[Παράλληλα και Διανεμημένα Συστήματα] Εργασία 4 - 2018-2019

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Πληροφορίες Καθηγητών]

Πληροφορίες Καθηγητών

[JohnFli]

Συζήτηση για την Τέταρτη Εργασία

edit: τίτλος

[JohnFli]

Καλησπέρα παιδιά,

Έχει ασχοληθεί κανείς με την cuSPARSE;
Βρήκατε κάποια συνάρτηση που να μπορεί να βοηθήσει στις πράξεις που θέλουμε να κάνουμε για το πρόβλημα που μας δόθηκε;

[ytsejam]

Υπάρχει περίπτωση να πάρει καμια παράταση?

[Xplicit]

Ο Πιτσιάνης είπε μέχρι την Κυριακή που μας έρχεται...

[Argirios]

Τα data πως τα διαβάσατε? Δοκίμασα να το κάνω sparse με matlab και να το αποθηκεύσω σε txt για να το διαβάσω στη c αλλά βγαίνει ένα αρχείο 140 Mb που βγάζει segmentation fault όταν παω να το διαβάσω με τη c λόγω μεγέθους μάλλον, αφού όταν βάζω μικρότερο μέρος το διαβάζει κανονικά.

[Xplicit]

Τα data πως τα διαβάσατε? Δοκίμασα να το κάνω sparse με matlab και να το αποθηκεύσω σε txt για να το διαβάσω στη c αλλά βγαίνει ένα αρχείο 140 Mb που βγάζει segmentation fault όταν παω να το διαβάσω με τη c λόγω μεγέθους μάλλον, αφού όταν βάζω μικρότερο μέρος το διαβάζει κανονικά.

Μάλλον είναι αργά... αλλα έτσι το έκανα. Το μετέτρεψα σε csv και το διάβασα γραμμή-γραμμή. 140Mb δεν είναι μεγάλο αρχείο για τη C. Μπορείς άνετα να διαβάσεις μέχρι giga, μετά θές επιπλέον βιβλιοθήκες.

[Argirios]

Μάλλον είναι αργά... αλλα έτσι το έκανα. Το μετέτρεψα σε csv και το διάβασα γραμμή-γραμμή. 140Mb δεν είναι μεγάλο αρχείο για τη C. Μπορείς άνετα να διαβάσεις μέχρι giga, μετά θές επιπλέον βιβλιοθήκες.

Θα δοκιμάσω με csv μήπως δουλεύει, με txt είχα δοκιμάσει.

[Xplicit]

Δεν ξέρω αν έχει μεγάλη διαφορά, πιο πολύ σαν σύμβαση είναι ότι θα χωρίζονται οι τιμές με κόμμα. Κοίταξε να έχεις μικρές στήλες και πολλές γραμμές. Ας πούμε, πρώτη στήλη να είναι τα col_idx και δεύτερη τα row_idx αν είναι σε COO μορφή. Τα values εφόσον ξέρεις ότι είναι 1 δεν χρειάζεται να τα έχεις αποθηκευμένα. Έτσι θα μπορείς με ενα while ή for να διαβάσεις γραμμή-γραμμή τα στοιχεία και να τα αποθηκεύσεις στους pointers.

[Argirios]

Το γινόμενο Hadamard με ποιά συνάρτηση της CUSPARSE το κάνατε? Βρήκα αυτήν cusparseConstrainedGeMM() αλλά είναι για sparse x dense όχι sparse x sparse.

[Argirios]

Το γινόμενο Hadamard με ποιά συνάρτηση της CUSPARSE το κάνατε? Βρήκα αυτήν cusparseConstrainedGeMM() αλλά είναι για sparse x dense όχι sparse x sparse.

Καμιά ιδέα για το γινόμενο Hadamard? Έχω βρει το A*A και έχω το αποτέλεσμα σε μορφή CSR αλλά δε ξέρω πως να κάνω γινόμενο element-wise/hadamard σε αυτή τη μορφή. Θα μπορούσα να μετατρέψω τις CSR μορφές σε κανονικούς πίνακες αλλά θέλει πάνω απο 100 GB ram νομίζω.

[Xplicit]

Καμιά ιδέα για το γινόμενο Hadamard? Έχω βρει το A*A και έχω το αποτέλεσμα σε μορφή CSR αλλά δε ξέρω πως να κάνω γινόμενο element-wise/hadamard σε αυτή τη μορφή. Θα μπορούσα να μετατρέψω τις CSR μορφές σε κανονικούς πίνακες αλλά θέλει πάνω απο 100 GB ram νομίζω.

Το γινόμενο hadamard είναι ουσιαστικά ενα φίλτρο σε αυτήν την περίπτωση. Απλά θες να κρατήσεις τις τιμές του Α^2 στις θέσεις που έχει άσσους ο Α (αν θυμάμαι καλά, δεν έχω μπροστά μου την εκφώνηση). Δεν χρειάζεται να κάνεις κανονικό γινόμενο. Προφανώς και δεν θα μετατρέψεις το CSR σε Dense. Αυτή είναι η ουσία.