Το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών (AIIA Lab, AIIA.CVML R&D group) του Τμήματος Πληροφορικής του ΑΠΘ, με επικεφαλής τον καθηγητή Ιωάννη Πήτα και Πρόεδρο της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AIDA) https://www.i-aida.org/ ζητά έξι (6) υποψήφιους διδάκτορες ή/και ερευνητικούς συνεργάτες. Οι ενδιαφερόμενοι υποψήφιοι πρέπει να έχουν ισχυρό θεωρητικό ή/και εφαρμοσμένο υπόβαθρο στη μηχανική μάθηση και την υπολογιστική όραση. Πιθανοί τομείς εφαρμογής περιλαμβάνουν τη ρομποτική, τα αυτόνομα συστήματα και τα ψηφιακά μέσα.
Προφίλ υποψηφίου:
1)   Κάτοχος πτυχίου/διπλώματος στην επιστήμη των Υπολογιστών ή των Ηλεκτρολόγων Μηχανικών/Μηχανικών Υπολογιστών,
ή Κάτοχος Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης (M.Sc.) από Τμήμα ΑΕΙ Πληροφορικής.
2)   Καλές δεξιότητες προγραμματισμού (C++, Python) και θεωρητικές/μαθηματικές δεξιότητες.
3)   Επιθυμητή η εξειδίκευση ή η παρακολούθηση μαθημάτων στη μηχανική μάθηση ή/και στην όραση.
4)   Δημοσιεύσεις σε διεθνή περιοδικά ή συνέδρια είναι επιθυμητές.
5)   Καλή γνώση αγγλικών.
Αιτήσεις για συνεργασία:
Η/Ο ενδιαφερόμενη/ος υποψήφια/ος πρέπει να αποστείλει e-mail στην ηλεκτρονική διεύθυνση pitas@csd.auth.gr (Google Scholar), μέχρι 2/04/2023, με συνημμένα τα εξής:
-   βιογραφικό σημείωμα,
-   αντίγραφο αναλυτικής βαθμολογίας σε όλο το φάσμα σπουδών.

Για όλες τις θέσεις θα ακολουθηθούν οι προβλεπόμενες διαδικασίες του ΑΠΘ.

Six fully funded PhD candidate or predoc research positions on "Machine Learning and Computer Vision" and the “International Artificial Intelligence Doctoral Academy (AIDA)” in AIIA Lab, Aristotle University of Thessaloniki, Greece.
Application
The interested candidate must send an e-mail to Prof. Ioannis Pitas pitas@csd.auth.gr, until 20/12/2022, with attached their CV.

Διάλεξη για την Τεχνητή Νοημοσύνη
και τις κοινωνικές επιπτώσεις των εφαρμογών της

Θεσσαλονίκη, 23/11/2022

Ποιες είναι οι πιθανές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης και της πληροφορικής στις προσωπικές μας σχέσεις και τη σεξουαλική ζωή; Μπορούμε να ‘επισκευάσουμε’ τμήματα του εγκεφάλου μας με τεχνητά μέρη; Πώς μπορούμε όχι μόνο να προστατεύσουμε αλλά και να δημιουργήσουμε νέα έσοδα από τα προσωπικά μας δεδομένα; Μπορεί η Εικονική Πραγματικότητα να ενδυναμώσει πραγματικά τις μετα-κοινωνίες ή απλώς τροφοδοτεί ένα διαφημιστικό τρικ;

Στα παραπάνω ερωτήματα, μεταξύ άλλων, θα επιχειρήσει να απαντήσει ο Διευθυντής του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών του ΑΠΘ, Καθηγητής Ιωάννης Πήτας, στη διαδικτυακή διάλεξη, με τίτλο «Επιστήμη και Μηχανική της Τεχνητής Νοημοσύνης, ένας νέος επιστημονικός κλάδος; Κοινωνικές επιπτώσεις», την Τρίτη 29 Νοεμβρίου 2022 και ώρα 11.00-12.00 πμ.

