[Aσαφή συστήματα] Εργασίες

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

Για ανανέωση (ή προσθήκη νέου) avatar, πρέπει η μεγαλύτερη διάσταση της εικόνας να είναι 110 pixels.

[lady_of_winter]

επισης για το μοντέλα singleton με back propagation το prediction error που κοντά πρέπει να κυμαίνεται
εμένα κυμαίνεται σε εύρος -0.3 με 0.3

[Valkyrie]

Στην πρώτη εργασία πως θα διαμορφωθούν οι κανόνες όταν εισαχθούν τα δύο νέα ασαφή σύνολα ;

[elefmylo]

λοιπον παίδες έχω μπερδευτεί λιγουλάκι στην 4 εργασία

από την εκφώνηση πρέπει να χωρίσουμε τα δεδομένα σε τρια σετ
το σετ εκπαιδευσης, το σετ αξιολογησης κ το σετ ελεγχου

δε ειμαι σίγουρη αν έχω καταλάβει σωστά τη διαφορά ανάμεσα στα σετ αξιολόγησης κ στα σετ ελέγχου, μπορεί κάποιος να με διαφωτίσει ? πλιζζ

Λοιπόν απ` ότι έχω καταλάβει:
Προφανώς στην αρχή έχεις ένα κούφιο μοντέλο και το εκπαιδεύεις-προσαρμόζεις με το σετ εκπαίδευσης. Το θέμα είναι ότι το εκπαιδεύεις μειώνοντας συνεχώς το σφάλμα σε σχέση πάντα με το σετ εκπαίδευσης. Λαμβάνοντας αυτό υπόψιν, υπάρχει κίνδυνος υπερεκπαίδευσης, δηλαδή το μοντέλο σου σιγά-σιγά προσπαθώντας να φτάσει το σφάλμα στο μηδέν, κινδυνεύει να μιμηθεί τα δεδομένα εκπαίδευσης και να χάσει τη γενικότητα του, το οποίο είναι κάτι που δε θέλουμε. Γιαυτό χρησιμοποιούμε το σετ αξιολόγησης, δηλαδή κοιτάμε και το σφάλμα του παρόντος μοντέλου βάζοντας μέσα τα δεδομένα αξιολόγησης. Έτσι το το σφάλμα του σετ αξιολόγησης θα μας φρενάρει και θα μας πει πότε θα σταματήσουμε να μειώνουμε το σφάλμα εκπαίδευσης.
Τέλος το σετ ελέγχου είναι για την τελική εξέταση του μοντέλου για το πόσο καλά τα πάει.

Συνοπτικά:
Για την εκπαίδευση χρησιμοποιούμε σετ εκπαίδευσης και αξιολόγησης
Για την τελική εξέταση  χρησιμοποιούμε το σετ  ελέγχου

[elefmylo]

επισης για το μοντέλα singleton με back propagation το prediction error που κοντά πρέπει να κυμαίνεται
εμένα κυμαίνεται σε εύρος -0.3 με 0.3

και μένα κάπου εκεί
επίσης έχω
RMSE =    0.1621
NMSE =    0.4207
NDEI =    0.6486

είναι καλά νούμερα?

[lady_of_winter]

ευχαριστώ, και εγώ κάπως έτσι το χα σκεφτεί
και μένα το RMSE κάπου εκεί βγαίνει, (δε είμαι στο pc να σου πω ακριβώς) τα άλλα δε τα έχω υπολογίσει

επίσης κάτι άλλο στην εργασία με το έλεγχο κινητήρα πρέπει να κάνουμε και ανάλυση για γραμμικό ελεγκτή?

και στην ίδια εργασία για να βρούμε το εύρος της ε, μας δίνει ότι το r έχει πεδίο ορισμού [0, 150]
αν χρησιμοποιήσουμε την σχέση 9.31 προκύπτει ότι το εύρος της ε είναι [-150, 150], όμως σύμφωνα με την 9.32 θα προκύψει στη συνέχεια ότι το εύρος της ΔΕ είναι [-300, 300], όμως μας δίνει η εκφώνηση οτι το εύρος είναι [-50, 50] 

[Aristos]

Αυτό είναι όντως κάτι στο οποίο χρησιμέυει το σετ επαλήθευσης. Η βασική λειτουργία του είναι όμως να σε βοηθήσει να διαλέξεις μοντέλο. Δε ξέρω αν στην συγκεκριμένη άσκηση παίζει τέτοιο θέμα γιατί δεν την άγγιξα ακόμα αλλά αν πρέπει να πάρεις μια απόφαση που αφορά την δομή του μοντέλου σου (δηλαδή δεν είναι παράμετρος που εκπαιδεύεται), τότε δοκιμάζεις πολές επιλογές, κάνεις train με όλες και μετα δοκιμάζεις στο σετ επαλήθευσης για να καταλήξεις κάπου.

