[ΨΕΣ]Γενικές απορίες και ανακοινώσεις/επικαιρότητα 11/12

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Πληροφορίες Καθηγητών]

Πληροφορίες Καθηγητών

[4Dcube]

παιδιά, για πείτε γιατί μάλλον δεν έχω καταλάβει το νόημα
στο ΙΙ της εργασίας

φιλτράρουμε το y (σήμα με ηχώ) με το adaptive filter που φτιάξαμε και τι προκύπτει;
η ηχώ;
το y χωρίς ηχώ;

γιατί το σήμα-αποτέλεσμα μου ακούγεται σα θόρυβος;
εσάς σας βγαίνει νορμάλ;

[+satyr]

φιλτράρεις το y και παίρνεις το σήμα χωρίς ηχώ.

Το κακό είναι ότι η καθυστέρηση των 200 δειγμάτων αντιστοιχεί σε χρονική καθυστέρηση 200/8000 =0.025sec δηλ το σήμα με ηχώ σχεδόν δε διακρίνεται (ακουστικά) από αυτό χωρίς ηχώ.

Βέβαια, αυτό δεν είναι προβλημα στην πε΄ριπτωση του σήματος εκπαίδευσης, γιατί απλά με ένα mean square error μπορείς να ξέρεις την απόδοση του φίλτρου.

[ectoras]

στο πρώτο μέρος ο ήχος που κόψατε σας βγήκε ακέραιος??? δλδ ακούγεται λίγο και ο άλλος? πολύ λίγο ομως

[tomshare3]

ναι θα ακουγεται και ο αλλος λιγο δεν μπορεις να κανεις κατι.. καθε ατμομηχανη περιέχει συχνότητες χαμηλού πλάτους και στην περιοχή συχνοτήτων της αλλης.

[ectoras]

ναι ακριβως! απλα λεω μήπως! αλλα είναι αναποφεκτο

[arxigos]

ρε παιδια χρειαζομαι λιγο βοηθεια στην εργασια

Τον ηχο πως θα τον ξεχωρισω σε 2 σηματα ?? εψαξα αλλα δεν βρηκα καποιον τροπο να κανω την αντιστροφη διαδικασια της συνελιξης ωστε να βρω τα 2 σηματα. Και επιπλέον δεν ξερω τη χρονικη διαρκεια ξεχωριστα των δυο κυματομορφων.

[ectoras]

δεν έχει σχέση αυτό, εσύ θα δεις συχνοτικά που βρίσκεται ο ένας ο ήχος που είναι πιο μπάσος και που βρίσκεται ο άλλος που είναι πιο ψηλός και θα δεις από εκεί τι είδους φίλτρο θα κάνεις υψηπερατό? ζωνοπερατό? χαμηλοπερατό? αναλογα ποιο απο τα 2 θες να κρατήσεις

[4Dcube]

ρε παιδια χρειαζομαι λιγο βοηθεια στην εργασια

Τον ηχο πως θα τον ξεχωρισω σε 2 σηματα ?? εψαξα αλλα δεν βρηκα καποιον τροπο να κανω την αντιστροφη διαδικασια της συνελιξης ωστε να βρω τα 2 σηματα. Και επιπλέον δεν ξερω τη χρονικη διαρκεια ξεχωριστα των δυο κυματομορφων.

απλά κάνεις plot τα δείγματα που φόρτωσες από το αρχείο π.χ. plot(x_orig)
βλέπεις στο πλοτ ότι κάπου χωρίζεται το γράφημα, μέχρι εκεί είναι ο πρώτος ήχος μόνος του - η χρονική διάρκεια είναι τα δείγματα, το βλέπεις οπτικά στο πλοτ

μπορείς να ψάξεις τον δεύτερο ήχο αν θέλεις, αλλά είναι πιο εύκολο με τον πρώτο ήχο





γενικά στο δεύτερο μέρος, πώς σας βγαίνει ο ήχος στο (γ), εμένα χάλια, σα μουρμούρα

[4Dcube]

Το κακό είναι ότι η καθυστέρηση των 200 δειγμάτων αντιστοιχεί σε χρονική καθυστέρηση 200/8000 =0.025sec δηλ το σήμα με ηχώ σχεδόν δε διακρίνεται (ακουστικά) από αυτό χωρίς ηχώ.