Αμέσως μετά την ολοκλήρωση της διάλεξης, θα δοθεί η δυνατότητα να τεθούν ερωτήσεις στον ομιλητή από τους δημοσιογράφους και αμέσως μετά από το κοινό. Η εκδήλωση απευθύνεται τόσο στους φίλους της τεχνητής νοημοσύνης, σε επιστήμονες και φοιτητές όλων των επιστημονικών πεδίων, ανθρωπιστικών (Νομική, Πολιτικές επιστήμες, Ψυχολογία, Κοινωνιολογία, Φιλολογία, Γλωσσολογία), υγείας (Ιατρική, Βιολογία, Φαρμακευτική, Οδοντιατρική), θετικών επιστημών ( Πληροφορική, Μαθηματικά, Φυσική, Χημεία, επιστήμες/τεχνολογία Περιβάλλοντος) και τεχνολογικών(Ηλεκτρολογία, Τοπογραφία, Αρχιτεκτονική, Μηχανολογία, Πολ. Μηχανική) όσο και στο ευρύ κοινό γιατί θα πραγματοποιηθεί με τρόπο απλό και κατανοητό.

Η διάλεξη είναι αποτέλεσμα μιας διετούς έρευνας του Καθηγητή Ιωάννη Πήτα (IEEE Fellow, IEEE Distinguished Lecturer, EURASIP fellow) ο οποίος επηρεάστηκε από το γεγονός ότι ήταν ο κύριος ερευνητής 75+ έργων Ε&Α σε Υπολογιστική Όραση, Μηχανική Μάθηση και Ψηφιακά Μέσα.

Ο κ. Πήτας είναι, επίσης, Πρόεδρος της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη (International AI Doctoral Academy AIDA), η οποία συμπεριλαμβάνει 60 Πανεπιστήμια που αριστεύουν στην περιοχή αυτή. Ο κ. Πήτας ήταν Πρόεδρος και εμπνευστής της Πρωτοβουλίας για τα Αυτόνομα Συστήματα (IEEE Autonomous Systems Initiative, ASI). Έχει (συν)συγγράψει 15 βιβλία, 45 κεφάλαια βιβλίων και πάνω από 950 εργασίες στα παραπάνω θέματα. Έχει 34500+ παραπομπές στο έργο του. Βρίσκεται στην 319η θέση παγκοσμίως και πρώτος στην Ελλάδα στον τομέα της Επιστήμης Υπολογιστών (2022).

Η εκδήλωση αποτελεί μέρος των διαλέξεων «Ψηφιακές μέρες» που διοργανώνονται από την ομάδα Έρευνας και Ανάπτυξης AIIA Computer Vision and Machine Learning (AIIA.CVML) και την ομάδα Icarus του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών του ΑΠΘ.

Η διάλεξη θα μεταδοθεί ζωντανά από τον σύνδεσμο: https://authgr.zoom.us/j/94255772113 (Κωδικός πρόσβασης: 867064). Η παρακολούθηση είναι δωρεάν.

Επισυνάπτεται η αφίσα της εκδήλωσης.

Επικοινωνία με Δημοσιογράφους: Καθηγητής του Τμήματος Πληροφορικής του ΑΠΘ, Ιωάννης Πήτας, τηλ. 6981031009

