[Τομέας Ηλεκτρονικής] Μαθήματα επιλογής 7ου εξαμήνου

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Δείτε περισσότερα εδώ...]

Συμβουλές καλής χρήσης του φόρουμ: Youtube embed code and links, Shoutbox, Notify, ...

Δείτε περισσότερα εδώ...

[PolarBear]

Οκ οκ καταλαβα, ευχαριστω!

[LowGround]

Αυτή είναι γενική συμβουλή για τον τομέα. Είμαι ενέργεια και πήρα ελάχιστα μαθήματα από ηλεκτρονική, δεν έχω εμπειρία από εργασίες ηλεκτρονικής.

Αυτό που μπορώ να πω με σιγουριά είναι ότι οι επιλογές των Dimosthenis και LowGround βγαίνουν σε 2 εξάμηνα και αυτό οριακά  . Δεν κοροϊδεύω, προς Θεού  . Απλώς προειδοποιώ ότι αν χρειαστείτε ψυχολογική υποστήριξη εμείς εδώ θα μαστε αλλά το πρώτο που θα σας πω είναι "σας τα λέγαμε και δεν ακούγατε"  .

Οι εργασίες στα λειτουργικά τώρα με το chatgpt ίσως είναι υπερβολικά εύκολες. Πριν 2 χρόνια που το πήρα και δεν χρησιμοποιούσα chatgpt (από άποψη), ήθελαν τον χρόνο τους για να γίνουν σωστά. 5 μικρές εργασίες (καλά δεν είναι όλες μικρές...) με προθεσμία 10 ημερών καθεμία. Μόλις κλείνει η προθεσμία, ξεκινά η βαθμολόγηση 5 εργασιών συμφοιτητών σου και ταυτόχρονα ανοίγει η προθεσμία της επόμενης εργασίας. Σου τρώει αρκετό χρόνο όλο αυτό (αν άλλαξε κάτι δραματικά παρακαλώ διορθώστε με, έχω μείνει 2 χρόνια πίσω). Τα παράλληλα τα προσπερνάω... Είναι εξαιρετικά χρήσιμο μάθημα κατά γενική ομολογία αλλά οι εργασίες μεγάλο παλούκι........ Ανάλυση Δεδομένων επίσης μεγάλο παλούκι τώρα που άλλαξε η οργάνωση του μαθήματος. Πέρυσι για πρώτη φορά ο διδάσκων αποφάσισε να βάζει ολόκληρη την εργασία στο τέλος του εξαμήνου. Πιο παλιά έβαζε κάθε εβδομάδα από 4-5 ερωτήματα. Οπότε στο τέλος έκανες όσα δεν πρόλαβες μέσα στο εξάμηνο. Τώρα πρακτικά δεν μένει χρόνος προετοιμασίας για την εξέταση. Τα είπαν και οι προλαλήσαντες okan και sassi.

7 μαθήματα είναι πολλά για ένα εξάμηνο εφόσον θες να τα περάσεις όλα. Προσπάθησε να βρεις κανένα εύκολο που δεν θέλει πολύ διάβασμα να κάνεις την ζωή σου λίγο λιγότερο κακή.  

  έχετε να με πείτε έτσι τα γενικά πιο εύκολα μαθήματα για να τα περάσεις από όλους τους τομείς γιατί από όσο καταλαβαίνω δεν θα βγεί τεπο το εξάμηνο με αυτά που σκέφτομαι να πάρω 

[LowGround]

Να ρωτήσω και εγώ. Σκέφτομαι να επιλέξω:
Ανάλυση Δεδομένων
Δίκτυα Υπολογιστών ΙΙ
Θεωρία Υπολογισμών και Αλγορίθμων
Λειτουργικά Συστήματα
Παράλληλα και Διανεμημένα
Θεωρία Δικτύων
+ κάποιο μάθημα μάλλον από Πληροφορική (για να φτάσω τα τουλάχιστον 30 ects)

