[Τομέας Ηλεκτρονικής] Μαθήματα επιλογής 7ου εξαμήνου

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[12:00-13:30]

Η γραμματεία είναι ανοιχτή καθημερινά 12:00-13:30

[user3329]

Καλησπέρα παιδιά, να ρωτήσω και εγώ με τη σειρά μου. Πώς σας φαίνεται ο συνδυασμός αυτών των μαθημάτων απο άποψη φόρτου εργασίας; Υπάρχει και μια συνοχή ως προς την κατεύθυνση;
Χρονοσειρες
Ανάλυση δεδομένων
Τεχνικές βελτιστοποίησης
Νευρωνικα δικτυα από Πληροφορική
Λειτουργικά Συστήματα
Βιοϊατρική Τεχνολογία

Θα προτείνατε να βγάλω κάποιο από τα παραπάνω και να το αντικαταστήσω με Δίκτυα ΙΙ; Σκεφτόμουν και τα ΘΥΑ αλλά δεν έχω ακούσει και τα καλύτερα για την εξέταση.

[Nikos_313]

Καλησπέρα παιδιά, να ρωτήσω και εγώ με τη σειρά μου. Πώς σας φαίνεται ο συνδυασμός αυτών των μαθημάτων απο άποψη φόρτου εργασίας; Υπάρχει και μια συνοχή ως προς την κατεύθυνση;
Χρονοσειρες
Ανάλυση δεδομένων
Τεχνικές βελτιστοποίησης
Νευρωνικα δικτυα από Πληροφορική
Λειτουργικά Συστήματα
Βιοϊατρική Τεχνολογία

Θα προτείνατε να βγάλω κάποιο από τα παραπάνω και να το αντικαταστήσω με Δίκτυα ΙΙ; Σκεφτόμουν και τα ΘΥΑ αλλά δεν έχω ακούσει και τα καλύτερα για την εξέταση.

Καλησπέρα, θα σου δώσω την άποψη μου με βάση το τι έχω ακούσει (έχω πάρει 3 από τα μαθήματα που αναφέρεις: τα δύο του Κογιου και την Βιοϊατρική), πιστεύω ότι γενικά με το παραπάνω συνδυασμό θα παιδευτείς λίγο με τα μαθήματα της Ανάλυσης και των Χρονοσειρών, με το πρώτο φυσικά να είναι πιο δύσκολο από το δεύτερο. Οι τεχνικές βελτιστοποίησης έχω ακούσει γενικά ότι παλεύεται αν πάρεις ειδικά τις μονάδες από τις εργασίες του εξαμήνου. Τα λειτουργικά επίσης έχω ακούσει ότι είναι σχετικά κομπλέ βεβαία δεν ξέρω περισσότερες πληροφορίες (ίσως εδώ θα έπρεπε να επέμβει ο Watson). Η βιοϊατρική επίσης είναι πάρα πολύ βατή και έχει απλή εξέταση γενικά. Τα νευρωνικά από πληροφορική ξέρω μόνο ότι έχουν πιο δίκαια εξέταση στο τέλος σε σχέση με το αντίστοιχο μάθημα του Πετραντωνάκη

Αυτά, δεν λέω παραπάνω καθώς δεν είμαι και της κατεύθυνσης αυτής

[Nikos_313]

Μπορεί να μου πει κανείς αν το μάθημα Αρχιτεκτονική Προηγμένων Υπολογιστών του 7ου εξαμ. είναι πολύ σημαντικό έως απαραίτητο για μαθήματα του επόμενου εξαμήνου; Πχ για Μικροεπεξεργαστές και Περιφερειακά ή Ενσωματωμένα Συστήματα Πραγματικού Χρόνου ή κάποιο άλλο;

Θα μεταφέρω την ερώτηση σου στο τοπικ της αρχιτεκτονικής γιατί εδώ δύσκολα θα πάρεις απάντηση...

[ttsengel]

Στην θέση των σαε 3 τι προτείνεται να δηλώσω ;  Προτιμώ μάθημα χωρίς εργασίες αλλά όχι απαραίτητα . Πείτε κάποια μαθήματα εκτός από τα παρακάτω που τα έχω ήδη δηλώσει - περάσει : βάσεις δεδομένων , θεωρία δικτύων , ΘΥΑ , λειτουργικά , τεχνικές βελτιστοποισης  , μλ1, υπολογιστική νουμοσυνη και γραφική.