Πρόσκληση επιστημονικού συνεργάτη για την «ΔΙΕΘΝΗ ΑΚΑΔΗΜΙΑ ΔΙΔΑΚΤOΡΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ - AIDA», με αντικείμενο «Διαχείριση υπολογιστικών συστημάτων (system administration) έρευνας και ανάπτυξης σε Μηχανική Μάθηση και Υπολογιστική Όραση»
Η ερευνητική ομάδα Computer Vision Machine Learning (AIIA.CVML) https://aiia.csd.auth.gr/computer-vision-machine-learning/ του εργαστηρίου της Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης του Τμήματος Πληροφορικής ΑΠΘ, με επικεφαλής τον καθηγητή κο Ι. Πήτα, πρόεδρο της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AIDA) https://www.i-aida.org/ ζητά νέους/νέες:
•   Πτυχιούχους (με ή χωρίς μεταπτυχιακό τίτλο) με γνώσεις πληροφορικής
για διαχείριση υπολογιστικών συστημάτων (system administration) στα ερευνητικά έργα Horizon Europe και H2020: AIDA, TEMA, SIMAR, AI4Media, AI4Europe, και AerialCore.
Επειδή η εργασία απαιτεί έντονες τεχνικές δεξιότητες, θα προτιμηθούν πτυχιούχοι Πληροφορικής ή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών ή άλλοι πτυχιούχοι Θετικών Επιστημών/Πολυτεχνείου με αποδεδειγμένες γνώσεις system administration.
Αντικείμενα:
●   Συλλογή και οργάνωση εκπαιδευτικού υλικού Τεχνητής Νοημοσύνης για την International Artificial Intelligence Doctoral Academy (AIDA).
●   Ανάπτυξη και διαχείριση ιστοσελίδων AIDA, AIIA lab
●   Διαχείριση εξοπλισμού του εργαστηρίου (υπολογιστικής/δικτυακής υποδομής)
●   Υποστήριξη και επίλυση καθημερινών τεχνικών προβλημάτων
●   Υποστήριξη έρευνας (ανάπτυξη επιστημονικού λογισμικού, επισημείωση δεδομένων, κλπ.)
●   Διαχείριση επικοινωνίας και διάχυσης ερευνητικών αποτελεσμάτων σε μέλη και συνεργάτες του εργαστηρίου (AIIA Lab)
Σχετικά ερευνητικά έργα και σύνδεσμοι:
1.   International Artificial Intelligence Doctoral Academy (AIDA) https://www.i-aida.org/
2.   Trusted Extremely Precise Mapping and Prediction for Emergency management (TEMA), Νέο έργο (2022-2026) Horizon Europe (Συντονιστής Ι. Πήτας)
3.   AI4Europe Νέο έργο (2022-2025) Horizon Europe
4.   AI4Media Center of AI Excellence (2020-2024) https://www.ai4media.eu/
5.   Safe Inspection and Maintenance with AI and Augmented Reality (SIMAR) Νέο έργο (2022-2025) Horizon Europe
6.   AerialCore H2020 Project (2020-2024) https://aerial-core.eu/
Τι προσφέρουμε:
-   Συνεργασία με την Διεθνή Ακαδημία Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
-   Πλήρως ανταγωνιστικό πακέτο αποδοχών σε Ελλαδικό και Ευρωπαϊκό επίπεδο και εξασφαλισμένη διάρκεια χρηματοδότησης στο πλαίσιο επιστημονικών έργων.
Ο υπεύθυνος καθηγητής κος Ιωάννης Πήτας έχει τους καλύτερους επιστημονικούς δείκτες (H-index, citations) στην Πληροφορική στην Ελλάδα. Είναι πρόεδρος της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AIDA, με 77 εταίρους, εκ των οποίων 60 άριστα Ευρωπαικά Πανεπιστήμια), επιστημονικός υπεύθυνος 74+ ερευνητικών έργων και συντονιστής του νέου μεγάλου ερευνητικού έργου TEMA (extreme data analytics).
Προφίλ υποψηφίου:
1)   Κάτοχος Διπλώματος (Μ.Eng.) από Τμήμα ΑΕΙ Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, ή ΗΜΜΥ, ή συναφές και ισότιμο, πενταετούς φοίτησης.
ή Κάτοχος Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης (M.Sc.) από Τμήμα ΑΕΙ Πληροφορικής,
ή πτυχίο Πληροφορικής ή συναφές τετραετούς φοίτησης,
2)   Αποδεδειγμένες γνώσεις:
-   Δημιουργίας και διαχείρισης ιστοσελίδων,
-   SQL Server, Python, PhP, CSS. 
-   Βιβλιοθήκες Machine Learning, Pytorch, Tensorflow, κλπ (πχ. σχετικές εργασίες σε μαθήματα)
-   Unix/Windows and network administration.

