[Προσομοίωση & Μοντελοποίηση Συστ.] Εργασίες 2023

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Admins]

Για αλλαγή του public name σας, επικοινωνήστε με έναν από τους Admins.

[Μπιγκόνια]

Αυτό που είχα σκεφτεί εγώ αρχικά είναι να θεωρήσω σύστημα της μορφής \Dot{x} = Ax + Bu , όπου τα x, Α, Β πίνακες και η έξοδος είναι y = x1 . Οπότε προσθέτεις καταστάσεις αυξάνοντας την διάσταση των πινάκων.

Βέβαια για πίνακα Α 3x3 και πάνω (με όλα τα στοιχεία μη μηδενικά) δυσκολεύει αρκετα το πώς θα το φέρεις σε γραμμικά παραμετροποιημένη μορφή. Αυτό που λες εσύ είναι απλούστερο.

γενικά μια εξίσωση όπως τη λες μπορεί να είναι της μορφής:
a₀xⁿ + a₁x^n-1 + ... + a_n-1x = b₀u^m + ... + b_m-1u

οπότε ναι κάτι σου έφυγε

από την άλλη η μορφή που δίνει αναφέρεται εδώ την περιλαμβάνει τη περίπτωση που ανέφερα

Αυτό που είχα σκεφτεί εγώ αρχικά είναι να θεωρήσω σύστημα της μορφής \Dot{x} = Ax + Bu , όπου τα x, Α, Β πίνακες και η έξοδος είναι y = x1 . Οπότε προσθέτεις καταστάσεις αυξάνοντας την διάσταση των πινάκων.

Βέβαια για πίνακα Α 3x3 και πάνω (με όλα τα στοιχεία μη μηδενικά) δυσκολεύει αρκετα το πώς θα το φέρεις σε γραμμικά παραμετροποιημένη μορφή. Αυτό που λες εσύ είναι απλούστερο.

[odysseass]

δεν υπάρχει τρόπος σε μαύρο κουτί να μετρήσουμε ξεχωρίστα σφάλμα πόλωσης και διασποράς προφανως, έτσι; δηλαδή το μονο που μπορώ να κάνω είναι τα κριτηρια αξιολόγησης, δεν μπορώ να πω κάπως από το σφάλμα μοντελοποίησης αυτό ειναι διασποράς αυτό ειναι πόλωσης