[Aσαφή συστήματα] Εργασίες

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[mermaid]

ποσο περιπου σου βγαινει το σφαλμα για να βρεις το καλυτερο συνδυσμο ra και αριθμο χαρακτηριστικων?

τι σφαλμα εχεις στο 4ο μοντελο ρε?

Στο 4ο μοντέλο ο κώδικας δεν έχει τρέξει ακόμη γιατί στο σημείο που πάω να προσθέσω memberships στις μεταβλητές εισόδου για μικρή ακτίνα κάτι παίζει με τα όρια του πίνακα sig.

Και το 2ο μέρος πήγα να το κάνω με τον ίδιο τρόπο (per class) οπότε έχω το ίδιο θέμα. Μόλις τρέξουν θα σου πω.

Αν κάποιος είχε το ίδιο θέμα και το αντιμετώπισε ας δώσει τα φώτα του 

[allstarabey]

Στο 4ο μοντέλο ο κώδικας δεν έχει τρέξει ακόμη γιατί στο σημείο που πάω να προσθέσω memberships στις μεταβλητές εισόδου για μικρή ακτίνα κάτι παίζει με τα όρια του πίνακα sig.

Και το 2ο μέρος πήγα να το κάνω με τον ίδιο τρόπο (per class) οπότε έχω το ίδιο θέμα. Μόλις τρέξουν θα σου πω.

Αν κάποιος είχε το ίδιο θέμα και το αντιμετώπισε ας δώσει τα φώτα του 

νομιζω εχει λαθος στο παραδειγμα σε αυτο
πρεπει να αλλαξεις τα i me ta j

[mermaid]

νομιζω εχει λαθος στο παραδειγμα σε αυτο
πρεπει να αλλαξεις τα i me ta j

ναι το δοκίμασα, αυτό πρέπει να ήταν

[savvaska]

στην εργασία 3 το training του TSK_model_4 μόνο σε εμένα διαρκεί αρκετή ώρα ;

[tsipouros]

στην εργασία 3 το training του TSK_model_4 μόνο σε εμένα διαρκεί αρκετή ώρα ;

Όχι, κάνει πολλή ώρα να τρέξει.

[allstarabey]

Στα 3 μοντέλα τα ΟΑ και k βγαίνουν και σε εμένα εκεί γύρω. Σφάλμα ποιο εννοείς;

Στο 4ο μοντέλο (Class depended με πολλούς κανόνες) έχω ένα error σχετικά με τα memberships.. είχε καποιος άλλος το ίδιο πρόβλημα; Ακολούθησα το TSK_Classification

edit: τώρα προσεξα τον κωδικα,  δεν το εχω υπολογισει αυτο

εβγαλες μηπως καποιο κομπλε σφαλμα?


δλδη κατω απο 1

[Judas Priest saved me]

στην εργασία 3 το training του TSK_model_4 μόνο σε εμένα διαρκεί αρκετή ώρα ;

Και σε μένα κάνει πάρα πολύ ώρα.

Στο παράδειγα TSK_Regression για την 3η εργασία, βλέπω ότι δε χρησιμοποιούνται καθόλου τα tstData. Είναι σωστό αυτό ή έχει γίνει μπέρδεμα ?

[tsipouros]

Στο παράδειγα TSK_Regression για την 3η εργασία, βλέπω ότι δε χρησιμοποιούνται καθόλου τα tstData. Είναι σωστό αυτό ή έχει γίνει μπέρδεμα ?

Αν δεν κάνω λάθος την evalfis πρέπει να την τρέξουμε με την tstData και στον υπολογισμό των μετρικών το ίδιο. (όπως το κάνει και στην TSK Classification)

[Judas Priest saved me]

Αν δεν κάνω λάθος την evalfis πρέπει να την τρέξουμε με την tstData και στον υπολογισμό των μετρικών το ίδιο. (όπως το κάνει και στην TSK Classification)

Και γω το ίδιο πιστεύω. Ωραία παραδείγματα 

[tsipouros]

Ξέρετε αν μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την split_scale που έκανε στο μάθημα για να χωρίσουμε τα δεδομένα ή θα ελιναι περίεργο που δεν υλοποιούμε δική μας; Έδωσε κανείς προφορικά χθες και είχε βάλει split_scale ?

[mermaid]

Ξέρετε αν μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την split_scale που έκανε στο μάθημα για να χωρίσουμε τα δεδομένα ή θα ελιναι περίεργο που δεν υλοποιούμε δική μας; Έδωσε κανείς προφορικά χθες και είχε βάλει split_scale ?

+1

[Numb3rs]

Γιατι να μην την χρησιμοποιησουμε; Δεν κανει και κατι τοσο πολυπλοκο

[Frenzyx]

Στην 3η εργασία στο 2ο μέρος με το superconductivity dataset, βγάζει κανένας άλλος αρκετά υψηλά errors? Στο grid search το χαμηλότερο από τα errors βγαίνει γύρω στο 15... Εικάζω πως φταίει τόσο το dataset όσο και η μέθοδος του subtractive clustering, αλλά θέλω να το διασταυρώσω και με κάναν άλλον ότι δεν είναι μόνο δικό μου θέμα.

[Numb3rs]

Το R ποσό είναι; Γιατί το error εξαρτάται... αν τα δεδομένα σπυ είναι της τάξης του 10^3 τότε ένα error ~3 δεν είναι μεγάλο

[Frenzyx]

Το R ποσό είναι; Γιατί το error εξαρτάται... αν τα δεδομένα σπυ είναι της τάξης του 10^3 τότε ένα error ~3 δεν είναι μεγάλο

Η μεταβλητη εξόδου είναι της τάξης 10^2. Γενικα το radius για το subtractive clustering το ελεγχω απο 0,2 έως 0,6, και τον αριθμο χαρακτηριστικων από 4 έως 12. Από κάτι παλιές εργασίες που είδα είχαν FCM αντί για subtractive clustering και τα errors ήταν κάτω από 1 (βέβαια σε πολυ μικρότερο dataset)