3)   Επιθυμητή η καλή βαθμολογία σε προπτυχιακό και μεταπτυχιακό επίπεδο και τυχόν άλλες καλές επιδόσεις πχ σχετικές επιστημονικές δημοσιεύσεις.
Οι αποδοχές εξαρτώνται από το βιογραφικό και γνώσεις του υποψηφίου.
Αιτήσεις για συνεργασία:
Ο/Η ενδιαφερόμενος/η υποψήφιος/α πρέπει να αποστείλει e-mail στην ηλεκτρονική διεύθυνση pitas@csd.auth.gr, μέχρι 9/12/2022, με συνημμένα τα εξής:
-   βιογραφικό σημείωμα,
-   αντίγραφο αναλυτικής βαθμολογίας σε όλο το φάσμα σπουδών.

Για όλες τις θέσεις θα ακολουθηθούν οι προβλεπόμενες διαδικασίες του ΑΠΘ.

Πρόσκληση επιστημονικού συνεργάτη για την «ΔΙΕΘΝΗ ΑΚΑΔΗΜΙΑ ΔΙΔΑΚΤOΡΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ - AIDA», με αντικείμενο «Διαχείριση ερευνητικών έργων με αντικείμενο σχετικό σε Μηχανική Μάθηση και Υπολογιστική Όραση»
Η ερευνητική ομάδα Computer Vision Machine Learning (AIIA.CVML) https://aiia.csd.auth.gr/computer-vision-machine-learning/ του εργαστηρίου της Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης του Τμήματος Πληροφορικής ΑΠΘ, με επικεφαλής τον καθηγητή κο Ι. Πήτα, πρόεδρο της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AIDA) https://www.i-aida.org/ ζητά νέους/νέες:
•   Μεταδιδακτορικούς ερευνητές με αντικείμενο σχετικό με Πληροφορική (κατά προτίμηση Μηχανική Μάθηση ή Υπολογιστική Όραση)
ή
•   Επιστήμονες Πληροφορικής ή Πτυχιούχους Πολυτεχνικής Σχολής ή Θετικών Επιστημών κατά προτίμηση με μεταπτυχιακό τίτλο σχετικό με την Πληροφορική (ειδικότερα Μηχανική Μάθηση)
για διαχείριση στα ερευνητικά έργα Horizon Europe και H2020: AIDA, TEMA, SIMAR, AI4Media, AI4Europe, και AerialCore.
Επιθυμητή η εμπειρία στην διαχείριση ερευνητικών έργων.

