[Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας] Απορίες στις ασκησεις 2016

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Αντιστοίχηση Μαθημάτων ΝΠΣ με ΠΠΣ]

Επίσημη ενημέρωση για Αντιστοίχηση Μαθημάτων ΝΠΣ με ΠΠΣ και η συζήτηση στο forum.

[greekoo]

Αυτό  
/εδιτ στο κώδικα δεν έβαλα ένα πλην στο gauss αυτό δεν βγήκαν θολά τα όρια...
/edit Σωστό, προσοχή το τεστ αυτό έχει διαστάσεις 300x300.
Δεν είναι η delta[n1-20]*h[n1][n2] η οποία έχει άπειρες διαστάσεις και δεν θα έχει όρια στην οριζόντιο αφού η γραμμή εκτείνεται ως το άπειρο 

χμ ωραίος φίλε! Δηλαδή ουσιαστικά η d(n1-20) είναι μια άπειρη εικόνα η οποία έχει άσσους στη γραμμή 20. Αλλά αναρωτιέμαι στο χαρτί πώς μπορούσες να βρείς αριθμητικό αποτέλεσμα σαν αυτό που βγάζει στο ματλαμπ ; 

[Andromedas]

Το θέμα δεν ζητάει αριθμητικά αποτελέσματα αλλά ποιοτικά (πάλι καλά γιατί έχω τρελαθεί στην κατανάλωση δέντρων με αυτό το μάθημα)
Οπότε σχολιάζεις πολύ σωστά στο κέντρο 20  βγαίνει ένα
Από γραμμή ενός pixel βγαίνει λωρίδα 15 pixel
και είναι θολά τα όρια
άμα είσαι καλλιτέχνης κάνεις και μια απεικόνιση

Θέμα 2 ιούνης '12 έχει κανείς ιδέα τι και πώς??

Μια προσπάθεια

[Andromedas]

Οποίος έχει μια ιδέα τι εννοεί στο Ιούνιος 2012 β) ας την γράψει ...

[greekoo]

Μια προσπάθεια

Φίλε νομίζω πρέπει να παίξουμε με τα διανύσματα και τον πίνακα πλέγματος για κάθε χρώμα. Όπως είναι στη διαφάνεια 3 σελίδα 5.
Και μετά η πυκνότητα θα είναι 1/det(T)

[Andromedas]

Χμμ... Πιο ορθό μου φαίνεται θυμάσαι πως πάνε στο bayer τα vectors;

[greekoo]

Χμμ... Πιο ορθό μου φαίνεται θυμάσαι πως πάνε στο bayer τα vectors;

πχ έχεις:

RGR
GBG
RGR

Για το R ξεκινώντας απο κάτω αριστερά, το t1 θα είναι (2d 0)'  και το t2 = (0 2d)'
άρα Τ = (t1 t2) και έτσι βρίσκεις ορίζουσα.

Για το G θα πάρεις ως αρχή το G (στη μέση τέρμα αριστερά) και θα παίξεις με ανάλυση συνιστωσών συνημίτονα κλπ!

[Andromedas]

Μια τελευταία προσπάθεια διόρθωσα στο α) να βγει το "χιαστι" ώστε να έχεις (samples/m^2) βέβαια ο greko νομίζω ότι έχει δίκιο.
Β) τι ερώτημα και αυτό, δεν έχω ιδέα εάν είναι σωστό ή όχι το F= (samples/meter)

[Terzos]

γενικά προκύπτει ότι στροφή στον χώρο σημαίνει στροφή και στην συχνότητα. παρ όλα αυτά στην σελ 358 του Gonzalez η φάση του ΜΣ δεν έχει απλώς στραφεί, παίζουν και άλλες παραμορφώσεις (ενώ στην προηγούμενη σελίδα το magnitude του ΜΣ έχει απλά στραφεί). Έχει κανείς ιδέα γιατί μπορεί να συμβαίνει αυτό?

ΝΟΜΙΖΩ :p ότι φταίει ότι ο μετασχηματισμός μεταβλητών [a₁₁, a₁₂; a₂₁, a₂₂] στην περίπτωση της στροφής έχει 1 ορίζουσα. Αλλιώς υπάρχει και παραμόρφωση.

Αν μπορείς να τα ανεβάσεις θα βοηθούσε

Πέρα από το β) και το ε) τα υπόλοιπα τα έκανα στο μυαλό μου

[GiannisM]

Μια ερώτηση, τελικά στον υπολογισμό συνελίξεων κάνουμε την διαδικασία κατευθείαν (βρίσκουμε fourier, πολλαπλασιάζουμε κατά σημεία και βρίσκουμε αντίστροφο) ή πολλαπλασιάζουμε και με (-1)^(n1+n2) όπως λέει σε ένα από τα φυλλάδια? Γιατί, αν τα κάνω σωστά στη matlab, μου βγάζουν διαφορετικά αποτελέσματα και μόνο η πρώτη μέθοδος μου δίνει ίδιο αποτέλεσμα με την conv2.