Πως σας φαίνεται, πιστεύεται πως 7 μαθήματα είναι κομπλέ; Μήπως να επιλέξω κάτι διαφορετικό;

updated verison:
από ηλεκτρονική λέω:
Θεωρία Δικτύων
Δίκτυα Υπολογιστών ΙΙ
Θεωρία Υπολογισμών και Αλγορίθμων
Λειτουργικά Συστήματα
Τεχνικές Βελτιστοποίησης
και να πάρω και: Βιοϊατρική Τεχνολογία και Εισαγωγή στις Εφαρμογές της Πυρηνικής Τεχνολογίας
(για το τελευταίο ακόμα λίγο το σκέφτομαι γιατί δεν είμαι πολύ μεγάλος φαν αλλά αν δεν πάρω αυτό θα πάρω μάλλον παράλληλα)

[tzortzis]

Εγω σκεφτομουν

- Ψηφιακα HW I (5)
- Λειτουργικα Συστηματα (5)
- Τεχνικες Βελτιστοποιησης (5)
- Εφαρμοσμενα Μαθηματικα ΙΙ (4)
- Οπτικη (5)
- Κεραιες και Διαδοση (6)

Αν πηγαινα ηλεκτρονικη (με μαθηματα τηλεπ on the side) με ενα αστερακι σε ηλεκτρονικη 3 και ισχυος 1, λετε να χωρανε καπου τα ισχυος 1 ή θα κλαταρω μαζι με τα αλλα

[Nikos_313]

Αν πηγαινα ηλεκτρονικη (με μαθηματα τηλεπ on the side) με ενα αστερακι σε ηλεκτρονικη 3 και ισχυος 1, λετε να χωρανε καπου τα ισχυος 1 ή θα κλαταρω μαζι με τα αλλα

Θα κλατάρεις με τα ισχύος 1. Προτείνω τα ισχύος 1 στο 9ο εξάμηνο, αν συνεχίσουν να σε ενδιαφέρουν μέχρι τότε... Γενικά, αποτελεί ένα βαρβάτο μάθημα με άσχημο τρόπο εξέτασης και βαθμολόγηση. Προτείνω αν θες να πάρεις ηλεκτρονική 3 αντ' αυτού που είναι και πιο εύκολο να το περάσεις, απλά θα πρέπει να υποστείς το Spice για άλλη μια φορά

[tzortzis]

θα το σκεφτω τι θα εβγαζα για ηλ 3 και θα αναθεωρήσω, δεν θελω και να αρρωστήσω μεσα στο εξαμηνο

[abunchofcells]

Έστω επιλέγω τα ακόλουθα μαθήματα για το 7ο εξαμ.:
      Ανάλυση Δεδομένων
      Λειτουργικά Συστήματα
      Ψηφιακά Συστήματα ΗW  Ι
      Εφαρμοσμένα  Μαθ. ΙΙ
   + από Ενέργεια τα:
       ΜΔΗΕ
       ΑΣΗΕ
Είναι λογικά σαν φόρτος εργασίας; Επίσης, το μάθημα Τεχνικές Βελτιστοποίησης πόσο 'βαρύ' είναι από άποψη ύλης/εργασιών;

[Nikos_313]

Έστω επιλέγω τα ακόλουθα μαθήματα για το 7ο εξαμ.:
      Ανάλυση Δεδομένων
      Λειτουργικά Συστήματα
      Ψηφιακά Συστήματα ΗW  Ι
      Εφαρμοσμένα  Μαθ. ΙΙ
   + από Ενέργεια τα:
       ΜΔΗΕ
       ΑΣΗΕ
Είναι λογικά σαν φόρτος εργασίας; Επίσης, το μάθημα Τεχνικές Βελτιστοποίησης πόσο 'βαρύ' είναι από άποψη ύλης/εργασιών;

Κοίτα, ΜΔΗΕ και ΑΣΗΕ είναι γενικά εύκολα μαθήματα, αρκεί να διαβάσεις θεωρία στα ΜΔΗΕ και να λύσεις αρκετές ασκήσεις στα ΑΣΗΕ σε λίγο σχετικά χρόνο
Τώρα, για τα Λειτουργικά συστήματα γενικά άκουσα από γνωστούς ότι και αυτό δεν είναι πολύ δύσκολο μάθημα και μπορείς σχετικά να το βγάλεις εύκολα, ενώ τα Εφαρμοσμένα ΙΙ αν θεωρήσουμε ότι είναι στυλ Εφαρμοσμένα Ι, δεν είναι κάτι το ιδιαίτερο...

