Οχι private fb event ρε σεις, καντε το public αλλιως δε θα το δει κανεις

Θα μπορουσα να μπω στη λιστα;  Αφου ειπα θα ερθω

Αν εχει μαρουλια στο μενου, θα ρθω (θα αργησω ομως γιατι ειμαι και χελωνα).

Εχεις δοκιμασει το Okular? https://okular.kde.org/en-gb/
Επιτρεπει και συντομευσεις.

Πωωωω τι λες τωρα

στον εβδομο ουρανο ολοι αδερφια!
ευτυχως που η ΔΑΠ ως αντιπολιτευση πετυχαινει νικες, γιατι με ΚΚΕ πρωτη δυναμη στα πανεπιστημια φετος, ειχα φοβηθει οτι δε θα παρω τα τελευταια μου βιβλια 

ΥΓ: ενημερωστε μας και πριν κανετε προταση για να ξεκινησει η εξεταστικη, για να προλαβω και να τα ανοιξω! :p

Τραγωδια!  Η online version του Matlab δεν ειναι δωρεαν διαθεσιμη στους φοιτητες του ΑΠΘ;

Χελώνα στη Νάξο καταβρόχθισε πάνω από 100 μέδουσες σε μισή ώρα

«Πονοκέφαλο» στους λουόμενους έχει προκαλέσει η μωβ μέδουσα, με τις περιοχές
όπου παρατηρούνται να αυξάνονται δραματικά.

Οι μωβ μέδουσες θεωρούνται από τα πιο επικίνδυνα είδη μεδουσών στην Μεσόγειο.
Το τσίμπημα τους είναι επώδυνο λόγω της νευροτοξίνης που έχουν, επομένως οι λουόμενοι
θα πρέπει να είναι πολύ καλά ενημερωμένοι σχετικά με το τι πρέπει να κάνουν σε περίπτωση τσιμπήματος.

Με αφορμή τη συζήτηση που έχει ξεκινήσει, η οργάνωση Naxos island wildlife protection αναδημοσίευσε
ένα βίντεο από το περυσινό καλοκαίρι που δείχνει πώς μια θαλάσσια χελώνα μπορεί εύκολα να λύσει το
πρόβλημα που δημιουργείται όταν σε μια παραλία έχουν μαζευτεί πολλές μέδουσες.

«Επειδή πολύς λόγος γίνεται τελευταία για τις μωβ μέδουσες (Pelagia noctiluca), θυμηθήκαμε την
περσινή μας παρατήρηση με τον Μάριο, μια από τις μόνιμες θαλάσσιες χελώνες της Νάξου,
που μέσα σε μισή ώρα καταβρόχθισε πάνω από 100 μέδουσες» επισημαίνεται στο κείμενο
που συνοδεύει το βίντεο.

Και προστίθεται: «Η παρατήρησή μας αυτή δείχνει την καθοριστική σημασία της θαλάσσιας
χελώνας στην ισορροπία του οικοσυστήματος και τα οφέλη της στον έλεγχο του υπερπληθυσμού
του είδους αυτού».

Δείτε το βίντεο

<a href="https://www.youtube.com/watch?v=dx9KDwOuMQ4" target="_blank">http://www.youtube.com/watch?v=dx9KDwOuMQ4</a>

https://www.in.gr/2022/06/09/greece/xelona-sti-nakso-katavroxthise-pano-apo-100-medouses-se-misi-ora/

---

Μαριε, η Αιμιλια σε αναζητα, να χλαπακιασουμε μεχρι σκασμου

αυτος πως σας φαινεται;

https://www.velissaria.gr/product/36-%ce%b4%ce%af%cf%83%ce%ba%ce%bf%cf%82-%ce%ba%ce%b1%cf%81%ce%ac%cf%86%ce%b1-%cf%80%ce%bf%cf%84%ce%ae%cf%81%ce%b9-%ce%bc%ce%b5-%ce%b4%ce%b9%ce%b1%ce%ba%cf%8c%cf%83%ce%bc%ce%b7%cf%83%ce%b7/

Κι εγω θα σε διαβαζω! [μπορει και να ποσταρω που και που]

Αυτοι ειναι κρυσταλλοι νερου που, αφου πρωτα ακουσαν ενα DJ set του Katarameno, μετα φωτογραφηθηκαν για τις αναγκες εκπαιδευτικου υλικου προγεννητικης αγωγης στα ελληνικα σχολεια

Θα μας χαρισεις το ονοματακι σου;
Το Καταραμενο το ξερουμε μια χαρα απο κοντα οσοι εχουμε ασχοληθει με το φορουμ, εσυ παλι φανταζομαι μονο με κουκουλα κυκλοφορεις ε χαφιεδακο;

fixed

Four (4) PhD positions in the area of Computer Vision and Machine Learning for the analysis of actions,
activity and behavior with applications in the field of Augmented Reality, Affective Computing and/or
Mental Health are available in the group of Multimedia and Vision in the School of Electronic Engineering
and Computer Science in Queen Mary University of London.

At a methodological level, the work will focus on the development of novel Machine Learning methods for
learning from multimodal data, on learning with efficient architectures and on learning from few or no annotations.

For more information, please visit: https://sites.google.com/view/ioannispatras/phd-positions

Contact Prof. Patras, i.patras@qmul.ac.uk and/or Dr Tzimiropoulos g.tzimiropoulos@qmul.ac.uk with an email with subject that includes the string: [PhD-2022]

Team
The student will be based in the Multimedia and Vision group in the school of EECS. Queen Mary University of London
is a research intensive university and a member of the Russel group. The school of EECS is 11th in the UK for quality
of computer science research (REF 2014) and 6th in the UK for quality of electronic engineering research (REF 2014).
The School is a dynamic community of approximately 350 PhD students and 80 research assistants.The school has
one of the largest teams in Computer Vision in the UK and a very strong team in Computational Linguistics.
For more information please see:

Ioannis Patras: Home page, Google Scholar
Georgios Tzimiropoulos: Homepage, Google Scholar
Multimedia and Vision Research group: Homepage
Cognitive Sciences Research group: CogSci homepage

Computing Infrastructure: The team has a Deep Learning computing infrastructure with over 256 CPU cores, 6 large GPU servers with 175,248 CUDA (GPU) cores and 36TB of storage.

References
[1] M Bishay, G Zoumpourlis, I Patras, “TARN: Temporal Attentive Relation Network for Few-Shotand Zero-Shot Action Recognition”, British Machine Vision Conference, Sept. 2019.
[2] J Yang, B Martinez, A Bulat, G Tzimiropoulos, “Knowledge Distillation via Softmax Regression Representation Learnings”, Int’l Conference on Representation Learning, 2021
[3] M Bishay, P Palasek, S Priebe, I Patras, “Schinet: Automatic estimation of symptoms of schizophrenia from facial behaviour analysis” IEEE Transactions on Affective Computing, 2019
[4] Giorgos Kordopatis-Zilos, Christos Tzelepis, Symeon Papadopoulos, Ioannis Kompatsiaris, Ioannis Patras, “DnS: Distill-and-Select for Efficient and Accurate Video Indexing and Retrieval”, ArXiv, 2021

ΥΓ: ισως παρατηρησετε ενα overlap με διπλανο thread του board. αναφερεται εν μερει στις ιδιες θεσεις, αλλα και σε αλλες