Θα έλεγα οποίο σου αρέσει περισσότερο. Άμα σου αρέσει το κομμάτι των ασαφων πάρε το αντίστοιχο βιβλίο και άμα σου αρέσουν τα νευρωνικα πάρε εκείνο. Άμα πάρεις τεφα πχ στο χειμερινό τότε πάρε το βιβλίο των ασαφών.

Νευρωνικά Δίκτυα - Βαθιά Μάθηση στο elearning και στο συνημμένο

ΕΡΓΑΣΙΑ ΠΡΟΤΥΠΩΝ
ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ

Για τις εργασίες των ασαφών άμα είναι όπως πέρσι θα χρειαστείς ελάχιστες γνώσεις από το μάθημα. Γενικά οι εργασίες είναι πιο πολύ ψάξιμο.

Ας πω και εγώ την γνώμη μου μιας και βγήκαν οι βαθμοί και έχω μια πιο ολοκληρωμένη άποψη των πραγμάτων:
 Το μάθημα το θεωρώ μαστ για ects. Έχει εύκολες έννοιες και η θεωρία και τα θέματα είναι μέσα από το βιβλίο του κοντολεον (όχι καρμπόν αλλά είναι αντικατάσταση τύπων από το βιβλίο). Έχει μια βιβλιογραφικη εργασία όπου έχει και παρουσίαση που είναι κομπλέ και τα θέματα πολύ ενδιαφέροντα. Οι εργαστηριακή άσκηση που είχα δεν ήταν ζόρικη, ήταν μέτριας δυσκολίας, αλλά είχαμε τρελά προβλήματα με το λογισμικό του OMERE όσον αφορά την εγκατάσταση κτλ.
 Το προτείνω σε όλους ανεξάρτητα από τον τομέα που είστε. Πολύ τίμια ects και βαθμό 8+.

Αξιοπιστία Συστημάτων στο elearning

Η διαδικασία πέρσι ήταν η εξής:

Έμπαινες στα μαθήματα και μιλούσες για το θέμα που ήθελες να επιλέξεις και σου έλεγε ο Μηνάς άμα ήταν αποδεκτό ή όχι. Όσο πιο γρήγορα έπαιρνες τόσο το καλύτερο θα πω, καθώς μετά έμπαιναν όλες οι εργασίες μαζί και χανόσουν. Αφού έπαιρνες θέμα το έστελνες με mail στον Μηνά και στο επόμενο μάθημα το σχολιάζατε. Σου έλεγε βαθμό και σου πρότεινε βελτιώσεις ώστε να κάνεις τον βαθμό σου καλύτερο. Τόσο απλά ήταν τα πράγματα.

ΑΞΙΟΠΙΣΤΙΑΑ 14 ΑΤΟΜΑ ΗΜΑΣΤΑΝ

Δομές Δεδομένων στο elearning

Εξαρτάται από τον καθηγητή. Κάποιοι ζητάνε συγκεκριμένο αριθμό μαθημάτων να χρωστάς (και λιγότερο) για να σε αναλάβουν

Αναγνώριση Προτύπων στο elearning

Το μάθημα το πήρα φέτος για 1η φορά:

Η θεωρία γίνεται από τον κ.Συμεωνίδη και οι ασκήσεις/εργαστήρια από μεταδιδακτορικούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές του. Η θεωρία γενικά του μαθήματος είναι ένα συνονθύλευμα από πολλές έννοιες και άμα δεν το περάσεις με προόδους θεωρώ ότι θα χαθείς στην τελική εξέταση. Οι θεωρία είναι αρκετά ενδιαφέρουσα και βοηθητική, αλλά οι ασκήσεις και τα εργαστήρια είναι εκείνα που θα σε οδηγήσουν στο να περάσεις το μάθημα. Εγώ το πέρασα με προόδους φέτος και δεν το μετάνιωσα καθόλου καθώς η 1η πρόοδος πραγματευόταν βαρετές έννοιες οπότε συγκεντρώνεσαι εκεί και μετά τα ξεχνάς. Η 2η πρόοδος έχει αρκετά πιο ενδιαφέρουσες έννοιες. Η εξέταση (όπως και οι πρόοδοι) είχαν θέματα θεωρίας μαζί με ασκήσεις σε Python και μετά ένα μεγάλο θέμα. Στο τελευταίο σου έδιναν ένα dataset και σου έλεγαν με βάση τα χαρακτηριστικά που έχει να λύσεις ένα πρόβλημα. Ο σκοπός τους ήταν να δουν την σκέψη σου και όχι τον κώδικα που θα γράψεις κάτι το οποίο όντως ίσχυε καθώς δεν είχα γράψει πολύ κώδικα αλλά είχα γράψει όλη μου την σκέψη και είχα πάρει 1.2/2 και 1.3/2 στις προόδους. Μάθημα για να πάρεις ects και βαθμό ? ναι!  

EDIT: Επιτέλους βγήκαν και οι εργασίες. Προσωπικά δεν είχα να πω την αλήθεια τρελές προσδοκίες από την εργασία καθώς ήταν αρκετά δύσκολη και έδιναν ψυχούλα για έξτρα μονάδες. Η όλη φιλοσοφία ήταν η δημιουργία ενός dataset και μετά η εκπαίδευση του η οποία σου έβγαζε κάποια αποτελέσματα. Έχω να πω τα εξής:
α) το API του Github έχει έναν βλαμμένο περιορισμό που δεν σε αφήνει να παίρνεις πάνω από 140.000 request ανά ώρα με αποτέλεσμα να έχεις delay στην εξαγωγή του dataset ( μιλάμε για αρκετό χρόνο καθώς κάποιος χρήστης θα μπορούσε να έχει πολλά issues ας πούμε και να κολλήσει και να περιμένεις μισή ώρα μέχρι να ξανά τρέξει το πρόγραμμα κτλ). Οπότε άμα ήθελες μεγάλο dataset ήθελες κανένα μήνα.
β) πάρα πολύ κόπος. Έπρεπε αφού εκπαιδευτεί το dataset να γράψεις σε μορφή paper την αναφορά με συγκεκριμένη αυστηρή δομή.
γ) Πέραν από αυτό υπήρχε ζόρι με το πως να ξεκινήσεις. Ναι μεν σου είχαν πει ότι θέλουμε αυτό κι αυτό από τους χρήστες αλλά δεν υπάρχει κάποιος συγκεκριμένος τρόπος να τους ρουφιξεις random . Πρέπει να τους βάλεις με καποιο δικό σου κριτήριο χωρίς να ξέρεις άμα θα έχεις τα επιθυμητά αποτελέσματα.

Πήρα εν τέλει 8/10 στο μάθημα και μπορώ να πω ότι ζοριστηκα πιο πολύ στην εργασία παρα στις προόδους.

Χωρίς την εργασία αξίζει!