Funded master by dissertation at UESSEX, UK

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[bit]

There is an opening for two funded MSD (Master by Dissertation) studentships in the Communications and Networks group at the School of Computer Science and Electronic Engineering at the University of Essex under the Marie Curie RISE project RECENT and the supervision of Prof. Leila Musavian (https://www.essex.ac.uk/people/musav85708/leila-musavian) and Prof. Nikolaos Thomos (https://sites.google.com/site/nthomos/). The project will include secondment at the Portuguese partner (Greensphere Unipessoal LDA). The topic of the dissertations will be in the areas of physical-layer network coding, physical layer security, massive MIMO. Novel machine learning methods may be applied for the design of the systems.

Upon successful performance and availability of funding, there will be an opportunity for the successful candidate to continue for a PhD. Students at the BSc or MSc level with a background in Electrical and Computer Engineering, Electronic Engineering, Computer Science, or Applied Mathematics are encouraged to apply. Above all, the applicants must be self‐motivated, learn quickly and work effectively on challenging research problems.

Please send your CV in attachment to nthomos@essex.ac.uk and leila.musavian@essex.ac.uk and specify in the subject line “Application for MSD at UESSEX”. Please describe briefly your background and research interests in the e‐mail. The deadline for applications is the 15th of Nov. 2019. The successful candidates are expected to start in Jan 2020.