[Andromedas]

συνέλιξη στο χώρο :
1) φλιπ (και στις δύο διαστάσεις) μια από τις δυο εικόνες
2) εφαρμογή τύπου αθροισμάτων
συνέλιξη στην συχνότητα:
1) fourier των δύο εικόνων
2) πολαπλασιασμός των δύο Fourier
3) inverse fourier για να γυρίσεις στο χώρο

[GiannisM]

συνέλιξη στο χώρο :
1) φλιπ (και στις δύο διαστάσεις) μια από τις δυο εικόνες
2) εφαρμογή τύπου αθροισμάτων
συνέλιξη στην συχνότητα:
1) fourier των δύο εικόνων
2) πολαπλασιασμός των δύο Fourier
3) inverse fourier για να γυρίσεις στο χώρο

Ναι κι εγώ έτσι το κάνω (πολλαπλασιασμός κατά σημεία εννοούσες φαντάζομαι) αλλά δεν καταλαβαίνω γιατί μας δίνει αυτή τη σαχλαμάρα με το (-1) και πότε εφαρμόζεται. Είναι στο φυλλάδιο 7 σελ. 33.

[Andromedas]

Ναι κι εγώ έτσι το κάνω (πολλαπλασιασμός κατά σημεία εννοούσες φαντάζομαι) αλλά δεν καταλαβαίνω γιατί μας δίνει αυτή τη σαχλαμάρα με το (-1) και πότε εφαρμόζεται. Είναι στο φυλλάδιο 7 σελ. 33.

Κοίτα κάτι δοκιμάσαμε με μεταφορά του κέντρου της μάσκας στο κέντρο της εικόνας αλλά δεν μου πέτυχε.

Μάλλον εννοεί εάν έχει μια μάσκα [15  15] που ξεκινάει στο κέντρο  (0,0) και εκτείνεται σε n1=[-7,7] και n2=[-7,7] να την "φέρεις" αντίστοιχα στο κέντρο της εικόνας n1=[0,14] n2=[0,14] στο πεδίο της συχνότητας ...
Δεν είμαι 100% σίγουρος όμως

[greekoo]

συνέλιξη στο χώρο :
1) φλιπ (και στις δύο διαστάσεις) μια από τις δυο εικόνες
2) εφαρμογή τύπου αθροισμάτων
συνέλιξη στην συχνότητα:
1) fourier των δύο εικόνων
2) πολαπλασιασμός των δύο Fourier
3) inverse fourier για να γυρίσεις στο χώρο

μην ξεχάσουμε και το zero padding πριν το φουριε στις διαστάσεις της συνελιξης! (Αν μιλάμε για πε περασμένες εικόνες )

[απλυτος]

μην ξεχάσουμε και το zero padding πριν το φουριε στις διαστάσεις της συνελιξης! (Αν μιλάμε για πε περασμένες εικόνες )

συνέλιξη στο χώρο :
1) φλιπ (και στις δύο διαστάσεις) μια από τις δυο εικόνες
2) εφαρμογή τύπου αθροισμάτων
συνέλιξη στην συχνότητα:
1) fourier των δύο εικόνων
2) πολαπλασιασμός των δύο Fourier
3) inverse fourier για να γυρίσεις στο χώρο

επομένως αν η λίστα γίνει,

συνέλιξη στη συχνότητα:

• zero padding - με πρόσθεση μηδενικών στην κάτω δεξιά γωνία του πίνακα(όχι γύρω-γύρω) - στις δυο εικόνες
• fourier των δύο εικόνων
• πολλαπλασιασμός των δύο Fourier
• inverse fourier για να γυρίσεις στο χώρο

είμαστε οκ; η σαχλαμάρα με το -1 που έχει κάπου στις σημειώσεις του δεν χρειάζεται πουθενά; το matlab τουλάχιστον αυτό λέει.

[AstralWind]

Απλυτε πρωτον καλωσηρθες.

Δευτερον κι εγω νομιζω οτι ετσι εισαι καλα χωρις το (-1)^n1 + n2 , αν θυμαμαι καλα απο την ταξη αυτο το εκανε για να μετατοπιστει το (0,0) της εικονας στο κεντρο του πινακα αλλα δε θυμαμαι γιατι.

Τριτον για το μετασχηματισμο Hough η λυση που εχει ανεβασει ο terzos στην πρωτη σελιδα ειναι σωστη; Γιατι μου φαινεται αρκετα λαθος