Αναγνώριση Προτύπων (new!) >> Γενικά

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[height=400]

  Όταν ανεβάζουμε φωτογραφίες στις Ανακοινώσεις και Έκτακτα νέα, βάζουμε τη μεγαλύτερη πλευρά 400 (width=400 ή height=400 ). π.χ. [img height=400 (κλείνει η αγκύλη) 

[4Dcube]

Το μάθημα διδάσκεται πλέον στο 9ο εξάμηνο από τον Α. Συμεωνίδη κατόπιν της συνταξιοδότησης του Μ.Γ. Στρίντζη.

Ακολουθούν πληροφορίες από το eTHMMY:


Σύνοψη μαθήματος

 Η αναγνώριση προτύπων (pattern recognition) είναι το πεδίο έρευνας που μελετά τη λειτουργία και το σχεδιασμό συστημάτων που αναγνωρίζουν πρότυπα στα δεδομένα.
 Συμπεριλαμβάνει τομείς όπως η εξαγωγή χαρακτηριστικών, η εκτίμηση λάθους, η στατιστική και συντακτική αναγνώριση προτύπων.
 Σημαντικές περιοχές εφαρμογών είναι η ανάλυση εικόνας, η αναγνώριση χαρακτήρων, η ανάλυση φωνής, η αναγνώριση προσώπων, η επικοινωνία ανθρώπου - υπολογιστή και η βιομηχανική επίβλεψη.
    

Εργασίες

Οι φοιτητές θα συγκροτήσουν Ομάδες Εργασίας (ΟΕ) των 3 ατόμων και κάθε μία από αυτές θα εργαστεί σε 2 εργασίες μέσης κλίμακας και δυσκολίας.
Για κάθε εργασία, η ΟΕ θα πρέπει να αξιολογήσει και μια εργασία συναδέλφων τους.
Περισσότερες λεπτομέρειες για την ομαδική εργασία θα δοθούν κατά την διάρκεια του μαθήματος.
   

Βαθμολογία

Η τελική βαθμολογία εξαρτάται από το εάν οι φοιτητές θα εκπονήσουν εργασία στα πλαίσια του μαθήματος. Στην περίπτωση αυτή (περίπτωση Α), η βαθμολογία ορίζεται ως εξής:
- 50% Εργασία
--- 20% Αποτίμηση της 1ης εργασίας
--- 05% Αποτίμηση της 1ης εργασίας άλλης ΟΕ
--- 20% Αποτίμηση της 2ης εργασίας
--- 05% Αποτίμηση της 2ης εργασίας άλλης ΟΕ
- 60% Εξετάσεις
Μέγιστος βαθμός: 10/10

Στην περίπτωση που οι φοιτητές επιλέξουν να μην εκπονήσουν εργασία (περίπτωση Β), ο βαθμός τους καθορίζεται μόνο από τον βαθμό των εξετάσεων:
- 70% Εξετάσεις
Μέγιστος βαθμός: 7/10.

Οι φοιτητές προτρέπονται να εκπονήσουν την εργασία, καθώς είναι ο μόνος τρόπος να κατανοήσουν τις έννοιες της Αναγνώρισης Προτύπων και ο ευκολότερος τρόπος να γράψουν καλά στις εξετάσεις.
   

Εξετάσεις

Με ανοικτά βιβλία
   

Απαιτήσεις για επιτυχία στο μάθημα

Περίπτωση Α: Τουλάχιστον 50% στις εργασίες και 50% στις εξετάσεις
Περίπτωση Β: Τουλάχιστον 70% στις εξετάσεις