[Tasos Bot]

Καλησπέρα συνάδελφοι. Θα ήθελα και εγώ με την σειρά μου να ζητήσω βοήθεια για τα μαθήματα επιλογής του 7ου εξαμήνου
Έχω επιλέξει:
Τεχνικές Βελτιστοποίησης (5)
Ανάλυση Δεδομένων (5)
Λειτουργικά Συστήματα (5)
Νευρωνικά Δίκτυα (Πληροφορική) (5)
Βιοιατρική Τεχνολογία (4)
Σύνολο 24 ECTS
Ιδανικά θα ήθελα άλλα 6-9 ECTS χωρίς ωστόσο να αυξηθεί τόσο ο φόρτος εργασίας μιας και με τα προαναφερθέντα μαθήματα θα έχω ήδη αρκετές εργασίες. Επίσης, θα ήθελα αν γίνεται τα μαθήματα να προσφέρονται για βαθμό. Μπόνους να μην απαιτείται ιδιαίτερη παρακολούθηση.

Στο μυαλό μου έχω από ηλεκτρονική: Θεωρία Δικτύων (4), Δίκτυα ΙΙ (4) ίσως και Αναγνώριση Προτύπων και Μηχανική Μάθηση (5)
και από Ενέργεια: ΑΣΗΕ (5), ΜΔΗΕ (5) και Εισαγωγή στις Εφαρμογές Πυρηνικής Τεχνολογίας (4)


Αν μπορείτε παραθέστε την άποψη σας, κάντε μου και άλλες προτάσεις.
Ευχαριστώ εκ των προτέρων!

[Nikos_313]

Στην θέση των σαε 3 τι προτείνεται να δηλώσω ;  Προτιμώ μάθημα χωρίς εργασίες αλλά όχι απαραίτητα . Πείτε κάποια μαθήματα εκτός από τα παρακάτω που τα έχω ήδη δηλώσει - περάσει : βάσεις δεδομένων , θεωρία δικτύων , ΘΥΑ , λειτουργικά , τεχνικές βελτιστοποισης  , μλ1, υπολογιστική νουμοσυνη και γραφική.

Ερώτηση: Τα μαθήματα που αναφέρεις είναι τα μαθήματα που έχεις περάσει ή έχεις δηλώσει στο παρελθόν; ή είναι μαθήματα που θα ήθελες να δηλώσεις τώρα;

[Nikos_313]

Στο μυαλό μου έχω από ηλεκτρονική: Θεωρία Δικτύων (4), Δίκτυα ΙΙ (4) ίσως και Αναγνώριση Προτύπων και Μηχανική Μάθηση (5)
και από Ενέργεια: ΑΣΗΕ (5), ΜΔΗΕ (5) και Εισαγωγή στις Εφαρμογές Πυρηνικής Τεχνολογίας (4)

Λοιπόν να σου δώσω συμβουλή αρχικά για το μόνο από τα τρία ηλεκτρονικής που ξέρω, που είναι η Θεωρία Δικτύων.
Γενικά, ακούγεται ότι είναι εύκολο μάθημα και ξέρω άτομα που το πήραν και το θεωρούν εύκολο. Από όσο ξέρω το μάθημα δεν έχει εργασίες. Ο διδάσκοντας είναι ίδιος με τα προηγούμενα έτη (Πιτσούλης) οπότε μπορείς να δεις γνώμες στο [Θεωρία Δικτύων] Να επιλέξω το μάθημα;

Για τα ενεργειακά:
Τα ΜΔΗΕ είναι αρκετά βατό μάθημα και είναι η συνέχεια των ΣΗΕ 1, ουσιαστικά ασχολήσε με γραμμές μεταφοράς. Γενικά, η ύλη είναι αρκετά περιορισμένη, οι διαφάνειες του διδάσκοντα αρκετά καλές και οι ασκήσεις δίνονται έτοιμες λυμένες. Επομένως, αν λύσεις τις ασκήσεις και διαβάσεις θεωρία και λύσεις παλιά θέματα, γράφεις άνετα πάνω από 7. Προσοχή ωστόσο, θέλει κάποια ενασχολήση, κι ας έχεις ανοικτές σημειώσεις στις ασκήσεις οι διδάσκοντες βάζουν τέτοια θέματα που μπορούν να καταλάβουν αν κατάλαβες τι γίνεται ή αν απλά αντέγραψες από τα λυμένα.
Τα ΑΣΗΕ είναι και αυτά αρκετά βατά. Οι διαλέξεις εδώ αξίζουν λιγότερο από τα ΜΔΗΕ, ωστόσο ξανά το υλικό είναι αρκετά καλό. Δίνονται σειρές ασκήσεων με λύσεις και τα παλιά θέματα επαναλαμβάνονται πολύ συχνά, επομένως είναι εύκολο να γράψεις καλό βαθμό. Αν εμένα ρωτάς σε θέμα εξέτασης είναι πιο safe σε σχέση με τα ΜΔΗΕ.
Τέλος, τα ΕΕΠΤ είναι και αυτά βατά, ωστόσο θεωρώ ότι για να εμπεδώσεις τις έννοιες που έχει θέλει μια στοιχειώδη παρακολούθηση. Εδώ δεν γίνονται τόσο συχνά επαναλήψεις θεμάτων και τα θέματα είναι πολύ πιο θεωρητικά - οι ασκήσεις συνήθως είναι λίγες που πέφτουν και γίνονται μέσα στο μάθημα.

