[Ψηφιακη Επεξεργασια Εικονας] 2η Εργασια 2016

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Admins]

Για αλλαγή του public name σας, επικοινωνήστε με έναν από τους Admins.

[Slifer]

συμφωνώ, και να βρεις το σωστό φίλτρο δεν μπορείς να κάνεις τίποτα για να βρεις την εικόνα, ειδικά για α=1. εγώ σκέφτηκα ένα φίλτρο που κόβει τις πολύ υψηλές συχνότητες.

Εννοείς γενικά να εφαρμόσεις για όλα τα 'α' φίλτρο που κόβει τις υψηλές συχνότητες(θεωρώντας ότι ο θόρυβος είναι στις υψηλές) ή μόνο για την περίπτωση που έχεις μεγάλο α, πχ α=1. Το πρώτο ίσως έχει αποτέλεσμα, αλλά αν εννοείς το δεύτερο, η περιοχή συχνοτήτων του θορύβου δεν εξαρτάται από το πλάτος του θορύβου(εδώ το 'α')

[Slifer]

Επίσης, στα ερωτήματα του 3 ζητήματος με το wiener, την h(που θα χρησιμοποιήσουμε για να βρούμε το φίλτρο wiener) την υπολογίζουμε με την estMask του 1ου ερωτήματος ή απλά κάνουμε h = ifft2( fft2(y1) ./ fft2(x1) ) (εννοείται κάνοντας zero padding στην x1)?