0. Την Τριτη 19/10 ειχα μια ενδιαφερουσα εμπειρια που νομιζω οτι αξιζει να μοιραστω μαζι σας
(με τους καθηγητες μεσω email και με τους φοιτητες μεσω του THMMY forum).

1. Ισως γνωριζετε ηδη οτι στα μαθηματα μου δεν επιτρεπω την παρουσια φοιτητων υπο μεταγραφη. Αυτο δεν αρεσε στην ΑΝΤΙΣΤΑΣΗ ΕΑΑΚ η οποια δημοσιευσε ενα απαραδεκτο post στο https://www.thmmy.gr/smf/index.php?topic=79832.0.

2. Το πρωι της Τριτης μερικοι φοιτητες εμφανιστηκαν στο μαθημα Λογισμου για να (α) ανακοινωσουν στους φοιτητες οτι η πρακτικη μου ειναι απαρασδεκτη και (β) για να συζητησουν μαζι μου.

3. Συζητησαμε λοιπον για περιπου 20 λεπτα. Πρεπει να πω οτι (σε αντιθεση με το προαναφερθεν post) ηταν εξαιρετικα ευγενεις.

4. Νομιζω οτι συμφωνησαμε σε καποια πραγματα και διαφωνησαμε σε καποια αλλα. Στελνω το παρον επειδη κατα καποιο τροπο προκληθηκα να δημοσιοποιησω τις αποψεις μου.
4.1 Πριν προχωρησω πρεπει να πω οτι δεν μου ειναι σαφες  ποιον εκπροσωπουν αυτοι οι φοιτητες με τους οποιους μιλησα. Ισως την ΑΝΤΙΣΤΑΣΗ ΕΑΑΚ, ισως τις συνελευσεις παρωδια των 100 ατομων (επι συνολου 3 ή 4000 φοιτητων στα τμηματα Ηλ/γων και Μηχ/γων). Δεν νομιζω να εκπροσωπουν καποια αριθμητικα σημαντικη μεριδα φοιτητων.

5. Σε καθε περιπτωση, να σε τι συμφωνουμε
5.1 Η τρεχουσα κατασταση διδασκαλιας ειναι απαραδεκτα επικινδυνη.
5.2 Πρεπει να αντιδρασουμε (φοιτητες και καθηγητες).

6. Και να σε τι (απ΄ όσο καταλαβα) διαφωνουμε.
6.1 Θεωρω οτι οι υπο μεταγραφη φοιτητες δεν εχουν κανενα δικαιωμα να παριστανται στις παραδοσεις, μεχρι να ολοκληρωθει η μεταγραφη τους. Ειναι αληθεια οτι στην προ πανδημια εποχη επιτρεποταν η παρακολουθηση στους υπο μεταγραφη. Το εκανα κι εγω αν και ειμαι γενικα αντιθετος στις μεταγραφες.
6.2 Αλλα επι πανδημιας η παρουσια των υπο μεταγραφη αυξανει τον υγειονομικο κινδυνο για τους καθηγητες και για τους φοιτητες.
Ειναι προφανες οτι οσο περισσοτερους φοιτητες εχω στην αιθουσα τοσο περισσοτερο αυξανει (σε απαραδεκτα ψηλο επιπεδο) το υγειονομικο ρισκο για εμενα (ειμαι 60 χρονων)  και τους οικειους μου (η μητερα μου ειναι 90 χρονων) για να μην μιλησω για την αλυσιδα μεταδοσης. Ηδη εκτιθεμαι σε πολυ υψηλο κινδυνο κανοντας μαθημα με τις παρουσες συνθηκες και δεν προτιθεμαι να τον αυξησω για να καλυψω φοιτητες οι οποιοι, επαναλαμβανω, δεν εχουν δικαιωμα παρουσιας στην αιθουσα. Φυσικα αν θελουν μπορουν να παρακολουθησουν το μαθημα μεσω zoom.

7. Επι του πρακτεου.
7.1 Να τι (πιστευω εγω) οτι πρεπει  να κανουμε.
7.1.1 Διδασκαλια αποκλειστικα μεσω Zoom.
7.1.2 Σε δευτερο χρονο, αναστολη λειτουργιας του Τμηματος.
7.1.3 Γενικα ειμαι κατα των μεταγραφων, διοτι επιβαρυνουν υπερβολικα το τμημα και τις υποδομες του.
7.2 Να τι (καταλαβα εγω οτι πιστευουν αυτοι) οτι πρεπει  να κανουμε. Πρεπει να πω οτι δεν ειμαι σιγουρος οτι καταλαβα τι ελεγαν ή οτι αυτο βγαζει νοημα. Εν παση περιπτωσει.
7.2.1 Απο τον Μαρτιο ήδη ζητουν δια ζωσης διδασκαλια με ολα τα απαραιτητα μετρα υγειονομικης ασφαλειας. Εγω σημειωνω οτι (α) τα απαιτουμενα μετρα θα στοιχισουν τεραστια ποσα και δεν θα δωσουν απολυτη ασφαλεια (αλλα θα μειωσουν το ρισκο) και (β) το αιτημα ασφαλειας ειναι ενας πολυ καλος λογος για να μην γινονται δεκτοι στο μαθημα οι υπο μεταγραφη φοιτητες.
7.2.2 Ενω αφενος ζητουν δια ζωσης και ασφαλη διδασκαλια, αφετερου κανουν οτι μπορουν για να την κανουν μη ασφαλη.
7.2.3 Αναρωτιεμαι μηπως η πραγματικη εξηγηση των ειναι οτι στην πραγματικοτητα δεν επιθυμουν ασφαλη διδασκαλια αλλα ακριβως το αντιθετο: συνθηκες οι οποιες θα ευνοησουν την υγειονομικη κατστροφη, ωστε να μπορουν κατοπιν να ποουν οτι η κυβερνηση ειναι ανικανη. Αναρωτιεμαι λεμε ...

