[Ψηφιακά Φίλτρα] Εργασία Δ 2014

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Πληροφορίες Καθηγητών]

Πληροφορίες Καθηγητών

[Tracy_McGrady]

    1
    0.1203
   -0.8132

δε βγαίνουν ακριβώς

Εμένα μου βγαίνουν ακριβώς...μήπως έχεις βάλει μικρο n ?

[aloko]

   1
    0.1203
   -0.8132

δε βγαίνουν ακριβώς

Εμένα μου βγαίνουν ακριβώς...μήπως έχεις βάλει μικρο n ?

Εγώ είχα βάλει n=1000.. Αυξάνοντας το n προσεγγίζεται καλύτερα η r(k) οπότε βγαίνουν (σχεδόν) ακριβώς

[Tracy_McGrady]

Σχετικά με το γ ερώτημα για πόσα n βάλατε να τρέξουν οι αλγόριθμοι??εγώ και με τους 3 τρόπους δε μ φαίνεται να υπερέχει η ποιότητα και λέω μηπως βάζω μεγάλο αριθμο n :S

[Neal]

Όσα είναι τα δείγματα του ήχου

[Dimitris1989]

Για το πρώτο ερώτημα φτιάχνω ένα διάνυσμα v που είναι ο θόρυβος με σ=0.87. Μετά με την xcorr βρίσκω το r και το περνάω στο LevinsonDurbin(m,r).
Το m πόσο πρέπει να το βάλω; Δοκίμασα με m=2 ώστε να πάρω ενα πίνακα με 3 στοιχεία, αλλά βγάζει εντελώς άλλα από αυτά που ανέφεραν στην προηγούμενη σελίδα

[Tracy_McGrady]

Για το πρώτο ερώτημα φτιάχνω ένα διάνυσμα v που είναι ο θόρυβος με σ=0.87. Μετά με την xcorr βρίσκω το r και το περνάω στο LevinsonDurbin(m,r).
Το m πόσο πρέπει να το βάλω; Δοκίμασα με m=2 ώστε να πάρω ενα πίνακα με 3 στοιχεία, αλλά βγάζει εντελώς άλλα από αυτά που ανέφεραν στην προηγούμενη σελίδα

why??? r:autocorrelation vector

[Neal]

xcorr(u) δίνει την αυτοσυσχέτιση του u.

[Tracy_McGrady]

xcorr(u) δίνει την αυτοσυσχέτιση του u.

Μαγεια!  τοτε μαλλον δν την πολλαπλασιαζεις με var(u) !

[Dimitris1989]

Όπα άκυρη η xcorr αφού ξέρουμε τι ισχύει για λευκό θόρυβο.
Άρα ο πίνακας αυτοσυσχέτισης θα είναι r(0)=0.87 και όλα τα υπόλοιπα 0;

Πρέπει να το χω κάψει...
Το autocorrelation vector r που αναφέρει είναι το διάνυσμα αυτοσυσχέτισης του u ή του v;

[Neal]

Φτιάχνεις λευκό θόρυβο v και χτίζεις την αναδρομική σχέση u που σου δίνει. Και μετά βρίσκεις την αυτοσυσχέτιση του u και όχι του v..

[Tracy_McGrady]

   
Παράταση 4ης εργασίας
10 Ιουν 2014 12:16 πμ
Σισμάνης

Η  4η  εργασία  παίρνει  παράταση  έως  τις  12/6

με την ώρα τ παιζει? XD

[Neal]

13:37

[Dimitris1989]

Για το ερώτημα β:
1)από το  u (που είναι στο noise.mat) φτιαχνω το r με χρήση της xcorr
2)χρησιμοποιώ το LevinsonDurbin(4,r) για να βγάλω τους συντελεστές του φίλτρου
3) φτιαχνω το y όπως το έχει στο LDprediction.m:

Code:

y=zeros(n,1);

for i=M+1:n
    y(i)=a(2:end)'*u(i-1:-1:i-M);
end

Για την αφαίρεση θορύβου το κάνω όπως στην πρώτη εργασία e=d-y. Αν παίξω το e ακούγεται μόνο θόρυβος

Έχω κάνει κάτι λάθος  στην παραπάνω διαδικασία;

[aloko]

Για το ερώτημα β:
1)από το  u (που είναι στο noise.mat) φτιαχνω το r με χρήση της xcorr
2)χρησιμοποιώ το LevinsonDurbin(4,r) για να βγάλω τους συντελεστές του φίλτρου
3) φτιαχνω το y όπως το έχει στο LDprediction.m:

Code:

y=zeros(n,1);

for i=M+1:n
    y(i)=a(2:end)'*u(i-1:-1:i-M);
end

Για την αφαίρεση θορύβου το κάνω όπως στην πρώτη εργασία e=d-y. Αν παίξω το e ακούγεται μόνο θόρυβος

Έχω κάνει κάτι λάθος  στην παραπάνω διαδικασία;

Πάρε ολόκληρο το φίλτρο a*u(i:-1:i-M)

[Dimitris1989]

Πάλι το ίδιο.
1)Θα χρησιμοποιήσω xcorr ή autocorr; Η xcorr μου δίνει διάνυσμα με διπλάσια στοιχεία από το u ενώ η autocorr διάνυσμα με 21 στοιχεία
2) Έβαλα y(i)=a' * u(i:-1:i-M);   με αυτό που μου δωσες  βγάζει σφάλμα Inner matrix dimensions must agree.