Γενικά, από την λίστα σου θεωρώ ότι ένα αρκετά δύσκολο μάθημα είναι η Ανάλυση Δεδομένων, και είναι ένα μάθημα που θέλει γενικά ενασχόληση μέσα στην χρονιά και λίγο κάψιμο με το matlab. Τώρα, για τις Τεχνικές Βελτιστοποίησης που λές έχω ακούσει ότι έχει πολλές εργασίες μέσα στην χρονιά που δίνουν όμως αρκετές μονάδες και μερικές φορές δίνονται παρόμοιες εκφωνήσεις με άλλες χρονιές οπότε πιστεύω ότι είναι ένα μέτριας δυσκολίας μάθημα.
Αυτά από εμένα, με ό,τι έχω ακούσει δεξιά-αριστερά. Από την λίστα σου έχω πάρει Ανάλυση Δεδομένων, ΜΔΗΕ, ΑΣΗΕ και για αυτά σου δίνω legit γνώμη με βάση την εμπειρία μου

[abunchofcells]

Κοίτα, ΜΔΗΕ και ΑΣΗΕ είναι γενικά εύκολα μαθήματα, αρκεί να διαβάσεις θεωρία στα ΜΔΗΕ και να λύσεις αρκετές ασκήσεις στα ΑΣΗΕ σε λίγο σχετικά χρόνο
Τώρα, για τα Λειτουργικά συστήματα γενικά άκουσα από γνωστούς ότι και αυτό δεν είναι πολύ δύσκολο μάθημα και μπορείς σχετικά να το βγάλεις εύκολα, ενώ τα Εφαρμοσμένα ΙΙ αν θεωρήσουμε ότι είναι στυλ Εφαρμοσμένα Ι, δεν είναι κάτι το ιδιαίτερο...

Γενικά, από την λίστα σου θεωρώ ότι ένα αρκετά δύσκολο μάθημα είναι η Ανάλυση Δεδομένων, και είναι ένα μάθημα που θέλει γενικά ενασχόληση μέσα στην χρονιά και λίγο κάψιμο με το matlab. Τώρα, για τις Τεχνικές Βελτιστοποίησης που λές έχω ακούσει ότι έχει πολλές εργασίες μέσα στην χρονιά που δίνουν όμως αρκετές μονάδες και μερικές φορές δίνονται παρόμοιες εκφωνήσεις με άλλες χρονιές οπότε πιστεύω ότι είναι ένα μέτριας δυσκολίας μάθημα.
Αυτά από εμένα, με ό,τι έχω ακούσει δεξιά-αριστερά. Από την λίστα σου έχω πάρει Ανάλυση Δεδομένων, ΜΔΗΕ, ΑΣΗΕ και για αυτά σου δίνω legit γνώμη με βάση την εμπειρία μου

Μάλιστα, ευχαριστώ. Ανάλυση αν και μάθημα ζόρικο θα το κρατήσω μάλλον. Πάντως με κάλυψες, αν 3-4/6 είναι βατά είμαι οκ νομίζω, έχω πολύ ελεύθερο χρόνο

[thomasdt]

- Ψηφιακά Συστήματα ΗW σε Χαμηλά Επίπεδα Λογικής (5)
- Τεχνικές Βελτιστοποίησης (5)
- Λειτουργικά Συστήματα (5)
- Ανάλυση Δεδομένων (5)

+2 ΑΠΟ ΤΑ ΠΑΡΑΚΑΤΩ:

- Παράλληλα και Διανεμημένα Συστήματα (5)
- Αναγνώριση Προτύπων και Μηχανική Μάθηση (5)
- Αρχιτεκτονική Προηγμένων Υπολογιστών και Επιταχυντών (5)
- ΨΕΣ (6)
- Βιοϊατρική Τεχνολογία (4)

Γνώμες / Προτάσεις ;

[EyeThere]