ΘΚ

Επιβλέπων: Θ. Κεχαγιάς
Χρόνος Εκπόνησης: 2016-2017
Επικοινωνία: kehagiat@ece.auth.gr
-------------------------------------------------------------   
A. Ανάπτυξη Έξυπνου Φροντιστή Μαθηματικών
Ανάπτυξη λογισμικού το οποίο:
1. παρέχει στον χρήστη μία ακολουθία μαθηματικών ασκήσεων,
2. βαθμολογεί αυτόματα τις λύσεις του χρήστη,
3. προσαρμόζει τις επόμενες ασκήσεις της ακολουθίας έτσι ώστε να βελτιώνεται η επίδοση του χρήστη.
Το λογισμικό μπορεί να λειτουργεί αυτόνομα ή διαδικτυακά.
Απαιτήσεις: Η εργασία απαιτεί κυρίως εμπειρία σε προγραμματισμό και δευτερευόντως ικανοποιητική γνώση μίας περιοχής των μαθηματικών (π.χ. Λογισμός Ι ή Διαφορικές Εξισώσεις). Η βάση των ασκήσεων έχει ήδη αναπτυχθεί. Για πιο προχωρημένη υλοποίηση θα είναι χρήσιμη και η γνώση στοιχείων Μηχανικής Μάθησης.
-------------------------------------------------------------
Β. Προβλήματα Καταδίωξης / Διαφυγής
Ανάπτυξη αλγορίθμων για την επίλυση προβλημάτων καταδίωξης / διαφυγης σε διακριτό χρονο και χώρο. Υπάρχει μεγάλη ποικιλία τέτοιων προβλημάτων, αλλά το δικό μου ιδιαίτερο ενδιαφέρον είναι σε προβλήματα  Αστυνόμων και Κλεφτών (Cops and Robbers) και Pacman.
Απαιτήσεις: Ανάλογα με τα ενδιαφέροντα του φοιτητή η εργασία μπορεί να εστιάσει στην ανάπτυξη και υλοποίηση των αλγορίθμων (με χρήση Matlab) ή στην μαθηματική ανάλυση (με χρήση Θεωρίας Παιγνίων).
-------------------------------------------------------------
Γ. Oπτικοποίηση προβλημάτων καταδίωξης / διαφυγής 
Αυτό το θέμα σχετίζεται με το προηγούμενο. Συγκεκριμένα, εδώ το ζητούμενο είναι η ανάπτυξη εφαρμογής η οποία θα χρησιμοποιείται για την τριδιάστατη οπτικοποίηση (visualization) και την σύγκριση διαφόρων στρατηγικών / αλγορίθμων.
Απαιτήσεις: Δεν υπάρχει απαίτηση για μαθηματική ανάλυση ή ανάπτυξη αλγορίθμων. Το ζητούμενο ειναι η υλοποίηση υπαρχόντων αλγορίθμων σε τριδιάστατο περιβάλλον. Επίσης η οπτικοποίηση θα βασιστεί σε κάποια υπάρχουσα game engine. Κατά συνέπεια η κύρια απαίτηση είναι η ικανότητα προγραμματισμού στην γλώσσα της αντίστοιχης game engine (Π.χ. Javascript για την Unity ή Lua για την Leadwerks κτλ.).
-------------------------------------------------------------
Δ. Προσομοιωτής / Οπτικοποιητής Capoeira
Ο στοχος είναι η ανάπτυξη εφαρμογής για την τριδιάσταστη οπτικοποίηση (visualization) αναμετρήσεων Capoeira μεταξύ δύο μαχητών. Οι κινήσεις των μαχητών μπορούν να προσδιορίζονται με κάποιον από τους εξής τρόπους:
διαδραστικά από τον χρηστη,
προγραμματιστικά από τον χρήστη (π.χ. με script),
αυτόνομα, με χρηση τεχνικών Μηχανικής Μάθησης.
Απαιτήσεις: Όπως και στο προηγούμενο θέμα, η οπτικοποίηση θα βασιστεί σε κάποια υπάρχουσα game engine και άρα η κύρια απαίτηση είναι η ικανότητα προγραμματισμού στην γλώσσα της αντίστοιχης game engine (π.χ. Javascript για την Unity ή Lua για την Leadwerks κτλ.). Στην περίπτωση αυτόνομων παικτών θα χρειαστεί και γνώση στοιχείων Μηχανικής Μάθησης.