Αντικείμενα:
●   Χρονοπρογραμματισμός εργασιών
●   Οικονομική διαχείριση
●   Διάχυση ερευνητικών αποτελεσμάτων
●   Τεχνικές δεξιότητες από συμμετοχή σε ευρωπαϊκά έργα
●   Διαχείριση ρίσκου
●   Υποστήριξη και επίλυση προβλημάτων
●   Υποστήριξη έρευνας (ανάπτυξη επιστημονικού λογισμικού, επισημείωση δεδομένων, κλπ.)
●   Διαχείριση επικοινωνίας και διάχυσης ερευνητικών αποτελεσμάτων σε μέλη και συνεργάτες του εργαστηρίου (AIIA Lab)
●   Επιθυμητή η εμπλοκή στο ερευνητικό αντικείμενο του έργου.
Σχετικά ερευνητικά έργα και σύνδεσμοι:
1.   International Artificial Intelligence Doctoral Academy (AIDA) https://www.i-aida.org/
2.   Trusted Extremely Precise Mapping and Prediction for Emergency management (TEMA), Νέο έργο (2022-2026) Horizon Europe (Συντονιστής Ι. Πήτας)
3.   AI4Europe Νέο έργο (2022-2025) Horizon Europe
4.   AI4Media Center of AI Excellence (2020-2024) https://www.ai4media.eu/
5.   Safe Inspection and Maintenance with AI and Augmented Reality (SIMAR) Νέο έργο (2022-2025) Horizon Europe
6.   AerialCore H2020 Project (2020-2024) https://aerial-core.eu/
Τι προσφέρουμε:
-   Συνεργασία με την Διεθνή Ακαδημία Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
-   Πλήρως ανταγωνιστικό πακέτο αποδοχών σε Ελλαδικό και Ευρωπαϊκό επίπεδο και εξασφαλισμένη διάρκεια χρηματοδότησης στο πλαίσιο επιστημονικών έργων.
-   Πολύ μεγάλη εμπειρία στην διαχείρηση χρηματοδοτούμενων έργων.
Ο υπεύθυνος καθηγητής κος Ιωάννης Πήτας έχει τους καλύτερους επιστημονικούς δείκτες (H-index, citations) στην Πληροφορική στην Ελλάδα. Είναι πρόεδρος της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AIDA, με 77 εταίρους, εκ των οποίων 60 άριστα Ευρωπαικά Πανεπιστήμια), επιστημονικός υπεύθυνος 74+ ερευνητικών έργων και συντονιστής του νέου μεγάλου ερευνητικού έργου TEMA (extreme data analytics).
Οι αποδοχές εξαρτώνται από το βιογραφικό, βαθμολογία και γνώσεις του υποψηφίου.
Αιτήσεις για συνεργασία:
Ο/Η ενδιαφερόμενος/η υποψήφιος/α πρέπει να αποστείλει e-mail στην ηλεκτρονική διεύθυνση pitas@csd.auth.gr, μέχρι 9/12/2022, με συνημμένα τα εξής:
-   βιογραφικό σημείωμα,
-   αντίγραφο αναλυτικής βαθμολογίας σε όλο το φάσμα σπουδών.

Για όλες τις θέσεις θα ακολουθηθούν οι προβλεπόμενες διαδικασίες του ΑΠΘ.

Dear AI professional, student, enthusiast,
 
AI Science and Engineering is un upcoming scientific discipline that can fuse AI, brain and mind studies and social engineering in a new scientific discipline. It has huge impact on both our society and environment. The new book “Artificial Intelligence Science and Society” consists of four volumes (parts) debating all technical and social grand challenges of AI Science and Engineering in an understandable and scientifically accurate manner:
“Artificial Intelligence Science and Society Part A: Introduction to AI Science and Information Technology“
https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860
“Artificial Intelligence Science and Society Part B: AI Science, Mind and Humans“ https://www.amazon.com/dp/9609156479?ref_=pe_3052080_397514860
“Artificial Intelligence Science and Society Part C: AI Science and Society“ https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860
“Artificial Intelligence Science and Society Part D: AI Science and the Environment“
https://www.amazon.com/dp/9609156495?ref_=pe_3052080_397514860

They are self-sufficient and require no mathematical/scientific background. The four book volumes debate and try to forecast the future of AI Science and Engineering, as well as the upcoming Mind and Social Science and Engineering. They are published in Amazon/Kindle.
Here is just an indicative list of few of the debated topics and grand AI challenges:
Is AI Science and Technology a scientific discipline in its own right? (Part A)
How can we quantify knowledge? (Part A)
Can Virtual Reality truly empower meta-societies or is it just a hype? (Part A)
Can AI-powered human-centred computing surpass human intelligence? (Part A)
Can we create self-conscious machines? (Part B)
Can Mind and Social Engineering manipulate human behaviour and social functions? (Part B)
How social media facilitate medical disinformation? (Part B)
What are the envisaged effects of AI and IT on our personal relations and sexual life? (Part B)
How can we not only protect but also monetize our personal data? (Part C)
Can AI help devising new political systems? (Part C)
How irrationalism, anti-elitism, and social media disinformation are related? (Part C)
Can new technologies ignite social revolutions? (Part C)
Is life and intelligence due to matter complexity? (Part D)
Can we patch parts of our brain? (Part D)
Is climate controllable through Geoengineering? (Part D)
Can humanity progress without resorting to energy-intensive technologies? (Part D)
 
