[Αναγνώριση Προτύπων] Εργασίες 2011

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[bard]

Στο Α1, όταν λέει
"Βρείτε τις πρώτες πρωτεύουσες συνιστώσες u1, u2, u3 των συνόλων Τ1, Τ2 και Τ3. "
 θα βρούμε τις πρώτες πρωτεύουσες συνιστώσες u1,u2,u3, για τα σύνολα Τ1,Τ2,Τ3 ΑΝΤΙΣΤΟΙΧΑ;
[/quote
 

[Emfanever]

βγήκαν οι βαθμοί για τις 2 πρώτες εργασίες στο ethmmy

[miaou]

Πόσες είναι οι εργασίες συνολικά?

[Emfanever]

είπε κάτι για 6

[crystal]

Στην 4η εργασία, ξέρει κανείς αν μπορούμε να βγάλουμε τις ανισότητες απο την σχέση που δίνει για κατάταξη από κανονικές κατανομές?? Αν δεν γίνεται έτσι, ποιος άλλος τρόπος υπάρχει?? Για δισδιάστατα δείγματα..

[IMGChris]

Καλώς ήρθες... Λίγοι απομείναμε...

Αν αναφέρεσαι στην 7.15 θα μπορούσες να τη χρησιμοποιήσεις αν τα δείγματα και των δύο προτύπων ακολουθούσανε κανονική κατανομή. Οπότε πχ για το 1ο ερώτημα ξεκινάς απο τη σχέση Λ > Τ με Τ = P(H2)/P(Η1) (αφού μιλάμε για MAP) , και Λ  ο λόγος πιθανοφάνειας. Η κατανομή για το Ω1 είναι κανονική , για το Ω2 ομοιόμοφρη . Τις αντικαθιστάς στην παραπάνω ανισότητα και φτάνεις σε μια ανισότητα - καταταξης. Σε βοηθά το γεγονός ότι τα n1 , n2 είναι ανεξάρτητα.

[crystal]

Nαι, κάπως έτσι το σκέφτομαι..Μετά,για να υπολογιστούν μετά οι 2 δεσμευμένες πιθανότητες του λόγου πιθανοφάνειας, πρέπει να βρούμε την συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας για την κάθε κατανομή.. Στα παραδείγματα όμως που έχει στο βιβλίο και που έχουν γίνει στο μάθημα τα δείγματα είναι μονοδιάστατα, ενώ εδώ είναι της μορφής x=[1+n1  1+n2].. έχεις καμιά ιδέα για το πως μπορεί να βρεθεί η p(x|H) σε αυτή την περίπτωση??

[IMGChris]

για το H1 , βρίσκεις τη μέση τιμή E{ x } = E{[1+ n1  1+n2]T} = E{[1 1] + E{[n1 n2]} = [1 1] , μετά τον πίνακα συμμεταβλητότητας C και απο εκεί βρίσκεις την p(x|H1) από τη σχέση 2.50. Για το H2 είναι το γινόμενο των συναρτήσεων πυκνότητας πιθανότητας f(n1) * f(n2) .

[crystal]

Α, πολύ ωραία.. Thanx

[zeus90]

Να κάνω κι εγώ μια ερώτηση (σόρρυ για την ασχετοσύνη  )
Πώς ορίζονται οι συντελεστές κλιμάκωσης hx και hy;

[Godhatesusall]

Στο νευρωνικό δίκτυο στο 2ο ερώτημα(Αυτό που το κάνουμε train με το erythema.data) μήπως σας βγήκε και εσάς σκατά το train? Γιατί εμένα αφού το κάνω τραιν, όταν το τρέξω με τα υπόλοιπα δείγματα(test samples) παίρνω πολύ άκυρα αποτελέσματα. 1 στις 30 φορές βέβαια παίρνω ικανοποιητικά αποτελέσματα.

[crystal]

Ατομικές είναι οι εργασίες αυτή τη φορά?

[pitsa]

γιατί να είναι ατομικές??

εμένα στο Β ερώτημα το train μέχρι στιγμής μου βγάζει πολύ καλά αποτελέσματα, δεν το έτρεξα ακόμα στο test...

[crystal]

Γιατί οταν έκανα το ποστ, δεν μπορούσε να κάνει άλλος join στην ομάδα..Το άλλαξε τώρα..

[pitsa]

έχει ξεκινήσει κανείς την 6η?
πως ακριβώς κάνουμε την αρχικοποίηση των βαρών σε 0.1? δεν μπορώ να καταλάβω...