Και σε μενα καποιος τις σημειωσεις πλιζ...

ty

καλησπέρα!
Όταν λέμε να δοκιμάσουμε streaming με διάφορα connection πως ακριβώς το εννοούμε;
Αυτό που κάνω ως τώρα είναι ο πομπός να streamarei πάντα σε http μέσω wifi και απλά αλλάζω τη σύνδεση του δέκτη,
π.χ μία δοκιμή ο δέκτης να είναι άλλο Pc στο ίδιο wifi, μια να είναι συνεδεμένο στο router με ethernet καλώδιο και μία να μπω από
το iphone με 3G.
Αυτό θέλουμε η κατάλαβα λάθος;

παιδιά είπε πότε ξεκινάνε οι εργασίες;
Στο ethmmy βλέπω πολλά ανεβασμένα αλλά υποθέτω είναι περσινά έτσι;
Επίσης παίζει θέμα με όσους χάσαμε την εκδήλωση ενδιαφέροντος; Φαντάζομαι θα βγουν ξεχωριστές δηλώσεις για κάθε εργασία....

α ναι, λογικό. Thx 

παιδια στις ασκήσεις της σειράς 3, στο β ερώτημα και των 2 γίνεται η ο εξής συνειρμός χωρίς να εξηγείται γιατί:
Vs = 1.03 Vr = .. δεδομένου ότι μας δίνει το Vr και (λογικά με το ίδιο σκεπτικό) Vs = 1.05 Vr.

Δε μπορώ να καταλάβω από που βγήκε αυτό, αν είναι απλό ας με διαφωτίσει κάποιος...

παιζει να ανεβάσει κάποιος κάπου φωτογραφια απο ασφάλεια;

ισως ειναι λιγο αργα αλλα κολλαω ασχημα στο πολλακις επαναλαμβανομενο θεμα με το benzier - bernstein. Συγκεκριμενα ενω η λύση μου φαινεται απλουστατη, οι πραξεις δε βγαινουν με τιποτα. Ακομα και στο πρωτο βημα που απλα υπολογιζω το P(t) και θελω το μοναδιαιο z της καμερας = CK βγαινει ενα μακαρονι τοσο μεγαλο που ουτε το μετρο του μπορω να βρω για να το κανονικοποιησω. ποσο μαλλον να παρω μετα εξωτερικο γινομενο για να βρω το x...και εννοειται ολο και χειροτερευει η κατασταση στα επομενα ερωτηματα. am i missing something?

ουσιαστικά κοιτάς ποια κεφάλαια συμπίπτουν με τις διαφάνειες. Π.χ το steepest descent είναι το 8, το LMS είναι στο 9 κτλπ. Σημαντικά θεωρώ τα 6,7 και 9. Υλη υπάρχει και σε άλλα βέβαια αλλά τα 6-7 ασχολούνται με linear prediction και lattice filters στα οποία προσωπικά δε με καλύπτουν οι σημειώσεις του Πιτσιάνη.

Επίσης μια embarassingly βασική ερώτηση που την έχω από την πρώτη στιγμή που ασχολήθηκα με το μάθημα ( προχθές ).
Δεδομένου ότι σχεδόν σε όλα τα φίλτρα που βλέπουμε έχουμε την επιθυμητή έξοδο d(n) και προσπαθούμε να φτιάξουμε ένα φίλτρο που να βγάζει κάτι όσο το δυνατό κοντινότερο στο d(n)...γιατί απλά δε χρησιμοποιούμε το d(n) αφού ήδη το έχουμε ???

Π.χ έχω τον predictor που κοιτάει τις 10 προηγούμενες τιμές του u ( άρα Μ = 10 ) και με βάση κάποια w εκτιμά το u(n). Έπειτα για να διορθώσει τα w, χρησιμοποιεί τη διαφορά του πραγματικού u(n) έναντι του εκτιμώμενου. Άρα αφού το είχαμε το u(n) γιατί κάναμε όλη αυτή τη διαδικασία για να το εκτιμήσουμε;

Υποπτεύομαι ότι για κάποιον που νιώθει το μάθημα η ερώτηση φαντάζει απίστευτα χαζή αλλά δεν τρολλάρω όντως απορώ

οκ, ευχαριστώ πολύ

πάλι καλά

δικαιούμαστε κάτι ανοιχτό στις εξετάσεις; Π.χ τις διαλέξεις ή/και τις ασκήσεις;

Αλλάζει κάτι στη διαδικασία για όσους έχουν ήδη έρθει σε συνεννόηση με κάποια εταιρεία; Επίσης  αναλυτική βαθμολογία χρειάζεται να επισυνάπτουμε ή θα τα βρει το τμήμα μόνο του από τα στοιχεία μας; Σε περίπτωση που ανεβάσω το βιογραφικό σε ξεχωριστό pdf, πειράζει να είναι στα αγγλικά; Και τέλος μπορεί να γίνει κάποια κατά προσέγγιση πρόβλεψη για την ημερομηνία δημοσίευσης των αποτελεσμάτων;

Επειδη εχω προβλημα με την Αλεξανδρεια ( δε μπορω να φτιαξω λογαριασμο ), μπορει κάποιος να μου στείλει καπως το Pdf για το βιβλιο του haykin;
Είναι μεγαλη αναγκη γιατι εχει πολλα σκοτεινα σημεια στις σημειωσεις του...

παιδια οι τυποι που δινουν τα 3 σφαλματα ( θεσης ταχυτητας επιταχυνσης ) και απο κει τις αντιστοιχες σταθερες, πότε ισχύουν; Γενικα επειδη ως τωρα δε το εχω εξακριβωσει παιρνω παντα τον αναλυτικο τυπο του e και αντικαθιστω, καποιες φορες συμπτιπτει με τους τυπους καπου οχι. Εχω την υποψια ότι οι τυποι ισχυουν μονο για μοναδιαια αναδραση, δηλαδη ο κλαδος της αναδρασης να μην εχει συντελεστη...μπορει καποιος να επιβεβαιωσει;