[Ενσωματωμένα Συστήματα Πραγματικού Χρόνου] Να επιλέξω το μάθημα;

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

Για ανανέωση (ή προσθήκη νέου) avatar, πρέπει η μεγαλύτερη διάσταση της εικόνας να είναι 110 pixels.

[Tasos Bot]

Μιας και βγήκαν οι βαθμοί
Προαπαιτούμενα
Ίσως τα παράλληλα και διανεμημένα συστήματα. Πάντως αν δεν το έχετε επιλέξει, θα έχετε 2 εργασίες (χωρίς αναφορά), προαπαιτούμενες για να δώσετε την τελική εργασία, στις οποίες θα μάθετε ότι χρειαστείτε για την τελική εργασία
Δυσκολία
Η δυσκολία έγκειται στην εκπόνηση της τελικής εργασίας, με συλλογή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και μετέπειτα ανάλυση αυτών.
Θετικά
1) Ένα μάθημα διαφορετικό από τα υπόλοιπα. Απαιτεί τη χρήση ενός Raspberry Pi για τη συλλογή δεδομένων, πράγμα που διαφέρει από τα υπόλοιπα μαθήματα της σχολής.
2) Απαλλακτική εργασία (δεν υπάρχει εξέταση στο μάθημα)
3) Παρουσίαση ενός θέματος στην αίθουσα (βιβλιογραφική παρουσίαση)- υποχρεωτική για το μάθημα. Ίσως, για όσους το επιλέξουν, η πρώτη φορά που παρουσιάζουν στην αίθουσα ή σε κάποιο κοινό στο πανεπιστήμιο, δεξιότητα αρκετά χρήσιμη.
4) Βαθμολόγηση εργασιών συναδέλφων. Μας δόθηκαν 5 εργασίες συναδέλφων να ξεφυλλίσουμε και να βαθμολογήσουμε. Έτσι, μπορούσαμε να δούμε τις όποιες παραλήψεις μπορεί να είχαμε ή να δούμε διαφορετικές προσεγγίσεις της εργασίας.
Αρνητικά
1) Η εκφώνηση της εργασίας βγήκε αρκετά αργά. Οι μετρήσεις έπρεπε να παρθούν στο τέλος ή μετά το τέλος της εξεταστικής (και όχι πριν από αυτήν)
2) Καθυστέρησαν πολύ να βγουν οι βαθμοί (όχι τόσο σοβαρό πρόβλημα αν κάποιος δεν είναι επί πτυχίω).
3) Η αγορά του Raspberry Pi (εντάξει λογικό για ένα τέτοιο μάθημα)
Τρόπος Προετοιμασίας
Για τις προαπαιτούμενες εργασίες: Να έχετε πάρει παράλληλα για να μην χρειαστεί να τις κάνετε  . Αλλιώς, υπάρχουν αφενός σημειώσεις που θα σας βοηθήσουν ενώ και στο youtube θα βρείτε ότι χρειαστείτε για pthreads.
Για την παρουσίαση: Καλή ανάγνωση του/των προς παρουσίαση paper και πολλές πρόβες.
Για την τελική εργασία: Γενικά μεταξύ της ημερομηνίας που βγαίνει η εκφώνηση και των συνήθως δυο διακριτών ημερομηνιών (για την περίπτωση σφάλματος στη πρώτη ημερομηνία συλλογής) υπάρχει χρόνος για δοκιμές. Δοκιμάστε τι μπορεί να πάει στραβά, συλλέξτε από τα δεδομένα, κάντε δοκιμές.
Περνιέται εύκολα;
Ναι, είχε 100% επιτυχία και ο χαμηλότερος βαθμός ήταν 7.5.
Προσφέρεται για βαθμό;
Ναι.
Θα το ξαναέπαιρνα;
Ναι

[RivenT]

Τάσο κάνα άλλο μάθημα θα δούμε review?

sent from mTHMMY 

[sassi]

