[Παράλληλα & Διανεμημένα] 3η εργασία

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[vasso]

Τώρα που φύγανε τα ΣΑΕ, ας ασχοληθούμε με κάτι ενδιαφέρον...

Ερώτηση:
Είναι κάποιος εδώ που χρησιμοποίησε την cudaMallocPitch?

αν ναι,

α)η παράμετρος pitch τι ακριβώς δηλώνει;
β)στο παράδειγμα στο programmers guide λέει αυτά:

Code:

#include<stdio.h>
#include<cuda.h>
#define height 50
#define width 50

// Device code
__global__ void kernel(float* devPtr, int pitch)
{
    for (int r = 0; r < height; ++r) {
        float* row = (float*)((char*)devPtr + r * pitch);
        for (int c = 0; c < width; ++c) {
             float element = row[c];
        }
    }
}

//Host Code
int main()
{

float* devPtr;
size_t pitch;
cudaMallocPitch((void**)&devPtr, &pitch, width * sizeof(float), height);
kernel<<<100, 512>>>(devPtr, pitch);
return 0;
}

Αυτό γεμίζει τον πίνακα devPtr με κάτι;
και επίσης,
Γράφω στον κώδικά μου και την kernel για κάθε 2D mem allocation που θέλω να κάνω στην global όπως είναι και μετά για να προσπελάσω τα στοιχεία του πίνακα παίρνω το devPtr[ i][j]? ή η συγκεκριμένη kernel κάνει κάποια δουλειά για το παράδειγμα;

[AgentCain]

Ρίξε μια ματιά εδώ Vasso

http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/2_3/toolkit/docs/online/group__CUDART__MEMORY_g80d689bc903792f906e49be4a0b6d8db.html

 

[vasso]

Ρίξε μια ματιά εδώ Vasso

http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/2_3/toolkit/docs/online/group__CUDART__MEMORY_g80d689bc903792f906e49be4a0b6d8db.html

 

Σε αγαπώ

[vasso]

δηλαδή λίγο πιο συγκεκριμένα, αυτό τι επιστρέφει;

float* pElement = (float*)   ((char*)BaseAddress + Row * pitch) + Column;



Πες ότι δε ρώτησα ποτέ... μονοδιάστατα καλύτερα...

[vasso]

Έχει κανείς ιδέα γιατί παίρνω device time =0 αλλά δεν υπάρχει error στην kernel ?

Αντιγράφονται τα πάντα όλα στη global και μετά όταν καλείται η συνάρτηση που κάνει τις προσθέσεις, απλά.. την προσπερνάει! Giati???

[SolidSNK]

cudaThreadSynchronize() μετά την kernel σου.

edit: corrected

[DoomGuard]

Έκανες

Code:

cudaThreadSynchronize();

Αμέσως μετά το kernel???

Ετσι.

Code:

	kernel<<<grid,block>>>(dev_Y,dev_pF,dev_T,mT,nT,mF,nF,pitchF,pitchY,pitchT);
	cudaThreadSynchronize();

Και το από κάτω δουλεύει λογικά.

Edit: Ξέρει κανείς τι παίζει με την τελευταία εργασία??

Edit 2:

Αντιγράφονται τα πάντα όλα στη global

Μου άρεσε αυτο       

[vasso]

έκανα __syncthreads() μέσα στην kernel, το ίδιο δεν είναι;

τώρα άλλαξα κάτι όρια στους πίνακες που ήταν λάθος και δουλεύει. Αλλά έκανε κάτι χρόνους,
για 2000,2000, 10,10 έδωσε 15 sec
και για 2000, 2000,24, 24 ακόμη το περιμένω...


edit: γύρισε. 91 sec. Δεν είναι καλά ,ε;

[vasso]

Επίσης κάτι άσχετο... αφού οι εργασίες είναι 4, γιατί μετράνε 20%?

[DoomGuard]

edit: γύρισε. 91 sec. Δεν είναι καλά ,ε;

     

Νομίζω πως και για μόνο global είναι πολύ.

Αν δείξεις το κομμάτι που κάνει τις πράξεις ίσως μπορέσουμε να βοηθήσουμε.

Επίσης κάτι άσχετο... αφού οι εργασίες είναι 4, γιατί μετράνε 20%?

Τη τελευταία μάλλον θα την θεωρεί πιο σημαντική ??