[Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας] 2η Εργασία 2017

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

Για ανανέωση (ή προσθήκη νέου) avatar, πρέπει η μεγαλύτερη διάσταση της εικόνας να είναι 110 pixels.

[talkshowhost]

Σωστά! Υπενθυμίζω παίρνεις ΟΛΕΣ τις τιμές με φωτεινότητα π.χ. 0.1 και τις πετάς στο αντίστοιχο v(x). Και μετά κάνεις έλεγχο αν γέμισε το v(x).
Αν δε συνεχίζει στα επόμενα v πιθανότατα έχει ξεχάσει να χρησιμοποιήσεις μεταβλητή που κάνει αυτή τη δουλεία.
Δηλαδή να ελέγχει αν γέμισε το v(x) και αν έχει γεμίσει να γίνεται x = x+1.
Χωρίς να δω τον κώδικά σου δεν μου έρχεται κάποια άλλη ιδέα. :S

Στη συγκριση ποσοστο pixel v >= επιθυμητο ποσοστο pixel v υπήρχε πρόβλημα, επειδή οι αριθμοί είναι πραγματικοί. Τελικά συγκρίνω αριθμούς pixel και μπαίνει κανονικά στην if για να αυξηθεί το x.

[Kthulu]

Στην histtransform, οσοι το κανατε με ταξινομημένο πίνακα, πως καταφέρατε να επιστρέψετε τον πίνακα με τα στοιχεία στις αρχικές του θέσεις;

[Thtas]

Στην histtransform, οσοι το κανατε με ταξινομημένο πίνακα, πως καταφέρατε να επιστρέψετε τον πίνακα με τα στοιχεία στις αρχικές του θέσεις;

υπαρχει ποιο απλος τροπος για να το κανεις
χρησιμοποιεις την συναρτηση unique(X) που σου δινει ολες τις διαφορετικες φωτεινοτητες ταξινομημενες και μετα εφαρμοζεις στην διαδικασια που λεει στο pdf μια και τωρα γνωριζεις καθε φορα την αμεσως επομενη φωτεινοτητα καθε φορα

[talkshowhost]

για το πρωτο ερωτημα του 2, αν χρησιμοποιησεις την sort του ματλαμπ, μπορεί να επιστρέψει vector που σε καθε θεση εχει τη θεση στο vector που ταξινομεις του αντιστοιχου στοιχειου του ταξινομημενου  vector,
δηλαδη [xsorted,I]=sort(x) και x(Ι(i))=xsorted(i)
Δεν ξέρω τι άλλο μπορεί να χρειάζεται ο κώδικάς σου για να εχεις τον πινακα που θες..  

[Kthulu]

για το πρωτο ερωτημα του 2, αν χρησιμοποιησεις την sort του ματλαμπ, μπορεί να επιστρέψει vector που σε καθε θεση εχει τη θεση στο vector που ταξινομεις του αντιστοιχου στοιχειου του ταξινομημενου  vector,
δηλαδη [xsorted,I]=sort(x) και x(Ι(i))=xsorted(i)
Δεν ξέρω τι άλλο μπορεί να χρειάζεται ο κώδικάς σου για να εχεις τον πινακα που θες.. 

Ειδού το αποτέλεσμα..

υπαρχει ποιο απλος τροπος για να το κανεις
χρησιμοποιεις την συναρτηση unique(X) που σου δινει ολες τις διαφορετικες φωτεινοτητες ταξινομημενες και μετα εφαρμοζεις στην διαδικασια που λεει στο pdf μια και τωρα γνωριζεις καθε φορα την αμεσως επομενη φωτεινοτητα καθε φορα

Χμμ καλο ακουγεται. θα το προσπαθησω

[pilatos]

function f=my_norm(x,m,s)
 f=normpdf(x,m,s)
end

Η ίσως κατευθείαν
f=normpdf(x,0.5,0.1)

και αντίστοιχα για την ομοιόμορφη f=unifpdf(x,0,1) ή (x,0,2).

To x που μπαινει τι ειναι?

[Kthulu]

To x που μπαινει τι ειναι?

