Show Posts
|
|
Pages: [1] 2 3 ... 11
|
|
2
|
Τμήμα-Πανεπιστήμιο-Παιδεία / Μαθήματα επιλογής / Re: Νευρωνικά Δίκτυα - Βαθιά Μάθηση από Πληροφορική
|
on: August 08, 2026, 13:14:23 pm
|
|
Θα "κλέψω " την δομή του Τάσου για να πω την γνώμη μου για το μάθημα Προαπαιτούμενα Αν και γίνεται μάθημα αναγνώρισης προτύπων στους πληροφορικάριους σε προηγούμενο εξάμηνο , εδώ δεν χρειάστηκε να τα ξέρουμε. Σε αυτό το μάθημα συναντάμε κυρίως μαθηματικά προερχόμενα από την Αριθμητική Ανάλυση , Τεχνικές Βελτιστοποιήσης και από το μάθημα των Πιθανοτήτων. Όχι κάτι το φοβερό , τα βλέπεις και εκείνην την ώρα. Δυσκολία Απαιτητικό μάθημα, κυρίως για την εκπόνηση των εργασιών.Σίγουρα αν την πετάξεις στο chat gpt θα στην βγάλει αρκετά καλά ,αλλά θα πρότεινα να ασχοληθείς ,θα σε βοηθήσει και στην προφορική εξέταση. Η εξέταση είναι αρκετά πιο εύκολη,πέφτει ανακύκλωση Θετικά 1) Είναι μια καλή εισαγωγή στον κόσμο των νευρωνικών δικτύων και η ύλη καλύπτει μερικά κομμάτια Μηχανικής Μάθησης και Βαθιάς Μάθησης 2) Οι διαλέξεις αξίζουν , ο διδάσκων απάντα σε ερωτήσεις , αλλά δεν είναι απαραίτητες. Ειδικά τις πρώτες μέρες πήγαινε νωρίς να πιάσεις θέση , αλλιώς θα καταλήξεις όρθιος. 3) Οι εργασίες καλύπτουν όλη την ύλη και αποτελούν το 60% του τελικού βαθμού που σε συνδυασμό με το 50% του βαθμού που δίνει η τελική εξέταση πας με άριστα το 11. Καλές βαθμολογίες τόσο απο τις εργασίες όσο και από την εξέταση ,δεν είναι δύσκλο το 9+ 4)Σε αφήνει να παραδώσεις εργασία μετά τις προθεσμίες με ποινή 10% για κάθε ημέρα και μετά με ποινή 50% , δηλαδή μπορείς να την παραδώσεις και Σεπτέμβριο αλλά με μέγιστο το 5. Αξίζει;ΟΧΙ
Αρνητικά. 1) Το γεγονός πως γράφεις αναφορά για κάθε εργασία και μετά θέλει να κάνεις ένα ppt και να το παρουσιασεις μέσω zoom , στην καλύτερη 2 βδομάδες μετά την προθεσμία του τελευταίου παραδοτέου,σε μια περιόδο όπου θα καίγεσαι με την εξεταστική να προσπαθείς να θυμηθείς τι έκανες 2 μήνες πριν δεν είναι και εύκολο. Οι ερωτήσεις είναι ,ωστόσο, απλές και έχουν ως στόχο να δει ο διδάσκων πόσο ασχολήθηκες με την εργασία. 3) Στο μάθημα σχεδόν δεν γίνεται καμία νύξη για Python, βιβλιοθήκες της , και την χρήση tensorflow και PyTorch. Θα πρέπει να τα δεις από μόνος σου , υπάρχουν tutorials και έχει ανεβασμένα κάτι repo στο e-learning . Εκεί μπορεί να γίνει λίγο χαοτική η ιστορία , βρες βίντεο πάνω στην εργασία και προσάρμοσε τον κώδικα στις δικές σου ανάγκες,βάλε την δικιά σου πινελιά,είναι γνώστης του υλικού που υπάρχει εκεί έξω, αλλά περιμένει να δει και κάτι δικό μας. Τρόπος Προετοιμασίας Η εργασία είναι το μεγαλύτερο μέρος του μαθήματος και θέλει ενασχόληση μέσα στο εξάμηνο.Είναι 4 παραδοτέα.Ως προς την εξέταση,υπάρχει ανακύκλωση αλλά θα χρειαστείς 4-5 ημέρες από το 0 λύνοντας ασκήσεις και παλιά θέματα για το απόλυτο. Περνιέται εύκολα; Πολύ δύσκολο να κοπείς,αν ασχολήθηκες με τις εργασίες σχεδόν αδύνατο να πάρεις κάτω από 7-8 Προσφέρεται για βαθμό; Ναι,από εσένα εξαρτάται. Θα το ξαναέπαιρνα; ΝΑΙ,μου έμαθε χρήσιμα πράγματα, ήταν μια καλή εισαγωγή στο αντικείμενο και ουσιαστική επαφή μαζί του. Συμβουλή: Κάντε ένα νευρωνικό ή SVM από το μηδέν και "λερώστε" τα χέρια σας με τα μαθηματικά.Έτσι θα μάθετε αρκετά πράγματα και θα εκτιμηθεί παραπάνω . Μπόνους για αυτούς που πήραν ανάλυση δεδομένων: Στα τελευταία μαθήματα θα λέτε κάπου τα έχω ξαναδεί
|
|
|
|
|
4
|
Χαλαρή συζήτηση - κουβεντούλα / Ταινίες που αγαπήσαμε ή... όχι και τόσο / Re: Οδύσσεια
|
on: July 27, 2026, 18:40:39 pm
|
|
Τι να πεις για τον Νόλαν. Σε αυτήν την ταινία προσφέρει θέαμα όπως και σε όλες τι ταινίες του, το μπάτζετ είναι τεράστιο και φαίνεται σε κάθε λήψη. Δυστυχώς, δεν την είδα σε IMAX αλλά σίγουρα είναι ταινία για σινεμά. Ωστόσο, ο τρόπος με τον οποίο επέλεξε να γίνει η αφήγηση με ξένισε , προτιμώ τον τρόπο με τον οποίο έγινε από τον Όμηρο και το πως οι θεοί πίεσαν την Καλυψώ να αφήσει τον Οδυσσέα να φύγει από το νησί της . Τέλος,το arc με τον Σίνωνα μου άρεσε και ο Αντίνοος πολύ καλός στον ρόλο του. Η ταινία άνετα χωριζόταν σε δύο μέρη , καθώς μερικές σκηνές εναλλάσσσονταν λίγο απότομα για να περιοριστεί η διάρκεια σε λογικά πλαίσια.
|
|
|
|
|