Αν βάλουμε τις πιθανότητες που δίνει το Μ1 με φθίνουσα σειρά από πάνω προς τα κάτω και θεωρήσουμε t = 0.5, τότε θα έχουμε 4 positives (4 εγγραφές πάνω από το t τις οποίες θεωρούμε predicted as positives) εκ των οποίων οι 3 είναι ΤΡ(τα έχω προβλέψει ως positives και όντως είναι positives, δλδ κλάσης 1) και η  1 FP (predicted as positive (κλάση 1) αλλά είναι negative, δλδ κλάσης 0)



Επίσης, θα έχουμε 6 negatives (6 εγγραφές κάτω απο το t που τις θεωρούμε predicted as negatives) εκ των οποίων τα 4 είναι ΤΝ (predicted as negatives (κλάση 0) που όντως ανήκουν στην κλάση 0) και τα 2 FN(predicted as negatives, τα οποία στην πραγματικότητα ανήκουν στην κλαση 1). Άρα από τον τύπο TPR = TP/(TP+FN) βρίσκουμε 0.6.

Το ΤΡ όπως είπες είναι 3 και το FN = 2, άρα από τον τύπο του TPR βγαίνει 0.6