αντε καποιος καμια φωτο ΣΑΕ Ι...pleaaaase

Έχει κανείς σημειώσεις ρέκανου;;

Έπρεπε να υπάρχει επιλογή για πριν την εξεταστική για όσους δεν μπορούν τις συγκεκριμένες ημερομηνίες και όχι δεν με βολεύει με τίποτα.

Κοίτα και εγώ αυτό που κατάλαβα από την εκφώνηση είναι ότι πρέπει να αφαιρέσουμε την επίδραση του x(n), που λογικά είναι η περιοδική παρεμβολή αφού το άλλο σήμα (v(n)) είναι λευκός θόρυβος και δεν εμφανίζει περιοδικότητα. Στη συνέχεια όμως ορίζει σαν επιθυμητό σήμα το d(n) που είναι άθροισμα του σήματος "πληροφορίας" και της περιοδικής παρεμβολής. Αυτό το σήμα τώρα δίνεται σαν είσοδο και στον προβλέπτη αφού υποστεί καθυστέρηση κατά Δ δείγματα (δηλαδή στο MATLAB η είσοδος του φίλτρου είναι απλά u = [zeros(D,1);d(1:1:end-D] ;όπου D=10).

Το πρόβλημά μου είναι πως μάλλον δεν υπολογίζω σωστά τους βέλτιστους συντελεστές Wiener του φίλτρου καθώς μετά την εφαρμογή του Wiener φίλτρου στο σήμα εισόδου, το σήμα εξόδου του φίλτρου ακολουθεί τις ίδιες μςταβολές με το x (ή το d) αλλά διαφέρει σημαντικά στο πλάτος. Μάλιστα μου φαίνεται πως μοιάζει περισσότερο στο d παρά στο x.

Οι εντολές για υπολογισμό των πινάκων R και p που χρησιμοποίησα είναι οι εξής:
p=xcorr(u,d);
p=p(length(u):(length(u)+M));
p=p/length(u);

r=xcorr(u,u);
r=r(length(u):(length(u)+M));
r=r/length(u);
R=toeplitz(r,r);
wo=R\p;  

Τώρα ή κάνω κάποιο λάθος στον υπολογισμό του διανύσματος εισόδου u(n) ή στον υπολογισμό των R,p καθώς ο LD αλγόριθμος μου δίνει φίλτρο που ουσιαστικά σχεδόν ταυτίζεται με τη βέλτιστη απόκριση του φίλτρου Wiener. Δηλαδή, ακολουθεί την βέλτιστη απόκριση Wiener όπως θα έπρεπε άλλωστε. Το πρόβλημα είναι πως η απόκριση Wiener δεν είναι καλή. Κάνω καμία πατάτα στις παραπάνω εντολές που δεν τη βλέπω;