[Aναγνώριση Προτύπων]-Γενικές πληροφορίες για το μάθημα

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Admins]

Για αλλαγή του public name σας, επικοινωνήστε με έναν από τους Admins.

[Αλέκος από Κω]

Τίτλος Μαθήματος:
Aναγνώριση Προτύπων

Διδάσκοντες (ακαδημαϊκό έτος 2020-21):
Ανδρέας Συμεωνίδης

Αναπληρωτής Καθηγητής, asymeon@eng.auth.gr
Γραφείο: Κτήριο Δ, 4ος όροφος.
Τηλ: 2310 99 4344

Παπαμιχαήλ Μιχάλης

Μεταπτυχιακός Φοιτητής, mpapamic@issel.ee.auth.gr
Γραφείο: Κτήριο Γ, 3ος όροφος, Εργαστήριο ΕΠΥ

Θωμάς Καρανικιώτης

Μεταπτυχιακός Φοιτητής, thomas.karanikiotis@issel.ee.auth.gr
Γραφείο: Κτήριο Γ, 3ος όροφος, Εργαστήριο ΕΠΥ

Χρονοδιάγραμμα μαθήματος

Τα μαθήματα Θεωρίας και τα Εργαστήρια/Ασκήσεις θα γίνονται με βάση το παρακάτω πρόγραμμα:

Τρίτη, 16:00 - 18:00
Πέμπτη, 17:00 - 19:00
και σύμφωνα με το συνημμένο χρονοδιάγραμμα.

Με δεδομένο το γεγονός ότι τα μαθήματα θα γίνονται εξ' αποστάσεως, παρακάτω θα βρείτε τα στοιχεία σύνδεση στο αντίστοιχο Zoom Link:

Join Zoom Meeting Link
https://authgr.zoom.us/j/97454820666?pwd=RWZDV0N4L0dGMGI2cWpwYmlOcUx3Zz09

Meeting ID: 974 5482 0666
Passcode: 414065

Σύνοψη μαθήματος

Η αναγνώριση προτύπων (pattern recognition) είναι το πεδίο έρευνας που μελετά τη λειτουργία και το σχεδιασμό συστημάτων που αναγνωρίζουν πρότυπα στα δεδομένα.

Συμπεριλαμβάνει τομείς όπως η εξαγωγή χαρακτηριστικών, η εκτίμηση λάθους, η στατιστική και συντακτική αναγνώριση προτύπων.

Σημαντικές περιοχές εφαρμογών είναι η ανάλυση εικόνας, η αναγνώριση χαρακτήρων, η ανάλυση φωνής, η αναγνώριση προσώπων, η επικοινωνία ανθρώπου - υπολογιστή και η βιομηχανική επίβλεψη.

Στόχοι μαθήματος

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες αναμένεται να μπορούν να:

-Γνωρίζουν τις βασικές αρχές αναγνώρισης προτύπων και τα κύρια πεδία εφαρμογής των,
-Μπορούν να εφαρμόσουν γνωστούς αλγορίθμους σε πιλοτικά προβλήματα,
-Επιλέγουν τον κατάλληλο αλγόριθμο αναγνώρισης προτύπων με βάση τις απαιτήσεις του προβλήματος τους,
-Σχεδιάζουν τη διαδικασία επίλυσης προβλημάτων μέσης δυσκολίας.

Σχετικές Ερευνητικές Περιοχές

-Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence)
-Νευρωνικά Δίκτυα (Neural Networks)
-Τεχνητή Όραση (Computer Vision)
-Cognitive Sciences and Biological Perception
-Στατιστική (Mathematical Statistics)
-Μη γραμμική Βελτιστοποίηση (Non Linear Οptimization)
-Exploratory Data Analysis

