[Ψηφιακά Φίλτρα] 3η Εργασία 2018

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

Για ανανέωση (ή προσθήκη νέου) avatar, πρέπει η μεγαλύτερη διάσταση της εικόνας να είναι 110 pixels.

[TheoProt]

Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τις Συναρτήσεις που δίνουν στο elearning ε;

Εννοώ για τον Levinson Durbin αλγόριθμο και το φιλτράρισμα.

Εγώ τα χρησιμοποιήσα πάντως !

[raf18]

Εγώ τα χρησιμοποιήσα πάντως !

Και γω προς το παρόν.
Δεν νομίζω να έχει νόημα να ξαναγράψουμε τον ίδιο κώδικα αφού τον έχουμε έτοιμο.

[electric67]

να ζητησουμε καμια παραταση;

[Modiano]

να ζητησουμε καμια παραταση;

+1

[tomas]

Γνωριζει κανενας γιατι δουλευει αυτο το φιλτρο και καθαριζει τον θορυβο ενω δεν ξερουμε τιποτα για τον θορυβο;

[dimigoug]

Ξέρουμε ότι είναι περιοδικές παρεμβολές, οπότε με βάση την αυτοσυσχέτιση του σήματος μπορούμε να απομονώσουμε αυτές τις παρεμβολές ακριβώς επειδή είναι περιοδικές.

[Cern O' Bill]

Στις διαφάνειες του Lecture8.pdf, η διαφάνεια στη σελίδα 8 είναι για Joint-process estimation που αντιστοιχεί στο τρίτο ερώτημα της εργασίας. Επίσης, στο Lecture07.pdf η διαφάνεια στη σελίδα 7 είναι για επαυξημένες εξισώσεις Wiener-Hopf (ερώτημα 2). Για το ερώτημα 1 θα ήθελα κι εγώ να πει κάποιος πού μπορούμε να βρούμε βοήθεια.

Για το ερώτημα 2 αυτό που έχει η διαφάνεια πώς σε βοήθησε? Καταλαβαίνω το περιεχόμενό της και το πώς σχετίζεται με το ερώτημα αλλά δεν βρίσκω κάπου Lagrange κτλ...επίσης στο ερώτημα μιλάμε για forward prediction?

[TheoProt]

Για το ερώτημα 2 αυτό που έχει η διαφάνεια πώς σε βοήθησε? Καταλαβαίνω το περιεχόμενό της και το πώς σχετίζεται με το ερώτημα αλλά δεν βρίσκω κάπου Lagrange κτλ...επίσης στο ερώτημα μιλάμε για forward prediction?

Δυστυχώς δεν πρόλαβα να ασχοληθώ με τα ερωτήματα 1 και 2 της εργασίας αλλά μόνο με το τρίτο. Αν μπορεί κάποιος άλλος ας βοηθήσει.

[feugatos_#]

Απάντησε σε κανέναν για παράταση;

[Cern O' Bill]

Πήρε παράταση έως Τετάρτη, 23 Μάιος 2018, 11:55 μμ

[Μπιγκόνια]

Για το ερώτημα 2 αυτό που έχει η διαφάνεια πώς σε βοήθησε? Καταλαβαίνω το περιεχόμενό της και το πώς σχετίζεται με το ερώτημα αλλά δεν βρίσκω κάπου Lagrange κτλ...επίσης στο ερώτημα μιλάμε για forward prediction?

η συνάρτηση κόστους που θες να ελαχιστοποιήσεις έιναι η f = u_M+1a_M+1 με περιορισμό a(1) = 1

[christina_]

Πήρε παράταση μέχρι την Τετάρτη

[vag178]

Στο 1ο ερώτημα θέλει απόδειξη ή απλά να το εφαρμόσουμε στο matlab και να δείξουμε ότι δουλεύει?

[christina_]

Στο 1ο ερώτημα θέλει απόδειξη ή απλά να το εφαρμόσουμε στο matlab και να δείξουμε ότι δουλεύει?

Απόδειξη. Τα πρώτα 2 δεν θέλουν matlab

[kons]

Στο τελευταίο ερώτημα, αν το πάρουμε σα κλασικό φίλτρο Wiener, το φιλτράρισμα γίνεται πολύ πιο γρήγορα.

Γιατί λοιπόν να κάνουμε Joint Process Estimator? Υπάρχει κάποια διαφορά στην ποιότητα φιλτραρίσματος;