Εγώ το 2020 είχα μείνει στο Van Gogh Hostel με 3 φίλους μου. Σαν τοποθεσία ήταν πολύ καλά κοντά στα μουσείο Van Gogh και για το κέντρο είχε κάνα 10λεπτο περπάτημα. Γενικά στο δωμάτιο ήταν μέχρι 8 άτομα. Η καθαριότητα κλπ ήταν μια χαρά, δεν παρατήρησα κάποιο deal breaker.

Δεν τον είχα γνωρίσει, αλλά έχω μιλήσει μαζί του στο τηλέφωνο για ένα θέμα με την παραλαβή του βιβλίου στο πεδίο 1. Μου έδωσε την εντύπωση ενός πολύ πρόσχαρου ανθρώπου...

Αν και τα πεδία δεν ήταν καθόλου κοντά στα ενδιαφέροντά μου σαν μαθήματα, τα βιβλία του ήταν απλά εξαιρετικά. Ίσως από τα καλύτερα και πιο επεξηγηματικά της σχολής, που ειδικά για βιβλία Ελλήνων συγγραφέων δεν θεωρείται καθόλου δεδομένο. Ας είναι ελαφρύ το χώμα που τον σκεπάζει...

Γενικά ψιλο-παπάτζες είναι αυτά που βλέπετε στην εκφώνηση, εγώ τον Ιούνιο έδωσα κανονικά χωρίς εκτυπωτή, και φορώντας και ακουστικά διότι δεν είχα ηχεία εκείνη τη στιγμή. Αρκεί ότι θέμα υπάρχει να τους το πείτε πριν αρχίσει η εξέταση.

Ούτως ή άλλως αντιγραφή στο εν λόγω μάθημα δεν παίζει, εκτός από το ότι είναι αυστηρή η επιτήρηση και σε κοιτάνε στην κάμερα, ο χρόνος μετά βίας φτάνει για να λύσει κάποιος που είναι πολύ καλά διαβασμένος τα θέματα, φανταστείται για κάποιον που χρειάζεται να αντιγράψει...

Τυπολόγιο κανονικά μία σελίδα Α4 μπρος-πίσω, όσο πυκνογραμμένη θέλετε εσείς.

ΕΠΙΤΕΛΟΥΣΣΣ

Τώρα θα σε πει Χρυσαυγίτη και ακροδεξιό, περίμενε...

- Να φορτσάρω λίγο με διπλωματική για να τελειώσω άνοιξη, γιατί δεν κυλάει μέχρι στιγμής πολύ γρήγορα το πράγμα

- Να χτίσω τον παρακάτω πάγκο μπας και δεν κόψω φλέβες από την έλλειψη γυμναστικής με βάρη
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=wuKh9YGRdfE" target="_blank">http://www.youtube.com/watch?v=wuKh9YGRdfE</a>

Έχει κανένας καμία πληροφόρηση για το πότε θα γίνει η προφορική εξέταση των εργασιών? Θα ξεχάσουμε τι κάναμε τόσος καιρός που έχει περάσει...

Ναι κάπου τόσο βγαίνει, εγώ το καλύτερο που μπόρεσα ειναι 0,36. Ο μόνος τρόπος να επιτύχεις μεγάλο accuracy είναι να το θεωρήσεις binary πρόβλημα όπως ανέφερε ο Deadhead παραπάνω, όπου πετυχαίνεις ΟΑ μεγαλύτερο από 90% σε αυτή την περίπτωση. Γενικά μια χαρά είναι δηλαδή τα αποτελέσματα σου.

Και σε εμένα ήρθε mail. Αντί να κοιτάτε να επιστρέψετε βιβλία που δικαιούστε, στείλτε κάνα μέιλ κραξίματος στον Εύδοξο που δεν ξέρουν την τύφλα τους και δεν μπορούν να κάνουν σωστά τη δουλειά τους...

Τουλάχιστον εγώ αυτό έκανα. Απλά τα αυτόματα συστήματα που έχουν προφανώς είναι για τον πέοντα...

Στο τελικό μοντέλο μέρος 2 στην εργασία 4, πετυχαίνω ΟΑ περίπου 23%... Όσοι πετύχατε μεγαλύτερο ΟΑ, ακολουθήσατε κάποιο ιδιαίτερο προεπεξεργαστικό βήμα?

Επιπλέον, για κάποιο λόγο το μοντέλο δεν ταξινομεί καθόλου στις κλάσεις 4 και 5, αντιμετώπισε κανείς κάτι παρόμοιο?

EDIT: Εν τέλει ήθελε data dependent clustering και στο δεύτερο μέρος, μόλις το δοκίμασα έτσι η ακρίβεια βελτιώθηκε σε 36% και γενικά τα αποτελέσματα ήταν πολύ καλύτερα...

Χαχαχα απορώ τέτοια παλικάρια σαν τον OP τι μπορούν να έχουν στο κεφάλι τους...

Νόμιζα ότι αυτό το στερεότυπο που λέγαμε στο σχολείο "φυτό" ήταν απλά μια καρικατούρα και δεν υπήρχε στην πραγματικότητα, πόσο μάλλον στο πανεπιστήμιο. Αλλά εν τέλει φαίνεται πως υπάρχουν και ζουν ανάμεσά μας  

Και αυτά στα λέει ένα "χαμένο κορμί" με ΜΟ 8+, που και τα σκονάκια του έχει κάνει, και έχει αντιγράψει σε μαθήματα που σήκωναν αντιγραφή. Αυτό έλειπε να απολογηθεί κιόλας κάποιος επειδή έκανε σκονάκια ή αντέγραψε με τον ΧΥ τρόπο σε μαθήματα όπως Μετρήσεις, Δίκτυα, Υλικά, Ηλεκτρονικές και άλλα ανούσια μαθήματα που δεν μαθαίνεις τίποτα ουσιαστικό.

Μερικοί νομίζετε ότι επειδή μπήκατε σε μια "υψηλόβαθμη" σχολή, έχετε πιάσει τον Πάπα απ' τα αρχίδια... Τι να πω, μόνο αν είσαι πρώτο έτος δικαιολογήσε, και εγώ αυτή την ψευδαίσθηση είχα τότε.

Ναι εν τέλει και εμένα παρόμοια αποτελέσματα βγαίνουν στο τελικό μοντέλο, οπότε μάλλον έχει να κάνει με το dataset και το ότι χρησιμοποιούμε subtractive clustering. Αν κάποιος άλλος έχει καταλήξει σε κάτι διαφορετικό ας μας ενημερώσει.

Ναι, ίδιου τύπου ασκήσεις μπαίνουν με τα λυμένα. Εγώ είχα διαβάσει αυτά πολύ καλά, και όσα λυμένα είχε στα downloads και δεν είχα κάποιο θέμα.

Η μεταβλητη εξόδου είναι της τάξης 10^2. Γενικα το radius για το subtractive clustering το ελεγχω απο 0,2 έως 0,6, και τον αριθμο χαρακτηριστικων από 4 έως 12. Από κάτι παλιές εργασίες που είδα είχαν FCM αντί για subtractive clustering και τα errors ήταν κάτω από 1 (βέβαια σε πολυ μικρότερο dataset)

Στην 3η εργασία στο 2ο μέρος με το superconductivity dataset, βγάζει κανένας άλλος αρκετά υψηλά errors? Στο grid search το χαμηλότερο από τα errors βγαίνει γύρω στο 15... Εικάζω πως φταίει τόσο το dataset όσο και η μέθοδος του subtractive clustering, αλλά θέλω να το διασταυρώσω και με κάναν άλλον ότι δεν είναι μόνο δικό μου θέμα.