Part A Table of contents (276 pages): Data, Signals, Systems, Mathematics, Data Acquisition, Processing and Analysis, Data Storage and Search, Computer Vision, Data Visualization, Computer Graphics and Animation, Virtual and Augmented Reality, Audio, Speech, and Text Analysis, Machine Learning. Pattern Recognition, Deep Learning, Information, Metadata, Semantics, Concepts, Symbolic Artificial Intelligence, Knowledge, Anthropocentric Computing, Robotics, Autonomy, Networks and the Internet, The World Wide Web, Social Media, Network analytics, Swarm Intelligence, Software, Computing, Communications, Security, Blockchain.
 
Part B Table of contents  (276 pages): Nervous System, Brain, Brain imaging, Brain connectome, Neural and Brain Models, Sensing, Human Senses, Perception, Interoception, Physical Intelligen, Action and Motion, Mind, Cognition, Memory, Intelligence, Affect, Affective Computing, Language and Speech, Written Language and Communication, Consciousness and Self-awareness, Self-aware Machines, Computational Brain Modeling Tools, Brain-Inspired Computing, Medicine, Medical Genomics, Medical Data, Medical Disinformation, Pharmaceutics and Drug Discovery, Anti-vaccination Movement, Ambient Assisted Living, Minors, Sex, Pornography, Social Flexibility and Personal Relations.
 
Part C Table of contents  (335 pages): Identity, Intellectual Property,Privacy protection, Fake data, News and Agora, Media Production and Streaming, Music and Dance, Digital Humanities, Ex machina Arts, Computational Aesthetics, Research, Research Dissemination, Morphosis, Educational Methods, Education and Society, Truth, Justice, Digital Crime, Digital Markets,Online Marketing, Finance and Economics, AI and IT Economics, Cryptocurrencies, Non-Fungible Tokens, Digital Governance, Industry, Labor, Meta-agoras and Meta-societies, Politics and Democracy, Computational Politics, Societal and Political Networks, Social Activism, Irrationalism and Anti-elitism, Virtual Communities and Disinformation, Political Activism, Computational History, Computational Social Science, Ethics and Philosophy, Religion, Religious Practice and AI, Religious Art, War and Peace, Advanced Warfare, Revolution, Geopolitics, Trustworthy AI, Information and Knowledge society.
Part D Table of contents  (177 pages): Space and Time, Life, Bioinformatics, Systems Biology, Animal and Plant Intelligence, Bio-inspired Machines, Epidemiology, Microcosm, Ecology, Agriculture, Sustainable and Precision Agriculture, Organic Farming, Earth Sensing, Meteorology, Climate Change, Archaeology and Restoration, Smart Cities, Land Transportation, Shipping, Aviation, Renewable Energy, Green Information Technologies, Sustainable Earth Resources, Geology and Seismology, Space and Astronomy, Law of Complexity.
About the author: This book is a result of a two-year effort by Prof. Ioannis. Pitas (IEEE fellow, IEEE Distinguished Lecturer, EURASIP fellow) and was influenced by his being principal investigator of 75+ R&D projects on Computer Vision, Machine Learning, Digital Media and chairing the International AI Doctoral Academy (AIDA). Prof. I. Pitas is Director of the  Artificial Intelligence and Information Analysis (AIIA) lab at the Aristotle University of Thessaloniki (AUTH), Greece. He was chair and initiator of the IEEE Autonomous Systems Initiative (ASI). He has (co-)authored 15 books, 45 book chapters and over 950 papers in the above topics. He has 34500+ citations to his work and h-index 87+. He is ranked 319 worldwide and first in Greece in the field of Computer Science (2022).
 