- Ψηφιακά Συστήματα ΗW σε Χαμηλά Επίπεδα Λογικής (5)
- Τεχνικές Βελτιστοποίησης (5)
- Λειτουργικά Συστήματα (5)
- Ανάλυση Δεδομένων (5)

+2 ΑΠΟ ΤΑ ΠΑΡΑΚΑΤΩ:

- Παράλληλα και Διανεμημένα Συστήματα (5)
- Αναγνώριση Προτύπων και Μηχανική Μάθηση (5)
- Αρχιτεκτονική Προηγμένων Υπολογιστών και Επιταχυντών (5)
- ΨΕΣ (6)
- Βιοϊατρική Τεχνολογία (4)

Γνώμες / Προτάσεις ;

Η Ανάλυση Δεδομένων και οι Τεχνικές Βελτιστοποίησης έχουν αρκετές εργασίες MATLAB μέσα στο εξάμηνο. Οι εξετάσεις τους στο τέλος του εξαμήνου είναι αρκετά απαιτητικές. Για την Ανάλυση Δεδομένων γίνεται εξέταση σε MATLAB με περιορισμένο χρόνο, ενώ για τις Τεχνικές Βελτιστοποίησης γίνεται κλασικά γραπτή εξέταση.

Για τα Διανεμημένα δεν γίνονται εξετάσεις, επειδή υπάρχουν 3 (?) υποχρεωτικές εργασίες μέσα στο εξάμηνο σε C/C++ (επίσης αρκετά απαιτητικές). Πιστεύω ότι θα ζοριστείς από άποψη χρόνου, αν δηλώσεις και τα τρία σε ένα εξάμηνο. Αλλά, αν σε ενδιαφέρει το αντικείμενο αξίζουν σαν μαθήματα. Εγώ είχα πάρει Ανάλυση Δεδομένων και Τεχνικές Βελτιστοποίησης και δεν το μετάνιωσα.

Το ΨΕΣ και την Αναγνώριση Προτύπων τα πέρασα χωρίς παρακολούθηση διαλέξεων με διάβασμα μόνο μέσα στην εξεταστική, αλλά δυσκολεύτηκα κάπως. Αν θυμάμαι καλά, η Αναγνώριση Προτύπων έχει και αυτή κάποιες εργασίες σε Python/scikit-learn. Προσπαθείς να φτιάξεις έναν κατηγοριοποιητή πάνω σε ένα dataset που σου δίνουν και γίνεται και ένας διαγωνισμός μέσα στο εξάμηνο όπου μπορείς να πάρεις ένα bonus στην τελική βαθμολογία σου, εάν το μοντέλο που εκπαίδευσες είναι καλύτερο από τα υπόλοιπα.

Αν δε θες να τρέχεις και να μη προλαβαίνεις μέσα στο εξάμηνο, νομίζω ότι καλό θα ήταν να βγάλεις τα Διανεμημένα από την δήλωση μαθημάτων. Αν θές τόσο πολύ να τα επιλέξεις, μη τα συνδυάσεις με Ανάλυση και Τεχνικές Βελτιστοποίησης. Βιοιατρική Τεχνολογία δεν έχω πάρει, αλλά έχω ακούσει από άλλα παιδιά ότι είναι εύκολη σαν μάθημα.

[cmpillis]

Να ρωτήσω και εγώ

Έχω σχεδόν σίγουρα τα εξής 5 μαθήματα:

- Ανάλυση Δεδομένων
- Τεχνικές Βελτιστοποίησης
- Λειτουργικά Συστήματα
- Θεωρία Υπολογισμών & Αλγορίθμων
- Νευρωνικά πληροφορικής

Συγκεντρώνοντας 24 ECTS. Για 6ο μάθημα θα ηθελα τη γνώμη σας. Είμαι ανάμεσα σε:

- Τηλέπ 3 [6]
- Αναγνώριση Προτύπων [5]
- ΨΕΣ [6]

Γενικά είμαι της φάσης αλγορίθμοι / μαθηματικά / machine learning. Αρχικά, η αναγνώριση προτύπων μου ακουγόταν σιγουράκι, αλλά δεν έχω ακούσει τα καλύτερα.

Θενκ γιου!