[Παράλληλα και Διανεμημένα Συστ.] Εργασια 3

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[height=400]

  Όταν ανεβάζουμε φωτογραφίες στις Ανακοινώσεις και Έκτακτα νέα, βάζουμε τη μεγαλύτερη πλευρά 400 (width=400 ή height=400 ). π.χ. [img height=400 (κλείνει η αγκύλη) 

[protesla]

Here!!

[kaspas]

Ναι σε .mat πως φτιάχνω εικόνα;
Και γενικά το θέμα μου είναι ότι όλες παίρνουν τιμές >1 εμείς θέλουμε να έχουν από [0,1]

[protesla]

https://www.mathworks.com/help/images/ref/mat2gray.html
Βρήκα αυτό.Ίσως βοηθήσει.

[protesla]

Για να την διαβάσω από MATLAB χρησιμοποιώ την imread function και μετα τον πίνακα που βγάζει με την mat2gray(). Για τη μετατροπή σε .mat δεν είδα ακόμη.

[kaspas]

Thanks αυτό πρέπει να κάνει την δουλειά.

[ReMi0s]

Ναι σε .mat πως φτιάχνω εικόνα;
Και γενικά το θέμα μου είναι ότι όλες παίρνουν τιμές >1 εμείς θέλουμε να έχουν από [0,1]

Code:

chameleon= imread('chameleon.jpg');
chameleon = rgb2gray(chameleon);
chameleon=im2double(chameleon);
save('chameleon.mat', 'chameleon');

όπου chameleon άλλαξε στο όνομα της φώτο. πρέπει να είναι όλα ίδια (τουλάχιστον στο save).
Αν η εικόνα είναι ήδη grayscale παραλείπεις την δεύτερη εντολή.

Επίσης αν βοηθάει κανέναν για να βρώ το καλύτερο filtsigma χρησιμοποίησα αυτό.

Code:

fprintf('PSNR : %0.3f dB    filtSigma : %0.5f \n',PSNR,filtSigma);
  
  if q==0
      maxpeak=0;
  else
      if PSNR>maxpeak
          maxpeak=PSNR;
          bestfiltsigma=filtSigma;
      end
  end
  if filtSigma<0.11
      filtSigma=filtSigma+0.001;
      q=q+1;
      pipeline_non_local_means
  end

to PSNR υπολογίζεται απο το PSNR = psnr(If, I) , όσο μεγαλύτερο τόσο πιο όμοια η εικόνα με την αρχική.
Για να χρησιμοποιήσεις το παραπάνω εννοείται σβήνεις το clear all , όλα όσα εμφανίζουν εικόνες, kai θέτεις ενα αρχικό filtSigma και q=0

[Ροζ συννεφάκι]

Έστειλα στο Φλώρο μέιλ για παράταση μέχρι το τέλος της εξεταστικής ή έστω κάποιες μέρες ακόμα.. Στείλτε όποιος άλλος θέλει μπας και τους πείσουμε γιατί δεν παλεύεται...

[kaspas]

Θα στείλω κι εγώ . Btw ρε παιδιά αν ήταν κανείς σήμερα μάθημα. Κατάλαβε πως βγάζουμε την νόρμα γιατί με μπέρδεψε.

[magemenos pigasos]

νομιζω αφαιρείς το pixel της γειτωνιας αναφοράς με το αντίστοιχο της γειτωνιας που διερευνας και υψώνεις το αποτέλεσμα στο τετράγωνο και πολλαπλασιαζεις αυτό με το αντίστοιχο του αντίστοιχου gaussian πινακα. και μετα αυτά τα προσθετεις και εφαρμόζεις τον υπόλοιπο τυπο.

[Ροζ συννεφάκι]

Μου είπε ότι δεν μπορεί να πάρει και άλλη παράταση γιατί δε θα προλάβουν να τα διορθώσουν μέχρι το τέλος της εξεταστικής... Καλό λιώσιμο λοιπόν! 

[Ροζ συννεφάκι]

Επίσης καταλάβατε τι ακριβώς ήταν αυτό που έλεγε ο Πιτσιάνης με την έξτρα for που ίσως βάλουμε, για να μη χειρίζεται το κάθε thread μόνο ένα pixel?

[magemenos pigasos]

pls καποιος που το εκανε να μας πει ενδεικτικες τιμες για το fιltsigma που χρησιμοποιησε..

[ReMi0s]

pls καποιος που το εκανε να μας πει ενδεικτικες τιμες για το fιltsigma που χρησιμοποιησε..

Δεν θα βρεις άκρη, εμένα βγαίνει κοντά στο 0,02^2, κατα την διάρκει όμως είχα και πολύ μικρότερες τιμές αλλα και μεγαλύτερες.
Εχει να κανει με τις πράξεις που έκανες

[ReMi0s]

νομιζω αφαιρείς το pixel της γειτωνιας αναφοράς με το αντίστοιχο της γειτωνιας που διερευνας και υψώνεις το αποτέλεσμα στο τετράγωνο και πολλαπλασιαζεις αυτό με το αντίστοιχο του αντίστοιχου gaussian πινακα. και μετα αυτά τα προσθετεις και εφαρμόζεις τον υπόλοιπο τυπο.

είπε αν πρέπει για μεγαλύτερο PatchSize να παίρνουμε καλύτερα αποτελέσματα;

[fanaks]

Μια επιπλέον ερώτηση και απο εμένα,στο μάθημα είπε αν θέλει κάτι το ιδιαίτερο ας πούμε έκανε κάποιο σημαντικό σχόλιο το οποίο μπορεί να συγκράτησε κάποιος και να το αναφέρει και εδώ,πχ κάποια παρατήρηση πάνω στον τρόπο που θα γίνει η παραλληλοποιηση.Αυτό που θέλει εν τέλει είναι να φτιάξουμε την συνάρτηση nonLocalmean να την τρέξουμε σειριακά μετά να την τρέξουμε στην gpu και τέλος,είπε τίποτα για βελτιστοποίηση και τέτοια ή απλά θέλουμε να πάρουμε καλύτερους χρόνους.