Enjoy!
Prof. Ioannis. Pitas

Η ερευνητική ομάδα Computer Vision Machine Learning (AIIA.CVML) https://aiia.csd.auth.gr/computer-vision-machine-learning/ του εργαστηρίου της Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης του Τμήματος Πληροφορικής ΑΠΘ, με επικεφαλής τον καθηγητή κο Ι. Πήτα, πρόεδρο της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AIDA) https://www.i-aida.org/ ζητά νέους/νέες

Υποψήφιους Διδάκτορες (ΥΔ)
Πτυχιούχους Ερευνητές (με ή χωρίς μεταπτυχιακό τίτλο)
για έρευνα (κυρίως) και ανάπτυξη στην Μηχανική Μάθηση-Υπολογιστική Όραση στα ερευνητικά έργα Horizon Europe και H2020: TEMA, SIMAR, AI4Media, AI4Europe, και AerialCore.

Ερευνητικά αντικείμενα

Ανάλυση μεγάλων δεδομένων (extreme data analytics) για αντιμετώπιση φυσικών καταστροφών, πχ πυρκαϊών, πλημμυρών (ΤΕΜΑ)
Ερμηνευτική Τεχνητή Νοημοσύνη (Explainable AI) (ΤΕΜΑ)
Ανάλυση οπτικών δεδομένων πραγματικού χρόνου (ΤΕΜΑ)
Αποκεντρωμένη ανάλυση δεδομένων σε cloud/edge computing (ΤΕΜΑ)
Ευρωστία/ανθεκτικότητα νευρωνικών δικτύων σε αντιπαραθετικές επιθέσεις και θόρυβο (ΤΕΜΑ, AI4Media)
Προστασία προσωπικών δεδομένων από εργαλεία αυτοματοποιημένης ανάλυσης (AI4Media, ΤΕΜΑ)
Συνεχιζόμενη μάθηση και επανεκπαίδευση νευρωνικών δικτύων (TEMA, AI4Media)
Βαθιά μάθηση για αυτόματη παραγωγή νέου οπτικού και κινηματογραφικού υλικού (AI4Media)
Βαθιά μάθηση για αυτόματο υποτιτλισμό και περίληψη βίντεο (AI4Media)
Βαθιά μάθηση για ανθρωποκεντρική σημασιολογική ανάλυση (αναγνώριση προσώπου/κινήσεων κλπ) (AI4Media)
Ανάλυση δεδομένων κοινωνικών δικτύων, επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) (TEMA, AI4Media)
Yπολογιστική πολιτική (AI4Media)
Ανάλυση πολυτροπικών δεδομένων (εικόνες, τομογραφικές απεικονίσεις και σήματα) για ανίχνευση ελαττωμάτων σε βιομηχανικές σωληνώσεις με χρήση ρομπότ (drones) (SIMAR)
Ρομποτικό σύστημα τηλεματικής εγκατάστασης αισθητήρων ελέγχου βιομηχανικών σωληνώσεων (SIMAR)
Όραση/Ρομποτική αντίληψη (drones) για έλεγχο ηλεκτρικών γραμμών μεταφοράς (AerialCore)
Όραση/Ρομποτική αντίληψη (drones) για αλληλεπίδραση ανθρώπου - μηχανής (AerialCore)
Ανάπτυξη υλικού και εφαρμογών για την International Artificial Intelligence Doctoral Academy (AIDA) (AI4Europe).
Ανάπτυξη και διαχείριση διαδικτιακής πλατφόρμας εκπαιδευτικού υλικού (AI4Europe)
Σχετικά ερευνητικά έργα και σύνδεσμοι:

