[Παράλληλα & Διανεμημένα] 3η εργασία

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Αντιστοίχηση Μαθημάτων ΝΠΣ με ΠΠΣ]

Επίσημη ενημέρωση για Αντιστοίχηση Μαθημάτων ΝΠΣ με ΠΠΣ και η συζήτηση στο forum.

[AgentCain]

τη πραξη αυτη καθαυτη μετρας προφανώς, όχι τη δεσμευση μνήμης


Επίσης η CUDA δε τη παλεύει κάστανο με πράξεις στη global. Η shared ειναι must αλλα δύσκολη η σύλληψη των ορίων της 

Χρησιμοποίησε κανείς λογική πινάκων 2D ή όλοι την κανετε με 1D?
Γιατί εμενα ο απλός κώδικας βγήκε με τη 1η για 2D αλλα στη CUDA τα βρήκε μπαστούνια με την cudamalloc. Και αποτι διαβαζω η cudamalloc3D εχει προβλήματα επιδόσεων σε σχέση με τη cudamalloc

[nikos-v]

float* host_T = (float*)malloc(mt*nt*sizeof(float));

To didiastato pinaka den mporw na ton desmeysw etsi?

Σωστό είναι.

Aλλα αν θες να δευσμευσεις μνημη στο device χρησιμοποιησε cudaMallocPitch και για μετακίνηση cudaMemcpy2D

Εγω το τελείωσα αλλα  εχει κάποιο πρόβλημα για μεγάλες διαστάσεις.

xrhsimopoieis dhladh logikh 1D pinaka me ton tropo ayto h kanw lathos?
alla me ayton ton tropo ton pf pws ton dhmiourgeis.mporeis na mou dwseis mia idea?

[DoomGuard]

Code:

    /**== Copy the contents of the F table inside the pF table ==**/
    for (i=0;i<mF;i++) {
		for(j=0;j<nF;j++){
			pF[(i+mT-1)*(nF + 2*nT -2)+nT-1+j]=F[i*nF+j];
		}
    }

Code:

	CUDA_SAFE_CALL(cudaMallocPitch((void **)&dev_pF,&pitchF,(nF + 2*nT -2)*sizeof(int),mF + 2*mT -2));

	
	CUDA_SAFE_CALL(cudaMemcpy2D((void *)(dev_pF),pitchF,(void *)pF,(nF + 2*nT -2)*sizeof(int),(nF + 2*nT -2)*sizeof(int),(mF + 2*mT -2),cudaMemcpyHostToDevice));

και για να προσπελασεις το

Code:

pF[i][j]

στον πίνακα στο device

Code:

                        int *rF=(int *)((char *)pF + (pitchF)*(i));
                        rF[j];

[DoomGuard]

τη πραξη αυτη καθαυτη μετρας προφανώς, όχι τη δεσμευση μνήμης


Επίσης η CUDA δε τη παλεύει κάστανο με πράξεις στη global. Η shared ειναι must αλλα δύσκολη η σύλληψη των ορίων της 

Χρησιμοποίησε κανείς λογική πινάκων 2D ή όλοι την κανετε με 1D?
Γιατί εμενα ο απλός κώδικας βγήκε με τη 1η για 2D αλλα στη CUDA τα βρήκε μπαστούνια με την cudamalloc. Και αποτι διαβαζω η cudamalloc3D εχει προβλήματα επιδόσεων σε σχέση με τη cudamalloc

εγω χρησιμοποίησα ένα __shared__ Buffer 24Χ24 για το Τ που τον γεμιζαν τα threads tou block

[Salvation]

Χωρίς shared στο διάδη τι χρόνους παίρνετε για τη gpu και τη cpu;

[AgentCain]

τη πραξη αυτη καθαυτη μετρας προφανώς, όχι τη δεσμευση μνήμης


Επίσης η CUDA δε τη παλεύει κάστανο με πράξεις στη global. Η shared ειναι must αλλα δύσκολη η σύλληψη των ορίων της 

Χρησιμοποίησε κανείς λογική πινάκων 2D ή όλοι την κανετε με 1D?
Γιατί εμενα ο απλός κώδικας βγήκε με τη 1η για 2D αλλα στη CUDA τα βρήκε μπαστούνια με την cudamalloc. Και αποτι διαβαζω η cudamalloc3D εχει προβλήματα επιδόσεων σε σχέση με τη cudamalloc

