|
 Νέα για πρωτοετείς
Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη. Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.
 Νέα!
Show Posts
|
Pages: [1]
|
1
|
Μαθήματα Κύκλου Ηλεκτρονικής & Υπολογιστών / Θεωρία Εκτίμησης και Ανίχνευσης / Re: [Θεωρία Εκτίμησης και Ανίχνευσης] Να επιλέξω το μάθημα?
|
on: September 06, 2025, 19:49:36 pm
|
Παραθέτω άποψη για το μάθημα μιας και είναι λίγο στεγνό το τόπικ εδώ.Το μάθημα πραγματεύεται ότι ο Callmaster είχε 2 εργασίες 20% η καθεμία και η εξέταση 70% οπότε ήταν κάπως προσθετικές.Γενικά η άποψη μου το συγκεκριμένο μάθημα είναι αρκετά θετική μιας και κάποιος που καταλαβαίνει από σήματα,ανάλυση δεδομένων και λίγο στοχαστικό μπορεί να μπεί αρκετά εύκολα στο ζουμί του μαθήματος.Θέλει δηλαδή ένα καλό μαθηματικό background από άλλα μαθήματα αλλιώς θα είσαι κάπως στα χαμένα.Ομολογώ ότι ο καθηγητής σε αντίθεση με τα άλλα μαθήματα που έχει σε αυτό το μάθημα κάνει κάτι πολύ καλύτερα εφόσον όμως παρακολουθείς ενταντικά.Δεν ανεβάζει ασκήσεις στο elearning ωστόσο οι ασκήσεις που κάνει είναι αρκετά αντιπροσωπευτικές αυτών που πέφτουν στις εξετάσεις και έχουν κάποιο ενδιαφέρον για κάποιον που αρέσει η επεξεργασία σήματος και η μηχανική μάθηση.Επεξηγεί μέσω αυτών πολύ καλά κάποιες παραδοχές που κάνεις σε ανάλυση δεδομένων μέχρι και γιατί υπάρχουν συγκεκριμένες μορφές activation funtion.Τα στατιστικά ήταν αρκετά καλά μάλιστα έπεσαν και ασκήσεις περίπου ίδιες με αυτές που έκανε στο μάθημα.Έχει χρήσιμες έννοιες σε ML ,DSP, και control theory με το kalman.
|
|
|
2
|
Μαθήματα Κύκλου Ηλεκτρονικής & Υπολογιστών / Αναγνώριση Προτύπων / Re: [Αναγνώριση Προτύπων] Να επιλέξω το μάθημα;
|
on: September 06, 2025, 19:33:16 pm
|
Δεν άλλαξε και κάτι σπουδαίο γενικά.Με τον τρόπο που έχει δομήσει το συγκεκριμένο μάθημα αδυνατεί κάποιος να καταλάβει την ροή του μαθήματος.Αυτό επιβεβαιώθηκε και από τα στατιστικά που για μάθημα τομέα ήταν άσχημα μιας και οι μισοί κόπηκαν.Εαν πάρετε αυτό το μάθημα που δεν το προτείνω να είστε προετοιμασμένοι το χρησιμοποιεί αρκετές γνώσεις που είναι προαπαιτούμενα από τα μαθήματα Ανάλυσης Δεδομένων και Τεχνικών Βελτιστοποίησης που είναι στο ίδιο εξάμηνο (τα πήρα και τα 3) και γενικά ο ίδιος τα θεωρεί πολλά από αυτά γνωστά.Θα πρέπει να το λιώσετε με εργασία αν θέλετε ψηλό βαθμό γιατί η εξέταση είναι τζόγος.Για να καταλάβετε υπήρχε ΣΛ φάση σε μορφή ερωτημάτων κατανόησης που αν έκανες κάποια επιλογή λάθος σου έκοβε όλο το θέμα.Όπως λέει και ο waterfall έψαχνε τρόπο απλά να σου κόψει.Αν σας ενδιαφέρει η μηχ μάθηση,προτείνω να κάνετε υπομονή μέχρι το 8ο να πάρετε απο πληροφορική και νευρωνικά που μπορείτε 7μο η και 9ο.
|
|
|
|
|