[Ανάλυση Αλγορίθμων]Απορίες στις ασκήσεις 2021

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Θέματα Διπλωματικών Εργασιών ΤΗΜΜΥ
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων (και όχι μόνο) στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων (και όχι μόνο) στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Αντιστοίχηση Μαθημάτων ΝΠΣ με ΠΠΣ]

Επίσημη ενημέρωση για Αντιστοίχηση Μαθημάτων ΝΠΣ με ΠΠΣ και η συζήτηση στο forum.

[Caterpillar]

Bro.. μεχρι το 14 πανε οι ερωτησεις..

Bro.. μιλούσε για το κουιζ προετοιμασίας της 1ης προοδου.   

[Rick Deckard]

Ομγ 15 Απριλη... ΤΑ ΕΧΩ ΠΕΞΕΙ 

[Caterpillar]

Στο τελευταίο pdf Επαναληπτικό Εργαστήριο - Ασκήσεις Δυναμικού Προγραμματισμού (v1)
που λογικά θα τα κάνει άυριο αυτά. Μήπως έχει λάθος στην  αρχικοποίηση  mov_cost[5][2] και mov_cost[5][3] = 5 κανονικά τα αντίστοιχα στοιχεία της σειράς 4 δεν είναι 5 ή το χω κάψει ?

  

[Rick Deckard]

yup. στην row[5] υπαρχει βράχος μόνο στο 5.5

[Rick Deckard]

Προσπαθώ να φτιάξω στη python τον αναδρομικό τύπο από το κουίζ με τις παρενθέσεις για Largest Balanced Sequence και δε τη παλευω. Έχω παντού μηδενικά και που και πού κανέναν άσσο... Τι γίνεται;;

[Caterpillar]

Code:

def BLS(seq):
    size = len(seq)
    L = [[0] * size for _ in range(size)]
    for i in range(0, size):
        if seq[i] != '(' and seq[i] != ')':
            L[i][i] = 1
        else:
            L[i][i] = 0
    for l in range(0, size + 1):
        for i in range(0, size - l + 1):
            j = i + l - 1
            if i < size and j < size:
                if i < j:
                    L[i][j] = - float('inf')
                    for k in range(i, j):
                        p = L[i][k] + L[k + 1][j]
                        if p > L[i][j]:
                            L[i][j] = p
                        if seq[i] == '(' and seq[j] == ')' and 2 + L[i + 1][j - 1] > L[i][j]:
                            L[i][j] = 2 + L[i + 1][j - 1]

    return L[0][size - 1]

εγώ έκανα αυτό.

[Rick Deckard]

Ευχαριστω, δεν ειχα βαλει για i == j lol

[Caterpillar]

μπορεί κάποιος να μου εξηγήσει τι κάνουμε στην 5 και 6 του κουιζ προετοιμασίας για την β πρόοδο?

[DIMITRIS2000]

μπορεί κάποιος να μου εξηγήσει τι κάνουμε στην 5 και 6 του κουιζ προετοιμασίας για την β πρόοδο?

+1

[Caterpillar]

+1

στην 5 το κατάλαβα με παράρδειγμα, έβαλα μια φορά στοιχεία στον πίνακα α, με αυξουσα σειρά, μια με φθίνουσα (μόνο φθινουσα θέλει για να βγει το συμπέραμσα), έτρεξα τον κώδικα, εκτύπωσα τον πίνακα  και το εβγαλα τελικά το συμπέρασμα που θέλει.
Αλλα την 6 δεν μπορώ να την καταλάβω.

[DIMITRIS2000]

στην 5 το κατάλαβα με παράρδειγμα, έβαλα μια φορά στοιχεία στον πίνακα α, με αυξουσα σειρά, μια με φθίνουσα (μόνο φθινουσα θέλει για να βγει το συμπέραμσα), έτρεξα τον κώδικα, εκτύπωσα τον πίνακα  και το εβγαλα τελικά το συμπέρασμα που θέλει.
Αλλα την 6 δεν μπορώ να την καταλάβω.

Οκ το κατάφερα. θενκσ!!

[Rick Deckard]

Ίσως εννοεί ότι αν είναι sorted ο πίνακας στην έρωτηση 6 (που λεει οτι ειναι) μπορείς να μην κάνεις την εύρεση του max μέσω της 2ης for αλλά να κάνεις απευθείας
value = A[ι]**2+quantity[i-1]+i-1 και quantity[ι] = value.. (?????????????????????)
Το έκανα

Code:

def alg(A):
    n = len(A)
    quantity = [0 for _ in range(n)] # πίνακας μηδενικών μήκους A
    quantity[0] = A[0]
    for i in range(1,n):
        value = A[i-1]**2+quantity[i-1]+i-1
        quantity[i] = value

    return quantity

και βγήκε ο πίνακας [15, 240, 385, 508, 592, 645, 675, 685]
Με τον αρχικό τον αλγόριθμο βγήκε πάλι ο ίδιος πίνακας

[neutron57]

Νομίζω γενικά με άπληστο αλγόριθμο μειώνεται η χρονική πολυπλοκότητα ,οπότε θα χρειαστείς μια for . Για να είναι Θ(1) όμως η χωρική , δε θα πρεπε να έχεις πίνακα quantity[n] αλλά μια μεταβλητή quantity , αφού μόνο το quantity του τελευταίου στοιχείου θέλεις να γυρίσεις.

Code:

def alg_greedy(A):
    n = len(A)

    quantity = A[0]**2

    for i in range(1,n):
        if A[i]**2 > A[i-1]**2 + quantity + i-1:
            quantity = A[i]**2
        else:
            quantity = A[i-1]**2 + quantity + i-1

    return quantity

[Caterpillar]

Τι είναι χωρική πολυπλοκότητα ?

[Rick Deckard]

Πόση μνήμη χρησιμοποιείται απο τον αλγόριθμο