Δϋο θέσεις υποψηφιων διδακτόρων στην Eurecom της Γαλλίας

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Αντιστοίχηση Μαθημάτων ΝΠΣ με ΠΠΣ]

Επίσημη ενημέρωση για Αντιστοίχηση Μαθημάτων ΝΠΣ με ΠΠΣ και η συζήτηση στο forum.

[Cthulu]

Επισυνάπτονται οι προκυρήξεις για δύο θέσεις διδακτορικού φοιτητή στο ερευνητικό κέντρο Eurecom στο τεχνολογικό πάρκο Sophia-Antipolis που βρίσκεται κοντά στην Νίκαια της Γαλλίας. Παρακάτω παραθέτω τις περιγραφές των δύο θέσεων, πληροφορίες μπορείτε να βρείτε και στο site της Eurecom. Για όσους ενδιάφερονται, θα έλεγα τσιμπήστε το, είναι καλή περίπτωση

1. PhD Position: Cooperative Caching and Transmission in 5G Networks
Description: The goal of this thesis will be to jointly optimize cooperative caching and cooperative transmission in future 5G networks. A key goal will be to explore the tradeoff between edge caching that reduces backhaul traffic, and caching that improves radio access performance. At the center of this tradeoff lies the question of how caching algorithms can adapt to accommodate potential Coordinated Multi-Point (CoMP) transmission opportunities. A second key goal is to investigate distributed implementations of the proposed optimal solutions, in order to (a) deal with the high complexity of cooperative caching problems, and (b) significantly reduce the amount of additional (signaling) information transmitted over the already congested backhaul links.  

2. PhD Position: Joint Optimization of Content Recommendation and Caching for MEC-enabled Future Wireless Networks
Description:This position is funded by an ANR “Jeunes Chercheurs” (Young Investigator) grant at the  Comm. Systems department at EURECOM, Sophia-Antipolis (http://www.eurecom.fr/en). The goal of this thesis will be to bring together the theories of Cooperative Caching and Recommendation Systems. The main two novel aspects to exploit, currently ignored in most systems, will be to make sure that: (i) Caching algorithms take advantage of how users select the contents they consume, which is increasingly driven by sophisticated recommendation systems (e.g. Netflix, YouTube, Spotify, etc.) as well as social network influences (Facebook, Twitter, etc.); (ii) Recommendation algorithms of key applications become aware of how the recommended content gets delivered to the user, and “bias” their recommendation to improve performance for both the user and the network operator. The selected student will be expected to develop an expertise on: (i)  state-of-the-art caching and recommendation algorithms, (ii) modern optimization theory and machine learning aspects, and (iii) 5G and beyond system evolutions like cloud-computing and MEC (mobile-edge computing).