[Τεχνικές Βελτιστοποίησης] Εργαστηριακή Άσκηση 2 -

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Πληροφορίες Καθηγητών]

Πληροφορίες Καθηγητών

[Antipunishment]

Στη μέθοδο συζυγών κλίσεων όταν λέει επανεκκινούμε τον αλγόριθμο εννοεί πως πρέπει να αλλάξουμε κάτι στις αρχικές μας συνθήκεσ?Γιατί αλλιώς πάντα τα ίδια αποτελέσματα θα έχω!

[Kodi]

στη Levenberg με σταθερό γ, το γ περιορίζεται στο (0,1) ή μπορώ να το επιλέξω και πάνω από 1;

[jimPster]

για την Levengerg παλι,για αρχικο σημειο (-2,-1) εμενα μου συγλινει σε
σημεια  5.4269    2.3353       για βηματα  0.1
           12.8537    5.6706                        0.2
           20.2806    9.0058                        .
           27.7075   12.3411                       .
           35.1344   15.6764                       .
           42.5612   19.0117                       .
           49.9881   22.3470                       .
           57.4150   25.6822                       .
           64.8418   29.0175
           72.2687   32.3528                      1
κανω κατι λαθος ? πρεπει να μου συγκλινει στο (-0.5,-0.5)?

[Kodi]

για την Levengerg παλι,για αρχικο σημειο (-2,-1) εμενα μου συγλινει σε
σημεια  5.4269    2.3353       για βηματα  0.1
           12.8537    5.6706                        0.2
           20.2806    9.0058                        .
           27.7075   12.3411                       .
           35.1344   15.6764                       .
           42.5612   19.0117                       .
           49.9881   22.3470                       .
           57.4150   25.6822                       .
           64.8418   29.0175
           72.2687   32.3528                      1
κανω κατι λαθος ? πρεπει να μου συγκλινει στο (-0.5,-0.5)?

νομίζω ότι πρέπει  συγκλίνει στο (-0.5,-0.5)

[jimPster]

ναι εχεις δικιο μια στα8ερα για το (μ) τν ειχα βαλει 0.001 και μετα που την εβαλα 0.1
ηταν κομπλε

[jimPster]

Στη μέθοδο συζυγών κλίσεων όταν λέει επανεκκινούμε τον αλγόριθμο εννοεί πως πρέπει να αλλάξουμε κάτι στις αρχικές μας συνθήκεσ?Γιατί αλλιώς πάντα τα ίδια αποτελέσματα θα έχω!

Δες εδω
http://radio.feld.cvut.cz/matlab/toolbox/nnet/backpr58.html
Powell-Beale Restarts
και εδω
http://en.wikipedia.org/wiki/Nonlinear_conjugate_gradient_method
β=max{0,β}

αν το κανω σωστα ,για σταθερο βημα στο (-2,-1) συγκλινει
αλλα εκφυλιζεται ουσιαστικα σε steepest descent

[jimPster]

για την εσωτερικη ελαχιστοποίηση κανω τετοιες συγκρισεις στην μεθοδο χρυσου τομεα

f(x-x1(k)*dif(1),y-x1(k)*dif(2))>f(x-x2(k)*dif(1),y-x2(k)*dif(2))

οπου χ1(κ),χ2(κ) ειναι το γ

της μορφης δηλ f(x+γd)....  είναι σωστο?
και επίσης τα ακρα για την αναζήτηση πως τα επιλεγετε?

[Exomag]

για την εσωτερικη ελαχιστοποίηση κανω τετοιες συγκρισεις στην μεθοδο χρυσου τομεα

f(x-x1(k)*dif(1),y-x1(k)*dif(2))>f(x-x2(k)*dif(1),y-x2(k)*dif(2))

οπου χ1(κ),χ2(κ) ειναι το γ

της μορφης δηλ f(x+γd)....  είναι σωστο?
και επίσης τα ακρα για την αναζήτηση πως τα επιλεγετε?

Σωστά μου φαίνονται αυτά που γράφεις!

Για το διάστημα αναζήτησης, μπορείς να το έχεις σταθερό εφόσον ο αλγόριθμος δουλεύει και συγκλίνει χωρίς πρόβλημα. Αλλιώς, θα μπορούσες να βρεις κάποιον ευριστικό τρόπο εύρεσης των ορίων αναζήτησης.

[jimPster]

οκ thnx

[jimPster]

Και κατι αλλο αν μπορεις,
 ειπες οτι στην σχεδον Νewton συγκλινεις στο (-0.5,-0.5)
για εσωτερικη ελαχιστοποιηση (βημα)?

[Exomag]

Και κατι αλλο αν μπορεις,
 ειπες οτι στην σχεδον Νewton συγκλινεις στο (-0.5,-0.5)
για εσωτερικη ελαχιστοποιηση (βημα)?

Ναι! Αν δεν σου συγκλίνει, παίζει να φταίει αυτό πιυ ανέφερες πριν, το ότι δεν έχεις κατάλληλο διάστημα στην ελαχιστοποίηση του βήματος.

[jimPster]

Εχεις δικιο μολις το βρηκα δοκιμαζα διαστηματα και εβαλα -100,100
και συγκλινε
thnx παντως