Τι ακριβως κάνουμε για να χρησιμοποιήσουμε τον ga αφού τον εκπαιδέυσουμε μιασ και δεν υπάρχει sim?
Θα χρησιμοποιήσεις μία συνάρτηση παρόμοια με αυτήν που χρησιμοποιείς για την εκπαίδευση. Μόνο που αντί να επιστρέφει το sse θα επιστρέφει τις τιμές της εξόδου του νευρωνικού.
Μόλις έφτιαξα αυτή τη συνάρτηση, η οποία αν έχω καταλάβει καλά, δέχεται ως ορίσματα τον πίνακα βαρών W και το input και επιστρέφει το output.
Παρατήρησα όμως κάτι:
Μετά την εκπαίδευση του νευρωνικού, έβαλα ως ορίσματα στη συνάρτηση το W που έχει υπολογίσει ο γενετικός και το ίδιο input και περίμενα το output να είναι το ίδιο με το output_res της sse συνάρτησης. Είδα όμως ότι μοιάζουν πολύ, αλλά δεν είναι ακριβώς ίδια....
Υπάρχει κάποιο στοχαστικό φαινόμενο που αγνοώ ή την έχω κάνει αλλού την...βλακεία??
Επίσης, επειδή τα ποσοστά μου βγαίνουν σχετικά χαμηλά και ο χρόνος είναι περιορισμένος, θα ήθελα να ρωτήσω αν κανείς βρήκε κάτι που να βελτιώνει σημαντικά το ποσοστό, π.χ. κάτι από τα options, ένα δεύτερο hidden layer ή κάτι άλλο...???