[Αναγνώριση Προτύπων] Παλιά Θέματα/Ασκήσεις - Σχολιασμός και Απορίες

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Jeik]

Οσο αφορα την 4 απο το ιδιο φυλαδιο . Κατι μου λεει οτι κατι τετοιο θα μας το βαλει ... και το κακο ειναι πως δεν την κατανοω απολυτα .
η ανισότητα πως ερμηνευεται στο β ερωτημα?
 και τα p(+|t),p(-|t) τι ακριβως σημαινoυν ?

p(+|t) είναι η πιθανότητα ο κόμβος t να είναι θετικός.

Η ανίσωση 1 σημαίνει πως ταξινομούμε το t ως θετικό αν το κόστος του FN*p(+|t) + το κόστος του ΤΝ*p(-|t) είναι μεγαλύτερο από το κόστος του FP*p(-|t) + το κόστος του ΤP*p(+|t).

[Jeik]

Ξέρει κανείς πού βρίσκονται ο κανόνας ML Bayes από την άσκηση 3 και ο MAP από την άσκηση 4 στις ασκήσεις Ταξινόμηση 2;

[teslaaaa]

Ξέρει κανείς πού βρίσκονται ο κανόνας ML Bayes από την άσκηση 3 και ο MAP από την άσκηση 4 στις ασκήσεις Ταξινόμηση 2;

για βιβλίο δεν ξέρω, στο ξενόγλωσσο που προτείνει ο συμεο δεν βρήκα κάτι, το άλλο που παίρνουμε από εύδοξο το θεωρώ πιθανότερο να έχει κάτι μέσα
http://en.wikipedia.org/wiki/Detection_theory#P.28H1.7Cy.29_.3E_P.28H2.7Cy.29_.2F_MAP_Testing
https://engineering.purdue.edu/kak/Tutorials/Trinity.pdf

[TTL]

παιδια ασκηση 5 απο ανακεφαλαιωσης ερώτηαμ α, έχουμε την ανισωση που βγαινει απο τη θεωρια αλλα μετα πως βγαζει αυτο με τα x;
Εννοω το x^2 - 15.4667 * 10^(-3) x + 37.98/10^6 > 0.
Mάλλον ειναι κατι απλο αλλα την περασα σε 2 ωρες τη θεωρια...

[teslaaaa]

παιδια ασκηση 5 απο ανακεφαλαιωσης ερώτηαμ α, έχουμε την ανισωση που βγαινει απο τη θεωρια αλλα μετα πως βγαζει αυτο με τα x;
Εννοω το x^2 - 15.4667 * 10^(-3) x + 37.98/10^6 > 0.
Mάλλον ειναι κατι απλο αλλα την περασα σε 2 ωρες τη θεωρια...

νομίζω ότι απλά κάνει ln() σε κάθε μέλος
τουλ όταν το έκανα έβγαλα κάτι παρόμοιο, όχι ακριβώς το ίδιο βέβαια

Να ρωτήσω κάτι άλλο?Στη διάλεξη 3, διαφάνεια 12? κάπου εκεί που βρίσκει για το εισόδημα των εγγραφών που δεν έκλεψαν μέση τιμή και διακύμανση, τη διακύμανση πως τη βρίσκει? δοκίμασα με τον κλασικό τρόπο αφαίρεση μέσης τιμής από κάθε εγγραφή και όλα ^2 και άθροισμα και διαίρεση διά πλήθος αλλά δεν βγάζω το ίδιο αποτέλεσμα..

[christineL]

Δες σελίδα 77 από το Introduction to data mining.

[teslaaaa]

Δες σελίδα 77 από το Introduction to data mining.

ok thanx

[RaiDeR]

Για την Ασκηση 1 α ερωτημα - Ταξινόμηση ΙΙ - που θελει να σχεδιασουμε την καμπυλη ROC δειτε σελιδα 301 του βιβλιου(322-323 του pdf)  Introduction to data mining .

[RaiDeR]

Επισης Ασκηση 3 ερωτημα Β - Ταξινομηση ΙΙ
Το Ε1 στο ολοκληρωμα θελει οριο απο 5/3 μεχρι 2 και ΟΧΙ μεχρι 3 που εχει..

[RaiDeR]

Ασκηση 1 - Ανακεφαλαιωσης πως υπολογιζει την σχεση 3 και 4?

[Elade]

Ασκηση 1 - Ανακεφαλαιωσης πως υπολογιζει την σχεση 3 και 4?

δεν νομίζω οτι τις υπολογιζει, ετοιμες τις παιρνει

[RaiDeR]

ε και πως βρισκει το νεο μ1 και μ2 που χρησιμοποιει παρακατω?

[Elade]

ε και πως βρισκει το νεο μ1 και μ2 που χρησιμοποιει παρακατω?

δεν βλεπω καπου να δινει τα 20000 σημεια αρα φανταζομαι οτι απλα βρηκε απο καπου τις τιμές και το χρησιμοποιησε για να δειξει πως δουλευει ο αλγοριθμος

[RaiDeR]

ωραίο παράδειγμα λοιπόν
το φαντάστηκα αλλά ήθελα επιβεβαίωση 

[Niobe]

Ο αλγοριθμος Perceptron τι ειναι/που τον πετυχαινω?