[Αναγνώριση Προτύπων] Εργασίες 2011-2012

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[ονόματα των αρχείων]

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads

με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[tomshare3]

στο βημα 4 θέλει να επιλέξουμε τον καλύτερο αλγόριθμο ή το καλύτερο εκ των 5-10-20-25(Νο)Ruby ???

[johnnysp]

αλλάζουν τα δεδομένα πχ δες το wv_have

και τωρα συνειδητοποίησα ότι για να νιώσει το παλιοweka πρέπει το αρχείο που προεπεξεργάζεσαι να το σώσεις πρώτα όταν το περάσεις από φίλτρο. Σε μένα αν δε το σώσεις, στη ταξινόμηση θεωρεί το αρχικό αρχείο 

Ποιο φίλτρο Normalize χρησιμοποιείς;; Από τον φάκελο attribute ή από το instance;;

[AgentCain]

attribute

[ripper_george]

Υπάρχει λόγος για normalise όταν καλούμε τους J48 και Bayes απο το WEKA? Η γίνεται αυτόματα η δουλειά?

[AgentCain]

να μη θίξω κανένα, αλλά δε το εμπιστεύομαι το weka

[miaou]

REMINDER: 0,75!!!!!!!!!!!!!!!

[ripper_george]

να μη θίξω κανένα, αλλά δε το εμπιστεύομαι το weka

In GOD we trust!

[johnnysp]

Έχουμε τελικά ιδέα αν πρέπει να γίνει καθαρισμός των δεδομένων με κάποιο φίλτρο ή όχι;;;

[AgentCain]

Προσωπικά είμαι back to point zero

Ρε ξέρει κανείς κατά πόσο έχουμε δικαίωμα να "παραμερίσουμε" attributes στο όνομα της καλύτερης ταξινόμησης? 

[Time_Tripper]

Ο Συμεώ είπε ότι δεν ήταν αυτός ο λόγος που μας έβαλε την εργασία και θα δώσει 100% του βαθμού και σε όποιον κόψει attributes και σε όποιον δεν κόψει. Αν τώρα πιστεύουμε ότι κάποια από αυτά τα attributes δεν συνεισφέρουν (δικαιολογηθεί δηλαδή μέσα στην αναφορά) μπορούμε να τα κόψουμε no prob.

Επίσης να πω ότι η εργασία πήρε παράταση για την Τρίτη νομίζω.

[ripper_george]

κατάφερε κανένας να περάσει τα δεδομένα στο ΜΑΤLAB στην καινούργια εργασία?
Και βασικά τα αρχεία τι κατάληξη έχουν κανονικά? εγώ τα έβαλα csv, και μπορώ να τα ανοίξω με Excel,
αλλά με importdata() του MATLAB δουλειά δεν γίνεται, και επίσης δεν μπορούν να ανοίξουν με Weka...

[AgentCain]

Καταρχάς μη παιδεύεσαι με το συνολικό αρχείο. Απόπειρες να το φορτώσω στο weka δείχνουν ότι απαιτεί 20GB μνήμης RAM μόνο για να φορτώσει! 

Από κει και πέρα με email στον Συμεωνίδη για το θέμα αυτό μου είπε ότι μπορουμε να χρησιμοποιήσουμε το 10% subset αν δε γίνεται αλλιώς ή να κάνουμε ένα data stream (το οποίο δε ξέρω πως γίνεται, λογικά σε matlab ή άλλη γλώσσα προγραμματισμού) ώστε να τραβάμε όσα θέλουμε.

Να ξέρεις πάντως ότι το συνολικό αρχείο έχει κάπου 5.000.000 εγγραφές 

[mitsos_dlx]

Εχω δοκιμάσει και εγώ όλους τους loaders του Weka και δεν ανοίγει τίποτα (ούτε το 10%).

[mysterious]

Σε εμένα δούλεψε το εξής σχετικά με το φόρτωμα, οπότε το παραθέτω...

Αρχικά κατεβάζουμε από εδώ: http://tunedit.org/repo/KDD_Cup/KDDCup99.arff το 10% subset σε μορφή arff. (Θέλει registration στο site.)
Λογικά ομως δε θα το διαβάζει το weka και θα λεει out of memory.
Για να το διαβάσει, ανοίγουμε με το notepad το C:\Program Files\Weka-3-6\RunWeka.ini και αλλάζουμε τη γραμμή "maxheap=256m" σε μεγαλύτερη τιμή. Σε εμένα δούλεψε το 1024m.

[ripper_george]

Καταρχάς μη παιδεύεσαι με το συνολικό αρχείο. Απόπειρες να το φορτώσω στο weka δείχνουν ότι απαιτεί 20GB μνήμης RAM μόνο για να φορτώσει! 

Από κει και πέρα με email στον Συμεωνίδη για το θέμα αυτό μου είπε ότι μπορουμε να χρησιμοποιήσουμε το 10% subset αν δε γίνεται αλλιώς ή να κάνουμε ένα data stream (το οποίο δε ξέρω πως γίνεται, λογικά σε matlab ή άλλη γλώσσα προγραμματισμού) ώστε να τραβάμε όσα θέλουμε.

Να ξέρεις πάντως ότι το συνολικό αρχείο έχει κάπου 5.000.000 εγγραφές 

To μόνο που κατάφερα είναι περάσω το 10% στο ΜΑΤΛΑΒ, αλλά η δουλειά έγινε μετά από κανένα 20λεπτο! (Με importdata), τα οποία όμως δυσκολεύομαι να χειριστώ για μου τα έχει περάσει σαν [494021Χ1] char,
και όποτε γράφω a(1), τότε λέει ότι είναι [1Χ124], αλλά δεν μου τις παρουσιάζει τις τιμές.

Σε εμένα δούλεψε το εξής σχετικά με το φόρτωμα, οπότε το παραθέτω...

Αρχικά κατεβάζουμε από εδώ: http://tunedit.org/repo/KDD_Cup/KDDCup99.arff το 10% subset σε μορφή arff. (Θέλει registration στο site.)
Λογικά ομως δε θα το διαβάζει το weka και θα λεει out of memory.
Για να το διαβάσει, ανοίγουμε με το notepad το C:\Program Files\Weka-3-6\RunWeka.ini και αλλάζουμε τη γραμμή "maxheap=256m" σε μεγαλύτερη τιμή. Σε εμένα δούλεψε το 1024m.

Και άντε τα περάσαμε.
Μετά μπορούμε να τα στείλουμε στο ΜΑΤΛΑΒ με τις γνωστές συναρτήσεις, η θα βγάλει και πάλι σφάλμα?

PS. δεν ανεβάζεισ και το αρχείο KDDCup99.arff, να μην κάνουμε register?