Προκήρυξη Θέσης Υποψήφιου Διδάκτορα. στην περιοχή: "Μηχανική Μάθηση για Μεγάλης Κλίμακας Δεδομένα (Machine Learning for Big Data)"

Καλησπέρα σας,

το μήνυμα απευθύνεται σε αποφοίτους τμημάτων Πληροφορικής, Εφ.Μαθηματικών και Μηχ. Η/Υ που έχουν
- πολύ καλό μαθηματικό υπόβαθρο
- πολύ καλό υπόβαθρο σε προγραμματισμό/αλγορίθμους
- ενδιαφέρον και ισχυρό κίνητρο για έρευνα  στην περιοχή την Μηχανικής Μάθησης σε Μεγάλης Κλίμακας Δεδομένα (με έμφαση σε κείμενο και γραφήματα) με εφαρμογές σε κοινωνικά δίκτυα, δεδομένα Ιστού και μεγιστοποίηση επίδρασης (influence maximization).

Η διδακτορική διατριβή θα εκπονηθεί είτε
-  στο ΟΠΑ - Τμήμα Πληροφορικής
-  στο Πανεπιστήμιο Ecole Polytechnique στη Γαλλία (ερευνητική ομάδα DASCIM:  http://www.lix.polytechnique.fr/dascim/)

υπό την επίβλεψη του Καθ. Μ. Βαζιργιάννη.

Για περισσότερες πληροφορίες, οι ενδιαφερόμενοι καλούνται να επικοινωνήσουν με τον υπογράφοντα (με email στη διεύθυνση: michalis.vazirgiannis@gmail.com) στέλνοντας
- το βιογραφικό τους σημείωμα με λεπτομέρειες βαθμολογίας και
- μια επιστολή κινήτρων (motivation letter).

Χαιρετισμούς,

Μιχάλης Βαζιργιάννης

http://www.lix.polytechnique.fr/dascim/software-engineer-position/

Position title: Programmer python/scikit-learn – graph similarity library
Location: Data Science and Mining group, LIX, @ Ecole Polytechnique, France
When: September 1st 2017 – duration: 12-15 months with very good remuneration

Description:
Graph similarity is becoming an increasingly important topic in Machine learning for large scale applications including social networks, biomedical data, text mining, chemical data etc. The objective of the project is the development of a wealth of graph kernels and the creation of a “Graph similarity” library to be included in the scikit-learn framework. The ideal candidate will develop software tools for graph comparison following the coding guidelines of the scikit-learn project. This work has, apart from the programming part, a certain academic flavor and can be a prelude to a further collaboration with the lab.
Required skills: a. a Master (Bac+4) in Applied Math, Computer Science or Engineering; b. good understanding of graph algorithms and kernels; c. experience in python, c/c++ programming; d. understanding of the scikit-learn framework; e. understanding of code versioning tools (e.g. Git, SVN).

Desired skills: a. ability to write reusable libraries; b. solid understanding of the entire software development lifecycle; c. ability to work independently; d. good communication skills; e. good knowledge of English language.

Communication: Interested candidates are invited to send: a. their full CV with b. a motivation letter to Prof. Michalis Vazirgiannis (michalis.vazirgiannis@gmail.com)

Ναι κάποιον θα βρω, απλά άμα κάποιος πάει και μπορεί, αν θέλει ας μου πει ώστε να μην ψάχνω εκεί..

Καλησπέρα,
αν κάποιος μπορεί να βάλει 1 ή 2 άτομα για το πσκ στις 4/7
(γιατί δυστυχώς το δικαίωμα της ελεύθερης εισόδου δεν θεμελιώνεται),
κερνάω μπίρες^n.

+1

+1

+1