[sassi]

Καλησπέρα συνάδελφοι. Θα ήθελα και εγώ με την σειρά μου να ζητήσω βοήθεια για τα μαθήματα επιλογής του 7ου εξαμήνου
Έχω επιλέξει:
Τεχνικές Βελτιστοποίησης (5)
Ανάλυση Δεδομένων (5)
Λειτουργικά Συστήματα (5)
Νευρωνικά Δίκτυα (Πληροφορική) (5)
Βιοιατρική Τεχνολογία (4)
Σύνολο 24 ECTS
Ιδανικά θα ήθελα άλλα 6-9 ECTS χωρίς ωστόσο να αυξηθεί τόσο ο φόρτος εργασίας μιας και με τα προαναφερθέντα μαθήματα θα έχω ήδη αρκετές εργασίες. Επίσης, θα ήθελα αν γίνεται τα μαθήματα να προσφέρονται για βαθμό. Μπόνους να μην απαιτείται ιδιαίτερη παρακολούθηση.

Στο μυαλό μου έχω από ηλεκτρονική: Θεωρία Δικτύων (4), Δίκτυα ΙΙ (4) ίσως και Αναγνώριση Προτύπων και Μηχανική Μάθηση (5)
και από Ενέργεια: ΑΣΗΕ (5), ΜΔΗΕ (5) και Εισαγωγή στις Εφαρμογές Πυρηνικής Τεχνολογίας (4)


Αν μπορείτε παραθέστε την άποψη σας, κάντε μου και άλλες προτάσεις.
Ευχαριστώ εκ των προτέρων!

Υλικά γιατί όχι ή ΘΥΑ(αν και πέφτουν πάνω στα νευρωνικά). Κανένα από τα 2 δεν έχει εργαστήριο/εργασία.Τα ΜΔΗΕ αν σου άρεσαν τα ΣΗΕ αποτελούν μια καλή επιλογή

[ilazarit]

Στο μυαλό μου έχω από ηλεκτρονική: Θεωρία Δικτύων (4), Δίκτυα ΙΙ (4) ίσως και Αναγνώριση Προτύπων και Μηχανική Μάθηση (5)
και από Ενέργεια: ΑΣΗΕ (5), ΜΔΗΕ (5) και Εισαγωγή στις Εφαρμογές Πυρηνικής Τεχνολογίας (4)

Από την εμπειρία μου με ΑΣΗΕ και Αναγνώριση έχω να πω τα εξής:

ΑΣΗΕ: Αν σε ενδιαφέρει έστω και λίγο το αντικείμενο σε συνδυασμό με Τεχνικές βελτιστοποίησης θα σου βγει τέλεια( Θα κάνεις δηλαδή σε ένα βαθμό εύκολη σχετικά βελτιστοποίηση). Γενικά είναι εύκολο μάθημα απλά μπορεί από ένα μέτριο θέμα που δεν μπαίνει  να μην πάρεις και 10 με τόνο. Επίσης υποχρεωτικά εργαστήρια ανα 2 άτομα. Σίγουρα το θεωρώ πιο εύκολο από μαθήματα τύπου Ανάλυση Δεδομένων αλλά δεν είναι και εύκολο επιπέδου βιοιατρική.

Αναγνώριση: Καλός ο Πετραντωνάκης στο μάθημα αλλά στην εξέταση σε κάνει σκουπίδι. Κόβει πολύ εύκολα μονάδες και για αυτό θέλει μια καλή εργασία . Με δική σου ευθύνη (δεδομένου ότι βλέπω ήδη τεχνικές και ανάλυση στην δήλωση σου που έχουν εργασία/σιες .