[Πολυμέσα] Εργασία 2021-2022

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[perukas]

Δεν το διατύπωσα σωστά, εννοώ ότι δεν έχουμε καθόλου loss γενικά στο επίπεδο 2 και ό.τι loss υπάρχει οφείλεται στο loss του 1ου επιπέδου. Αυτό, θεωρούμε ότι οφείλεται στο ότι το
 CurrFrmSTResd μπορεί να ανακτασκευαστεί πλήρως, εφόσον ο decoder έχει και τα CurrFrmExFull και τα b,N για κανει την πρόβλεψη. Η long term πρόβλεψη δημιουργεί loss αλλά αυτό φαίνεται στο 3ο παραδοτέο λόγω κβαντισμού των errors και υποδειγματοληψίας.

Πολύ ωραίο σκεπτικό

[Tony316]

Μετά από αρκετές δοκιμές, στο επίπεδο 2 εμείς παίρνουμε το ίδιο ακριβώς σήμα με το σήμα εισόδου στο επίπεδο 2 (δηλαδή το ίδιο σήμα με την ΄έξοδο του επιπέδου 1. Αυτό θεωρούμε ότι είναι σωστό, εφόσον οι προβλέψεις γίνονται με τα ίδια ακριβώς b και N που είναι γνωστά στον decoder και τα σφάλματα της πρόβλεψης e δεν έχουν υποστεί κβαντισμό. Χάνουμε κάτι στο σκεπτικό; Άλλωστε από την έκφωνηση αναφέρεται ότι στην μεταβλητή CurrFrmExFull έχουμε τα σφάλματα χωρίς κβαντισμό και χωρίς κωδικοποίηση, επομένως δεν μπορούμε να βρούμε κάποιο σημείο στο οποίο να χάνεται πληροφορία.

Νομίζω θα συμφωνήσω σε αυτό που λες καθώς τόσο o encoder όσο και decoder χρησιμοποιούν κβαντισμένες εκδοχές των N και b.
Ωστόσο εγώ έχω απώλειες στο level 2 καθώς ο ήχος έχει αρκετό θόρυβο. Στο level 1 δεν έχω απώλειες (η διαφορά των σημάτων είναι της τάξης του 10^(-3)).

[The Audacious AI]

Ωστόσο εγώ έχω απώλειες στο level 2 καθώς ο ήχος έχει αρκετό θόρυβο.

Πως δημιουργείται αυτό ο θόρυβος; Κάνεις κάποιον κβαντισμό; Ή κάποιο estimation?

[Tony316]

Πως δημιουργείται αυτό ο θόρυβος; Κάνεις κάποιον κβαντισμό; Ή κάποιο estimation?

Ο μόνος κβαντισμός που κάνω είναι στα N και b που τα ίδια χρησιμοποιούν οι encoder και decoder στην σύνθεση.

[Tony316]

Δεν το διατύπωσα σωστά, εννοώ ότι δεν έχουμε καθόλου loss γενικά στο επίπεδο 2 και ό.τι loss υπάρχει οφείλεται στο loss του 1ου επιπέδου. Αυτό, θεωρούμε ότι οφείλεται στο ότι το
 CurrFrmSTResd μπορεί να ανακτασκευαστεί πλήρως, εφόσον ο decoder έχει και τα CurrFrmExFull και τα b,N για κανει την πρόβλεψη. Η long term πρόβλεψη δημιουργεί loss αλλά αυτό φαίνεται στο 3ο παραδοτέο λόγω κβαντισμού των errors και υποδειγματοληψίας.

Τελικά και στο δικό μου level 2 δεν έχω πλέον θόρυβο - το λάθος που είχα είναι ότι έκανα 2 φορές τη διαδικασία του preprocessing (1 στην αρχή του level 2 coder και 1 γίνεται ήδη στον level 1 coder που καλεί ο level 2 coder εσωτερικά).
Επίσης στο level 3 παράγω σήμα με κάποιον θόρυβο ο οποίος δεν ξέρω αν είναι ανεκτός στα πλαίσια της εργασίας.

@perukas γενικά πόσο μπορεί να επηρεάζει τη βαθμολογία της εργασίας η ποιότητα του decoded ήχου;

[perukas]

Τελικά και στο δικό μου level 2 δεν έχω πλέον θόρυβο - το λάθος που είχα είναι ότι έκανα 2 φορές τη διαδικασία του preprocessing (1 στην αρχή του level 2 coder και 1 γίνεται ήδη στον level 1 coder που καλεί ο level 2 coder εσωτερικά).
Επίσης στο level 3 παράγω σήμα με κάποιον θόρυβο ο οποίος δεν ξέρω αν είναι ανεκτός στα πλαίσια της εργασίας.

@perukas γενικά πόσο μπορεί να επηρεάζει τη βαθμολογία της εργασίας η ποιότητα του decodec ήχου;

Στη βαθμολόγηση της εργασίας λαμβάνεται υπόψιν η ορθότητα του αλγορίθμου. Η "πολύ κακή" ποιότητα του αποτελέσματος, λογικά  από κάποιο λάθος προκύπτει