Thanks το θέμα είναι πως δείχνεις την -ω1 και εγώ κάτι αντίστοιχο φαντάζομαι

Ποστάρω εδώ καθώς δεν έχει πουθενά για απορίες σε λυμένα.
Θέμα 1 Σεπτ 2018. Έχω κολλήσει λίγο στο Β όποιος μπορεί να βοηθήσει

+1 για 21

λύση του σεπτ 2015 θέμα 2. όποιος θέλει ας το τσεκάρει να μου πει εάν είναι σωστό.
(ανεβάζω εδώ γιατί δεν έχει αντίστοιχό τόπικ )

Γιατί χρειάζεται να διατηρείς το διάνυσμα στις ίδιες διαστάσεις ; Γενικά με τον PCA κάνεις reduction των διαστάσεων οπότε νομίζω αρκεί να κρατήσεις i διαστάσεις...

Δεν πολύ νιώθω τι εννοείς αλλά:
το threshold το βάζεις ώστε  να πεις από τόσο και πάνω το prediction είναι Positive και από τόσο και κάτω το prediction είναι Negative.
Οπότε χρησιμοποιείς και την πραγματική τιμή Class. Όπου πάνω από threshold, το prediction είναι Positive και εάν το πραγματικό είναι Positive έχεις True Positive
αλλιώς έχεις False Positive
αντίστοιχα και κάτω από το threshold το prediction είναι Negative , Όπου το πραγματικό class είναι Negative έχεις True Negative και όπου είναι positive έχεις false negative. lecture_3 σελίδα 18 και 19

δεν μπορείς αφού δεν υπάρχει το 0.5 στα prediction [/edit και να υπήρχε δεν νομίζω από το prediction να μπορείς να το βγάλεις] αυτό που κάνεις είναι :
δύο εντολές που πρακτικά υπολογίζουν το TP και το FN
μετά απλά παίρνεις τον τύπο του tpr=TP/(TP+FN)

Εγώ το βρίσκω με το Accuracy από το MLmetrics πχ για το παράδειγμα με το iris από το lab2
γίνεται και με όλα αλλά πρέπει μερικές φορές ανάλογα ποιόν classifier χρησιμοποιείς να βάζεις class στο predict

Εάν εννοείς πώς βάζουμε μια τιμή στο predict πρέπει η τιμή αυτή να έχει τα labels που έχει γίνει train το μοντέλο στο δικό παράδειγμά πχ petal width=4 petal length=5 πρεπεί να την φτιάξεις την τιμή πχ:
το X3 είναι άσχετο απλά για να μπορέσεις να κάνεις colnames
και μετά κανονικά predict

τι να σου πω Samsung Galaxy 4 έχω δεν μπορώ να βγάλω καλύτερη  .
Στην δική σου λύση
(πέρα κάτι παραμέτρους που δεν έβαλες σωστά εάν είναι για το θέμα 2 june 2017) δεν μπορώ να καταλάβω πως βγάζεις το χαρακτηριστικό πολυώνυμο του συστήματος χωρίς να έχεις Vout/Vin (την εξ μετ δηλαδή) εντέλει και εσύ άλλα νούμερα βγάζεις από τα λυμένα στα downloads ( /εδιτ2 και αυτό δεν γίνεται στις εξισώσεις μεταφοράς είναι μοναδική λύση) .
/edit μια χαρά φαίνεται  

Ιούνιος 2017 θέμα 2
Αν θέλει κανείς να το δει γιατί η λύση που έχει στα download δεν την καταλαβαίνω. Καθώς το Va δεν ξέρω γιατί το χρησιμοποιεί. και που πάνε τα i αν τα θέσει έτσι.

λαϊκόν στα λαδάδικα: τίμια διπλή πανσετα στην τιμή της μιας και με φρέσκες πατάτες!!!

Γενικά εγώ πηγαίνω σταθερά για τρέξιμο παραλιακή, αλλά είμαι στα 15 km. Εάν θες pm me

ισχύει Δον Πάμπλο: το παλιό ορθόδοξο πασοκ
οι κύριοι (gentlemen) του Cali: Νεο Δημοκράτες στην καλύτερη (του Κούλη όμως, όχι η λαϊκή δεξιά )...  αλλά παλεύεται 

για το ένα (1) έχεις δίκιο εάν είναι από  1-89, αλλά δεν έλυσα το θέμα έκανα παράδειγμα για ανάλυση πλήρης ακρίβειας
για το (2) εάν το δεχτεί ο Πετρου καλός αλλιώς πρέπει να λυθεί το over η το under flow. Με το flag η λύση και για το IEEE 754 είναι αποδεκτή αφού αρκετοί kernel σου κάνω επέκταση σαν exception με το overflow flag και μέχρι εδώ φτάνουν οι γνώσεις μου