Ο πινακας της εικονας

[pilatos]

E και τοτε η εξοδος f θα ειναι ο πινακας αυτος μονο που αντι για τιμες φωτεινοτητας πλεον θα εχει την πυκνοτητα πιθανοτητας της καθε τιμης φωτεινοτητας. Τι θα ολοκληρωσεις μετα για να σου δωσει την πιθανοτητα της καθε τιμης φωτεινοτητας?

[ReMi0s]

E και τοτε η εξοδος f θα ειναι ο πινακας αυτος μονο που αντι για τιμες φωτεινοτητας πλεον θα εχει την πυκνοτητα πιθανοτητας της καθε τιμης φωτεινοτητας. Τι θα ολοκληρωσεις μετα για να σου δωσει την πιθανοτητα της καθε τιμης φωτεινοτητας?

Ολοκληρώνεις την f για να πάρεις την πιθανότητα ή αλλιώς ποσοστό των pixel στο τάδε διάστημα... δηλαδή το h σου.
Έπειτα με την histtransform παίρνεις τις τιμές φωτεινότητας.

[unfo]

Μπορει καποιος να καταλαβει που εχω λαθος εδω ή γενικα αν ειναι ολο λαθος ?

[pilatos]

Μπορει καποιος να καταλαβει που εχω λαθος εδω ή γενικα αν ειναι ολο λαθος ?

Δεν το εκανα με sorted οποτε μου ειναι λιγο δυσκολο να καταλαβω.
Απλα αυτο που παρατηρησα ειναι πως ο ελεγχος count/MN <h(k) πρεπει να γινεται αφου καταχωρουνται οι τιμες μιας σταθμης και οχι πριν συμφωνα παντα με την εκφωνηση.


@Remios Aυτο που δεν μπορω να καταλαβω ειναι οτι η εξοδος της f=normpdf(X,a,b)  ειναι πινακας. Πως θα κανω μετα h=integral(f,d1,d2) αν η f δεν ειναι συναρτηση. Καπου το χανω.

[gdims]

Παιδιά δεν υπάρχει κανένας λόγος και εγώ δε βλέπω κανένα νόημα στο να περάσεις την εικόνα x μέσα σε κάποια πυκνότητα πιθανότητας f. Η f είναι μια κλασική συνάρτηση, μιας μεταβλητής που ολοκληρώνεται ΚΑΤΑ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ....

[sabpap]

Μπορει καποιος να καταλαβει που εχω λαθος εδω ή γενικα αν ειναι ολο λαθος ?

Δεν είναι όλο λάθος,κανα-δυο σημεία μόνο!Τσέκαρε το συνημμένο αρχείο.

[Indy]

Στο 2.2 τί ακριβώς πρέπει να είναι το h που επιστρέφεται; 1xn vector με τιμές τις πιθανότητες για κάθε διάστημα; Ή 2xn vector με πρώτη γραμμή τις τιμές (τα d?) και δεύτερη τις πιθανότητες για κάθε διάστημα;
Επίσης, στην εκφώνηση λέει ότι πρέπει να περιγράψουμε τη μέθοδο αριθμητικής ολοκλήρωσης που υλοποιούμε, ενώ απ' τα λίγα που έχω καταλάβει (και δει εδώ μέσα), αρκεί(?) το h(i) = integral(f, d(i), d(i + 1)); οπότε την ολοκλήρωση την παίρνουμε έτοιμη απ το matlab. Ή θέλει πολλά περισσότερα; Ομολογώ πως μάλλον δεν το χω καταλάβει καλά το ερώτημα.

Επίσης, για το 2.3 πώς περνάμε στην pdf2hist την εικόνα X σαν όρισμα για την f? Πες ότι κάνουμε την

Code:

function Y = uni1(X)
    Y = unipdf(X, 0, 1);
end

Μετά καλώντας την pdf2hist ως Y = pdf2hist(d, @uni1) πώς περνιέται η εικόνα X σαν όρισμα;

[unfo]

Δεν είναι όλο λάθος,κανα-δυο σημεία μόνο!Τσέκαρε το συνημέννο αρχείο.

Σε ευχαριστω πολυ...