Προτεινόμενα Συγγράμματα

-"Εισαγωγή στην εξόρυξη δεδομένων (3η έκδοση)", P.N. Tan, M. Steinbach, V. Kumar, Εκδόσεις: Α. Τζιόλλα & υιοί Α.Ε., 2018, ISBN: 978-960-418-813-0, Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 77107675.
-"Αναγνώριση Προτύπων (1η έκδοση)", Σ. Θεοδωρίδης, Κ. Κουτρουμπάς, Εκδόσεις Πασχαλίδη, 2011, ISBN: 978-960-489-145-0, Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 13256974.
-"Εξόρυξη και Ανάλυση Δεδομένων: Βασικές έννοιες και Αλγόριθμοι (1η έκδοση)", M.J. Zaki, W. Meira, Εκδόσεις Κλειδάριθμος, 2017, ISBN: 978-960-461-770-8, Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 68386089.

Εξετάσεις

Η εξέταση του μαθήματος γίνεται ηλεκτρονικά με δυο τρόπους:

-μέσω 2 προόδων και
-μέσω εξέτασεις στο τέλος του εξαμήνου.
Η ηλεκτρονική εξέταση γίνεται με ανοιχτές σημειώσεις.

Εργασίες

Κατα τη διάρκεια του εξαμήνου θα δοθεί προαιρετική εργασία η οποία εκπονηθεί σε ομάδες 2 ατόμων και θα αφορά την αντιμετώπιση ενός προβλήματος ταξινόμησης ή ομαδοποίησης.

Στα πλαίσια της εργασίας θα χρησιμοποιηθούν σύνολα δεδομένων (datasets) και προβλήματα από σύγχρονούς διεθνείς διαγωνισμούς.

Περισσότερες λεπτομέρειες για την εργασία θα δοθούν κατά την διάρκεια του μαθήματος.

Βαθμολογία

Πρόοδος 1 (Ταξινόμηση)
- 55% του τελικού βαθμού

Πρόοδος 2 (Ομαδοποίηση)
- 45% του τελικού βαθμού

Τελικές Εξετάσεις
- 100% του τελικού βαθμού

Τελικός Βαθμός
Το μέγιστο του βαθμού: {(0.55*Πρόοδος 1 + 0.45* Πρόοδος 2) , Γραπτές εξετάσεις}

Παρατηρήσεις:

Η συμμετοχή στις Προόδους είναι προαιρετική.
Στην περίπτωση επιτυχίας στις Προόδους, η προσέλευση στις Γραπτές εξετάσεις είναι προαιρετική.
Η προαιρετική εργασία αποφέρει ΕΩΣ ΚΑΙ + 1.5 μονάδα στην τελική βαθμολογία έφόσον ο τελικός βαθμός είναι μεγαλύτερος ή ίσος του 5

Προσοχή: Αν κάποια/ος μετέχει στις προόδους, και δεν παρουσιαστεί στις γραπτές εξετάσεις, θα σταλεί στη γραμματεία ο βαθμός προόδου της/του. Αν επιθυμεί να ΜΗ ΣΤΑΛΕΙ ο βαθμός θα πρέπει μας ενημερώσει με email στο asymeon@eng.auth.gr

Επιπλέον πληροφορίες:

To μάθημα διδάσκεται 4 ώρες κάθε εβδομάδα

Επιπλέον υλικό:
Στην σελίδα του elearning ανεβαίνει όλο το απαραίτητο υλικό των διαλέξεων και της εργαστηριακής άσκησης.
 
Ιστοσελίδες:
Iστοσελίδα μαθήματος στο elearning

Σχόλια - απόψεις - συμβουλές:
Μπορείτε να βρείτε συμβουλές σε αντίστοιχο topic για το μάθημα


ΠΡΟΣΟΧΗ! Το παρόν topic θα παραμείνει κλειδωμένο και η διαχείρισή του θα γίνεται απο τους εκάστοτε συντονιστές. Αν θέλετε να "ποστάρετε" την άποψή σας στο τμήμα "Σχόλια - απόψεις - συμβουλές" παρακαλείσθε να την εκφράσετε σε άλλο ξεχωριστό topic και αυτή θα μεταφερθεί στο παρόν από κάποιον συντονιστή.