εγω χρησιμοποίησα ένα __shared__ Buffer 24Χ24 για το Τ που τον γεμιζαν τα threads tou block

Έλυσες και το πρόβλημα της μη ακέραιας διαίρεσης του Y σε blocks ή υπεθεσες μέγεθος πολλαπλάσιο του 16? Ή ξέρω γω μείωσες το 16 μέχρι να είναι ακέραιο πολλαπλάσιό του

[DoomGuard]

τη πραξη αυτη καθαυτη μετρας προφανώς, όχι τη δεσμευση μνήμης


Επίσης η CUDA δε τη παλεύει κάστανο με πράξεις στη global. Η shared ειναι must αλλα δύσκολη η σύλληψη των ορίων της 

Χρησιμοποίησε κανείς λογική πινάκων 2D ή όλοι την κανετε με 1D?
Γιατί εμενα ο απλός κώδικας βγήκε με τη 1η για 2D αλλα στη CUDA τα βρήκε μπαστούνια με την cudamalloc. Και αποτι διαβαζω η cudamalloc3D εχει προβλήματα επιδόσεων σε σχέση με τη cudamalloc

εγω χρησιμοποίησα ένα __shared__ Buffer 24Χ24 για το Τ που τον γεμιζαν τα threads tou block

Έλυσες και το πρόβλημα της μη ακέραιας διαίρεσης του Y σε blocks ή υπεθεσες μέγεθος πολλαπλάσιο του 16? Ή ξέρω γω μείωσες το 16 μέχρι να είναι ακέραιο πολλαπλάσιό του

υπεθεσα μέγεθος πολλαπλάσιο. είναι αρκεα δυσκολη η εργασία. Μην το παρακάνουμε

[mitsos_dlx]

εγω χρησιμοποίησα ένα __shared__ Buffer 24Χ24 για το Τ που τον γεμιζαν τα threads tou block

Αυτό τον Buffer λοιπόν που τον όρισες? Μέσα στη kernel συνάρτηση? Αν τον ορίσεις μέσα τότε κάθε ένα thread δεν θα δεσμεύσει από ένα τέτοιο πίνακα? Αλλιώς από έξω πως μπορεις να τον δεσμεύεις?

[DoomGuard]

εγω χρησιμοποίησα ένα __shared__ Buffer 24Χ24 για το Τ που τον γεμιζαν τα threads tou block

Αυτό τον Buffer λοιπόν που τον όρισες? Μέσα στη kernel συνάρτηση? Αν τον ορίσεις μέσα τότε κάθε ένα thread δεν θα δεσμεύσει από ένα τέτοιο πίνακα? Αλλιώς από έξω πως μπορεις να τον δεσμεύεις?

Μεσα τον δεσμευσα εγω. η δεσμευση αυτη γινεται ανα block οχι ανα thread. Αυτο σημενει το __shared__.

[mitsos_dlx]

Οντως έτσι είναι τελικά...
Και είχα φάει τρελό κόλημα τόση ώρα σε αυτό το σημείο.
Νόμιζα ότι θα έχω 256 τέτοιους πίνακες...

[arashi]

Πειτε και κανα χρονο κανενας.....

οχι οτι τελειωσα και μετρησα, απλα να ξερω που πρεπει να παει ...(οταν παει με το καλο....!)

[AgentCain]

CPU 1.7563
GPU 2.0979

no share yet

πρέπει να πάει ΚΑΤΩ από το παραπάνω  (δε φταίω γω η global είναι αργή)

[tomshare3]

CPU 1.7563

cpu εννοεις τον σειριακο κωδικα??? 

[AgentCain]

μη τρομάζεις δεν ειναι τα μεγιστα μεγέθη προβλήματος
ειναι για τελικό πίνακα Υ 512χ512

[DoomGuard]

Πολυ κίνηση έχει πέσει στον διάδη  

δεν μπορώ να τρέξω τπτ

κάποιος τρέχει ένα προγραμμα εδω και 1 ωρα  
       ||
Ο χρηστης papadoma να σταματησει το προγραμμα του πλζ