[Ψηφιακά Φίλτρα] Απορίες στις ασκήσεις 2014

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

Για οποιοδήποτε πρόβλημα με register/login, στείλτε email στο contact@thmmy.gr.

[aloko]

Επίσης αν θέλει κάποιος ας επιβεβαιώσει/διαψεύσει το παρακάτω

d/dx(bH*x) = d/dx(xH*b) = b^H

δηλαδή το έχει λάθος στο pdf των ασκήσεων σελ 7.
Και το λέω αυτό βλέποντας τις σχέσεις στο matrix calculus σελ 5 proposition 7.

[Neal]

Σωστό είναι.

Δες και εδώ http://www.mit.edu/~wingated/stuff_i_use/matrix_cookbook.pdf παράγραφος 2.3.1

[Tracy_McGrady]

σελ.11 με την παραγώγιση επάνω τι παιζει???


WTFFFFF! 

[Neal]

Για που λες;

[Tracy_McGrady]

το γινομενο d*(n) * wH(n)*u(n) πως το παραγωγίζει???

[aloko]

το γινομενο d*(n) * wH(n)*u(n) πως το παραγωγίζει???

Το d(n) είναι αριθμός (1x1) οπότε d*(n)=d(n)=σταθερο και βγαίνει από την παραγώγιση. Μετά είναι η παραγώγιση των διανυσμάτων που από ότι φαίνεται γίνεται σωστά όπως μου έδειξε και ο Neal..

[Neal]

aloko μην μπερδεύεσαι, τα u(n) d(n) είναι διανύσματα. Έχει κάνει λάθος στην επιμεριστική, αντί να πολλαπλασιάσει το w^H(n)u(n) από δεξιά με το d*(n) το πολλαπλασιάζει απ'τα αριστερά. Οπότε κανονικά έχουμε

E[ w^H(n) * u(n) * d*(n)] = E[ u(n) * d*(n) ] και

E[ d(n) * u^H(n) * w(n) ] = E[ ( d*(n) * u(n) )^T * w(n) = E[ u(n) * d*(n) ]

[aloko]

aloko μην μπερδεύεσαι, τα u(n) d(n) είναι διανύσματα. Έχει κάνει λάθος στην επιμεριστική, αντί να πολλαπλασιάσει το w^H(n)u(n) από δεξιά με το d*(n) το πολλαπλασιάζει απ'τα αριστερά. Οπότε κανονικά έχουμε

E[ w^H(n) * u(n) * d*(n)] = E[ u(n) * d*(n) ] και

E[ d(n) * u^H(n) * w(n) ] = E[ ( d*(n) * u(n) )^T * w(n) = E[ u(n) * d*(n) ]

Το d(n) δεν είναι εξορισμού η πραγματική τιμή του επιθυμητού σήματος τη χρονική στιγμή n ?

[Neal]

Όχι, είναι το επιθυμητό σήμα. Αλλιώς πχ η εξ. 14 στη διάλεξη για τους συντελεστές Wiener δε θα είχε νόημα (εκεί με το άθροισμα w*u(n-k))

[aloko]

Όχι, είναι το επιθυμητό σήμα. Αλλιώς πχ η εξ. 14 στη διάλεξη για τους συντελεστές Wiener δε θα είχε νόημα (εκεί με το άθροισμα w*u(n-k))

Το e(n) και το J(n) ορίζονται για κάθε επανάληψη ενός αλγορίθμου προσαρμογής.
Η εξίσωση που λες δίνει μια τιμή για κάθε επανάληψη, η οποία είναι
e(n) = d(n) - w^T*u

Τα w,u είναι διανύσματα, γίνεται εσωτερικό γινόμενο και προκύπτει μια τιμή που αφαιρείται από το d(n).

[Neal]

Το u είναι διάνυσμα που σε κάθε γραμμή του έχει τη χρονοσειρά u(n-k), k=0,1,...,M. Δηλαδή τη χρονοσειρά μετατοπισμένη. Επομένως έτσι όπως το γράφεις το u είναι πίνακας ΜxN, το w^T είναι διάνυσμα 1xM και το d(n) είναι διάνυσμα (χρονοσειρά) 1xN. O Wiener δεν έχει επαναλήψεις, δεν είναι αλγόριθμος προσαρμογής.

[aloko]

Το u είναι διάνυσμα που σε κάθε γραμμή του έχει τη χρονοσειρά u(n-k), k=0,1,...,M. Δηλαδή τη χρονοσειρά μετατοπισμένη. Επομένως έτσι όπως το γράφεις το u είναι πίνακας ΜxN, το w^T είναι διάνυσμα 1xM και το d(n) είναι διάνυσμα (χρονοσειρά) 1xN. O Wiener δεν έχει επαναλήψεις, δεν είναι αλγόριθμος προσαρμογής.

Το u(n) είναι διάνυσμα Mx1. Έχει Μ τιμές για κάθε διαφορετικό n. Λέμε το ίδιο πράγμα ουσιαστικά. Απλά εγώ το αντιμετωπίζω σαν συνάρτηση κι εσύ σαν διάνυσμα, δηλαδή βάζεις όλες τις τιμές της συνάρτησης μαζί και αναφέρεσαι στο διάνυσμα J πχ. Η συνάρτηση σαν έννοια επιστρέφει μια τιμή για τυχαία μεταβλητή n στην είσοδο, και όταν ζητάει ελαχιστοποίηση παίρνεις την συνάρτηση και όχι το διάνυσμα με τις τιμές της. Αλλά αν σε βολεύει όπως το σκέφτεσαι για να λύσεις την άσκηση έχει καλώς Ας μην μπερδευτούμε περισσότερο.. Εν πάση περιτπώσει επιφυλλάσσομαι κι εγώ για αυτά που γράφω για να μην μπερδευτεί και κανείς άλλος εξαιατίας μου ! Γιατί πχ και το d(n) είναι συνάρτηση και αυτό που έγραψα σε προηγούμενο post d(n) = d*(n) = σταθερό δεν ισχύει !

[anid]

Να ρωτήσω κάτι κι εγώ.. στα περσινά θέματα, 1ο θέμα, η ετεροσυσχέτιση του θορύβου με το u είναι ίση με σv^2 για κ=0 και για κ διάφορο του μηδενός είναι μηδενική;

[Neal]

Να ρωτήσω κάτι κι εγώ.. στα περσινά θέματα, 1ο θέμα, η ετεροσυσχέτιση του θορύβου με το u είναι ίση με σv^2 για κ=0 και για κ διάφορο του μηδενός είναι μηδενική;

Ναι

[anid]

Ευχαριστώ