[Aσαφή συστήματα] Εργασίες

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

Για ανανέωση (ή προσθήκη νέου) avatar, πρέπει η μεγαλύτερη διάσταση της εικόνας να είναι 110 pixels.

[antoniat]

Για την τελευταία εργασία με τα TSK υπάρχει κανένα παλιό παράδειγμα για καθοδήγηση??

[Lord]

Στο site της Mathworks έχει παράδειγμα με την χρονοσειρά Mackey-Glass:

http://www.mathworks.com/help/fuzzy/predict-chaotic-time-series-code.html

[antoniat]

Οκ σε ευχαριστω!

[antoniat]

Παιδιά εμείς κάθε φορά που εκαπαιδεύουμε το μοντέλο δεν δίνουμε ως είσοδο τα trnData και chkData και  άρα παίρνουμε σαν έξοδο τα trnError και chkError? Κατά συνέπεια και το RMSE? Aφού μας ζητάει να περατώνεται η διαδικασία όταν το MSEval γίνεται ελάχιστο πρέπει με κάποιο τρόπο να δινουμε και τα valData..Αν ναι μπορείς κάποιος λίγο να βοηθήσει πως γίνεται αυτό...?

[svart]

Αυτά που αναφέρει το MATLAB ως chkData άμα διαβάσεις το documentation στην πραγματικότητα είναι τo validation set. Άλλωστε δεν κάνεις ποτέ train με το checking set. Επίσης είναι εφικτό να παίρνεις το μοντέλο με το χαμηλότερο RMSE στο validation set, δες εδώ.

[antoniat]

Αυτά που αναφέρει το MATLAB ως chkData άμα διαβάσεις το documentation στην πραγματικότητα είναι τo validation set. Άλλωστε δεν κάνεις ποτέ train με το checking set. Επίσης είναι εφικτό να παίρνεις το μοντέλο με το χαμηλότερο RMSE στο validation set, δες εδώ.

ναι το έχω δει αυτό..άρα εγώ ως εισόδους δίνω τα trnData και valData..διαλέγω για πόσα Epochs θα το επαναλάβω και το chkFis που στην πραγματικοτητα ειναι το valFis μου δίνει το μοντέλο με το χαμηλότερο MSEval...?

[svart]

yep

[antoniat]

τέλεια ευχαριστω!

[antoniat]

Μεταξύ του πρώτου ερωτήματος και του δεύτερου,που στο ένα η έξοδος είναι σταθερή ενώ στο άλλο εξίσωση.το μόνο που αλλάζουμε δεν είναι η παράμετρος 'constant' που τώρα γίνεται 'linear'?

[Lord]

Ναι.

[antoniat]

OK ..απλά δν βλέπω κάποια διαφορά στα γραφήματα μου γι αυτό παραξενεύομαι.

[Lord]

Υπολόγισε τις μετρικές σφάλματος. 
Στα γραφήματα δεν νομίζω να μπορείς να καταλάβεις κάποια διαφορά.

[antoniat]

για να ειμαι ειλικρινης μονο το RMSE εχω καταφερει να υπολογισω αλλα ουτε εκει ειδα καποια δραστικη διαφορα  

[Lord]

Δηλαδή για τι διαφορές μιλάμε;

[antoniat]

είναι κατά 0,1 περίπου μικρότερο από ότι στο singleton...κάτι τέτοιο περιμένουμε??