Μιας και βγήκαν οι βαθμοί
Προαπαιτούμενα
Ίσως τα παράλληλα και διανεμημένα συστήματα. Πάντως αν δεν το έχετε επιλέξει, θα έχετε 2 εργασίες (χωρίς αναφορά), προαπαιτούμενες για να δώσετε την τελική εργασία, στις οποίες θα μάθετε ότι χρειαστείτε για την τελική εργασία
Δυσκολία
Η δυσκολία έγκειται στην εκπόνηση της τελικής εργασίας, με συλλογή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και μετέπειτα ανάλυση αυτών.
Θετικά
1) Ένα μάθημα διαφορετικό από τα υπόλοιπα. Απαιτεί τη χρήση ενός Raspberry Pi για τη συλλογή δεδομένων, πράγμα που διαφέρει από τα υπόλοιπα μαθήματα της σχολής.
2) Απαλλακτική εργασία (δεν υπάρχει εξέταση στο μάθημα)
3) Παρουσίαση ενός θέματος στην αίθουσα (βιβλιογραφική παρουσίαση)- υποχρεωτική για το μάθημα. Ίσως, για όσους το επιλέξουν, η πρώτη φορά που παρουσιάζουν στην αίθουσα ή σε κάποιο κοινό στο πανεπιστήμιο, δεξιότητα αρκετά χρήσιμη.
4) Βαθμολόγηση εργασιών συναδέλφων. Μας δόθηκαν 5 εργασίες συναδέλφων να ξεφυλλίσουμε και να βαθμολογήσουμε. Έτσι, μπορούσαμε να δούμε τις όποιες παραλήψεις μπορεί να είχαμε ή να δούμε διαφορετικές προσεγγίσεις της εργασίας.
Αρνητικά
1) Η εκφώνηση της εργασίας βγήκε αρκετά αργά. Οι μετρήσεις έπρεπε να παρθούν στο τέλος ή μετά το τέλος της εξεταστικής (και όχι πριν από αυτήν)
2) Καθυστέρησαν πολύ να βγουν οι βαθμοί (όχι τόσο σοβαρό πρόβλημα αν κάποιος δεν είναι επί πτυχίω).
3) Η αγορά του Raspberry Pi (εντάξει λογικό για ένα τέτοιο μάθημα)
Τρόπος Προετοιμασίας
Για τις προαπαιτούμενες εργασίες: Να έχετε πάρει παράλληλα για να μην χρειαστεί να τις κάνετε  . Αλλιώς, υπάρχουν αφενός σημειώσεις που θα σας βοηθήσουν ενώ και στο youtube θα βρείτε ότι χρειαστείτε για pthreads.
Για την παρουσίαση: Καλή ανάγνωση του/των προς παρουσίαση paper και πολλές πρόβες.
Για την τελική εργασία: Γενικά μεταξύ της ημερομηνίας που βγαίνει η εκφώνηση και των συνήθως δυο διακριτών ημερομηνιών (για την περίπτωση σφάλματος στη πρώτη ημερομηνία συλλογής) υπάρχει χρόνος για δοκιμές. Δοκιμάστε τι μπορεί να πάει στραβά, συλλέξτε από τα δεδομένα, κάντε δοκιμές.
Περνιέται εύκολα;
Ναι, είχε 100% επιτυχία και ο χαμηλότερος βαθμός ήταν 7.5.
Προσφέρεται για βαθμό;
Ναι.
Θα το ξαναέπαιρνα;
Ναι

Θα συμφωνήσω με Tasos bot.Νομίζω η όλη διαδικασία επιλογής και παρουσίασης paper κάνει το μάθημα ακόμη πιο worthy. Έχετε την ευκαιρία να μάθετε concepts τα οποία δεν θα βρείτε σε κανένα σύγγραμμα και φυσικά να διαβάζετε paper. Όσο για την πλακέτα την δάνειζε κι ο ίδιος για όποιον ήθελε.