[Cern O' Bill]

υπάρχει κάποιος που έβαλε το CAD η κάποια άλλη defuzzification method πέρα από τις default επιλογές στο fuzzy toolbox?? αν ναι ας με διαφωτίσει λίγο pls  (μιλάω για την πρώτη εργασία)

[nikoscha]

Καλησπέρα, στην 1η εργασία , εκεί που λέει ότι τα ασαφή σύνολα ερμηνεύονται σαν A1' = x1 approximately 0.6 και Α2' = x2 approximately 35 τι ακριβώς εννοεί;
Και κάτι ακόμα , πως μπορώ να δώσω σαν είσοδο ένα σύνολο; 

[AnnaG]

υπάρχει κάποιος που έβαλε το CAD η κάποια άλλη defuzzification method πέρα από τις default επιλογές στο fuzzy toolbox?? αν ναι ας με διαφωτίσει λίγο pls  (μιλάω για την πρώτη εργασία)

+1

[lady_of_winter]

μαζεμενες αποριες καθως το τημμυ ηταν πεσμενο τοσες μερες

1) ομαδα 1 - εργασια 8
έχω κάνει με λιγο μπακάλικο τρόπο την αποασαφοποιηση cos, χρησιμοποιώ την evalfis ώστε να πάρω τα ORR, βάζοντας κάποια από τις στανταρ αποασαφοποιηση που χρησιμοποιεί το ματλαβ, κ μετα βγάζω το αποτέλεσμα. έχει κάποιος να προτείνει κατι άλλο, αν πάω να το κάνω με customdef, όταν πάω να διαβάσω την δεύτερη στηλη του ORR μου βγάζει μηνυμα, ότι είμαι εκτός ορίων.

Επίσης στην ίδια εργασία για το δεύτερο κομμάτι που προσθέτει 2 σύνολα στην έξοδο, μπορούμε να μεταβάλλουμε την είσοδο? Αν όχι, πως στα διάλα κάνουμε τους κανόνες

2) και τέλος στις εργασίες με τον ασαφή κινητήρα, όπου πρέπει να χρησιμοποιήσουμε ασαφεις ελεγκτές, κάνω τα συστήματα όπως και στις σημειώσεις. Αλλά όταν παώ να τρέξω προσομείωση μου βγάζει warning για zero - crossing και δε τελειώνει ποτέ. Κάνω κάτι λάθος? Δοκίμασα να απενεργοποιήσω τον έλεγχο για zero - crossing αλλά μετά βγάζει ότι να ναι
 
Αυτα τα ολίγα μέχρι στιγμής

[lady_of_winter]

καταφερε καποιος να κανει αποασαφοποιητη COS, μέσω της evalfis?

το πρόβλημα μου είναι ότι η customdef παίρνει σαν ορίσματα xmf, ymf όπου το ymf είναι η μέγιστη τιμή που έχει η συνάρτηση εξόδου σε συγκεκριμένο xmf.
έτσι δε μπορώ να πάρω τιμές στις οποίες υπάρχει επικάλυψη

ενώ το cos, παίρνει για κάθε έξοδο χωριστά τα εμβαδά

[magemenos pigasos]

καταφερε καποιος να κανει αποασαφοποιητη COS, μέσω της evalfis?

το πρόβλημα μου είναι ότι η customdef παίρνει σαν ορίσματα xmf, ymf όπου το ymf είναι η μέγιστη τιμή που έχει η συνάρτηση εξόδου σε συγκεκριμένο xmf.
έτσι δε μπορώ να πάρω τιμές στις οποίες υπάρχει επικάλυψη

ενώ το cos, παίρνει για κάθε έξοδο χωριστά τα εμβαδά

τελικά τα κατάφερες με τον COS; Έχω και εγώ το ίδιο πρόβλημα

[lady_of_winter]

οχι δε καταφερα να το κανω ακομη

[lady_of_winter]

και μένα κάπου εκεί
επίσης έχω
RMSE =    0.1621
NMSE =    0.4207
NDEI =    0.6486

είναι καλά νούμερα?

για αυτα αν κρίνω από τις σημειώσεις που λεει ότι κυμαίνονται ανάμεσα στο 0 και στο 1 υποθέτω ότι είναι καλά

[elefmylo]

υπάρχει κάποιος που έβαλε το CAD η κάποια άλλη defuzzification method πέρα από τις default επιλογές στο fuzzy toolbox?? αν ναι ας με διαφωτίσει λίγο pls  (μιλάω για την πρώτη εργασία)

Λίγο αργούτσικα...
Η CAD πρέπει να υλοποιηθεί καθαρά από εμάς νομίζω. Εγώ αυτό που έκανα είναι να ορίσω μια custom συνάρτηση για τον απο-ασαφοποιητή αλλά και μία συνάρτηση για να πάρω τα βάρη από τη μέθοδο του Aggregation.