αυτό σημαίνει ότι το φιλτραρισμένο σήμα πρέπει να ακούγεται σαν το ιδεατό, ε;
ακόμα
τι mse, αφού στο φίλτρο που υλοποιείς στο (α) και χρησιμοποιείς στο (γ) οι παράμετροι είναι στάνταρ για τον LMS
επίσης
το μοντέλο της ηχούς λέει ότι έχουμε δυο σήματα ηχούς, ένα με καθυστέρηση nd και ένα με 2*nd
ισχύει αυτό, ή θεωρητικά το έγραψε στην εκφώνηση;

[arxigos]

qube thanx  και κατι ακόμα.....
Όταν ζηταει τα φασματικα χαρακτηριστικα ζητάει τη φασματικη πυκνότητα ισχύος η το εύρος ζώνης??
(απτο διάγραμμα του fft πάντως δεν βγαινει και μεγάλη άκρη)

[tomshare3]

qube thanx  και κατι ακόμα.....
Όταν ζηταει τα φασματικα χαρακτηριστικα ζητάει τη φασματικη πυκνότητα ισχύος η το εύρος ζώνης??
(απτο διάγραμμα του fft πάντως δεν βγαινει και μεγάλη άκρη)

δες στο χελπ του ματλαμπ πως υλοποιει το fft.. πρεπει να παρεις την απολυτη τιμη και να ορισεις σωστα τον οριζοντιο αξονα..

[Salvation]

Μερικές απορίες για το 2ο μερος.

Πρωτον λεει οτι η Ηec θα έχει συνολικά 600 δείγματα; Κάνοντας τη συνέλιξη για να πάρω το x=conv(hec,y) προκύπτει ένας πινακας με 19043x1. Για να πάρει το σφάλμα παίρνει τη διαφορά αυτού που υπολογίσαμε με το x[n]. Το θέμα ειναι οτι οι πινακες έχουν διαφορετικές διαστάσεις, άρα πώς θα πάρουμε τη διαφορα; Επίσης εκει που παίρνει τη δεύτερη παραγωγο, ουσιαστικα θα δημιουργηθεί δισδιάστατος πινακας ως προς n και j?
Thnx

[4Dcube]

μη χρησιμοποιήσεις το conv, κάντο χειροκίνητα
θα πάρεις 600 δείγματα από το y (που μετακινούνται αρνητικά, όπως θέλει η συνέλιξη) και θα πολλαπλασιάσεις το hec με τα επιλεγμένα y για να πάρεις μια τιμή του xhat (θα βγει scalar)
και θα κάνεις x-xhat, μην κάνεις το xhat πίνακα και μπλεχτείς

τι δεύτερη παράγωγο...?

[boudou]

να ρωτησω λιγο... στο δευτερο μέρος πρώτο ερώτημα για να υπολογίσω την h[n] χρησιμοποιώ τα x και y που μου δίνει ή μόνο τις παραμέτρους Μ και Δ?

[+satyr]

Το κακό είναι ότι η καθυστέρηση των 200 δειγμάτων αντιστοιχεί σε χρονική καθυστέρηση 200/8000 =0.025sec δηλ το σήμα με ηχώ σχεδόν δε διακρίνεται (ακουστικά) από αυτό χωρίς ηχώ.

αυτό σημαίνει ότι το φιλτραρισμένο σήμα πρέπει να ακούγεται σαν το ιδεατό, ε;
ακόμα
τι mse, αφού στο φίλτρο που υλοποιείς στο (α) και χρησιμοποιείς στο (γ) οι παράμετροι είναι στάνταρ για τον LMS
επίσης
το μοντέλο της ηχούς λέει ότι έχουμε δυο σήματα ηχούς, ένα με καθυστέρηση nd και ένα με 2*nd
ισχύει αυτό, ή θεωρητικά το έγραψε στην εκφώνηση;

Στην εκφώνηση γράφει για 2 ανακλάσεις, όμως, τον ρώτησα και μου είπε ότι τελικά χρησιμοποιεί μόνο μία. Μάλιστα είπε ότι το γράφει και στην εκφώνηση (όντως το γράφει αν διαβάσει κανείς προσεκτίκά, δεν είναι όμως εντελώς ξεκάθαρο οτι εννοεί αυτό)

Το mse που λέω είναι το mse(x_train_orig - x_hat) όπου x_hat = conv(hEC, y_train_echoed) και h_EC είναι η τελική εκτίμηση που προκύπτει από τον LMS. [Βέβαια υπάρχει και το x_hat που προκύπτει στη διάρκεια εκτέλεσης του LMS]

Όσον αφορά την καθυστέρηση των 0.025sec, αν δοκιμάσει κανείς sound(x_train_orig,8000) και sound(y_train_echo,8000) δε θα καταλάβει διαφορά εκτός αν έχει το supreme αυτί  

Κάτι που είπες παραπάνω να μη χρησιμοποιηθεί η conv αλλά να γίνει χειροκίνητα η συνελιξη, γιαυτό είσαι σίγουρος;