκ σου έχει πράγματα.. Αυτή η spectrogram κάτι πρέπει να κάνει.

[kinezos]

Αν κατάλαβα καλά τι ζητάς, πρέπει να κόψεις το σήμα σε διαδοχικά τμήματα, και στη συνέχεια να εφαρμόσεις μετασχηματισμό Fourier σε κάθε ένα από αυτά. Αυτό στο matlab γίνεται αυτόματα με την εντολή specgram.

[pmousoul]

Αν κατάλαβα καλά τι ζητάς, πρέπει να κόψεις το σήμα σε διαδοχικά τμήματα, και στη συνέχεια να εφαρμόσεις μετασχηματισμό Fourier σε κάθε ένα από αυτά. Αυτό στο matlab γίνεται αυτόματα με την εντολή specgram.

Yeap!!!

Για να το λέει ο κινέζος πάει να πει πως είμαι σωστός.. και ας μην έχω ιδέα!!! 8)

Την ψώνισα!!!

[mendelita]

Ο μόνος τρόπος είναι να δείς ποιές παίζουν, με φίλτρο να κόψεις μια και να τη γυρίσεις ξανά στο χρόνο για να δείς σε ποιό σημείο παίζει. Να φανταστώ οτι κάνετε την εργασία ΨΕΣ ή μάλλον την fast ΨΕΣ Project... xixixi

Νιι.. Απλά βαριέμαι να κάνω αυτή τη διαδικασία..
Πάντως Γιώργο το δεύτερο λινκ σου έχει πράγματα.. Αυτή η spectrogram κάτι πρέπει να κάνει.

Έχει γίνει πλέον spectrogram..

[Netgull]

Είναι ακουστικό σήμα και θέλω να δω ποιες συχνότητες περιέχει αλλά θέλω να τις δω στη σειρά που ακούγονται δηλαδή συναρτήσει του χρόνου.. Δεν γίνεται?

Θεωρητικά για να βρεις το φάσμα ενός σήματος χρειάζεσαι άπειρα δείγματα στο χρόνο.
Εάν πάρεις πεπερασμένο αριθμό δειγμάτων (DFT ουσιαστικά), στην πραγματικότητα υποθέτεις ότι πέρα από αυτό τον αριθμό δειγμάτων το σήμα σου επαναλαμβάνεται περιοδικά.
Επίσης, η ελάχιστη ανάλυση (resolution) που μπορείς να έχεις στη συχνότητα είναι τόσο μεγαλύτερη όσο μεγαλύτερος είναι ο αριθμός των δειγμάτων σε ένα συγκεκριμένο χρονικό διάστημα.
Τέλος, υποψιάζομαι, ότι όσο μεγαλύτερο είναι το χρονικό διάστημα στο οποίο κάνεις DFT, τόσο μικρότερες συχνότητες θα μπορείς να εντοπισεις αξιόπιστα.

Πρακτικά τώρα μιλώντας, για να δεις τις συχνότητες με τη σειρά που εμφανίζονται, ουσιαστικά θα ορίσεις ένα πεπερασμένο χρονικό διάστημα και σε αυτό πάνω θα κάνεις FFT. Αυτό θα σου δώσει κάποιες συχνότητες. Μετά θα μετακινήσεις αυτό το χρονικό διάστημα κατά ένα δείγμα, και θα ξανακάνεις FFT. Ουσιαστικά δηλαδή θα φτιάξεις έναν "κυλιόμενο" FFT.

Έχω αρκετό καιρό να ασχοληθώ με επεξεργασία σήματος, αλλά νομίζω η γενική ιδέα είναι αυτή. Κάποιος που τα έχει πιο πρόσφατα ας πει αν έχει κάποια άλλη ιδέα.

εδιτ: Όσο έγραφα δόθηκε μια απάντηση που επιβεβαιώνει την παραπάνω προσέγγιση. Η specgram λοιπόν μάλλον κάνει αυτό που θες.