International Artificial Intelligence Doctoral Academy (AIDA) https://www.i-aida.org/
Trusted Extremely Precise Mapping and Prediction for Emergency management (TEMA), Νέο έργο (2022-2026) Horizon Europe (Συντονιστής Ι. Πήτας)
AI4Europe Νέο έργο (2022-2025) Horizon Europe
AI4Media Center of AI Excellence (2020-2024) https://www.ai4media.eu/
Safe Inspection and Maintenance with AI and Augmented Reality (SIMAR) Νέο έργο (2022-2025) Horizon Europe
AerialCore H2020 Project (2020-2024) https://aerial-core.eu/
 
Τι προσφέρουμε

Δυνατότητα εκπόνησης διδακτορικής διατριβής ή/και έρευνα/ανάπτυξη (χωρίς διδακτορικό) στο Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ.
Συμμετοχή στην Διεθνή Ακαδημία Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη σαν φοιτητής/τρια (για ΥΔ ή ερευνητές).
Πλήρως ανταγωνιστικό πακέτο αποδοχών σε Ελλαδικό και Ευρωπαικό επίπεδο και εξασφαλισμένη διάρκεια χρηματοδότησης στο πλαίσιο επιστημονικών έργων.
Πρόσθετη οικονομική επιβράβευση για αξιοσημείωτες δημοσιεύσεις σε επιστημονικά συνέδρια/περιοδικά, άριστα αποτελέσματα ανάπτυξης.
Δυνατότητες εξέλιξης δεξιοτήτων που σχετίζονται με επιστημονική έρευνα και ανάπτυξη λογισμικού.
Χρηματοδοτούμενη συνεργασία με πανεπιστήμια/ερευνητικά κέντρα/δημόσιους φορείς/εταιρείες εσωτερικού και εξωτερικού και σχετικά ταξίδια.
Ο υπεύθυνος καθηγητής κος Ιωάννης Πήτας έχει τους καλύτερους επιστημονικούς δείκτες (H-index, citations) στην Πληροφορική στην Ελλάδα. Είναι πρόεδρος της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AIDA, με 77 εταίρους, εκ των οποίων 60 άριστα Ευρωπαικά Πανεπιστήμια), επιστημονικός υπεύθυνος 74+ ερευνητικών έργων και συντονιστής του νέου μεγάλου ερευνητικού έργου TEMA (extreme data analytics).

 

 

Προφίλ υποψηφίου

Κάτοχος Διπλώματος (Μ.Eng.) από Τμήμα ΑΕΙ Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, ή ΗΜΜΥ, ή συναφές και ισότιμο, πενταετούς φοίτησης.
ή

Κάτοχος Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης (M.Sc.) από Τμήμα ΑΕΙ Πληροφορικής,

ή

πτυχίο Πληροφορικής ή συναφές τετραετούς φοίτησης,

 

Αποδεδειγμένες γνώσεις:
ανάπτυξης λογισμικού (C++, Python),
μηχανικής/βαθιάς μάθησης ή/και τεχνητής/υπολογιστικής όρασης ή/και επεξεργασίας εικόνας/βίντεο/σήματος (πχ σχετικά μαθήματα ΠΠΣ/ΠΜΣ ή/και σχετική διπλωματική εργασία).
Επιθυμητή η πολύ καλή βαθμολογία σε προπτυχιακό και μεταπτυχιακό επίπεδο και άλλες καλές επιδόσεις πχ σχετικές επιστημονικές δημοσιεύσεις.
Οι αποδοχές εξαρτώνται από το βιογραφικό, βαθμολογία και γνώσεις του υποψηφίου.
 

Αιτήσεις για συνεργασία

Ο/Η ενδιαφερόμενος/η υποψήφιος/α πρέπει να αποστείλει e-mail στην ηλεκτρονική διεύθυνση pitas@csd.auth.gr, μέχρι 15/10/2022, με συνημμένα τα εξής:

βιογραφικό σημείωμα,
αντίγραφο αναλυτικής βαθμολογίας σε όλο το φασμα σπουδών.
 
Για όλες τις θέσεις θα ακολουθηθούν οι προβλεπόμενες διαδικασίες του ΑΠΘ.