Μια εξεταση η οποια ηταν ενας πραγματικος αγωνα ταχυτητας. Η διαρκεια των 70 λεπτων ητανε τουλαχιστον αστεια γιατι ειμαι βεβαιος οτι ουτε οι διδασκοντες του μαθηματος δεν θα μπορουσανε να ανταπεξελθουν σε αυτο τον χρονο πληρως σε ολα τα ερωτηματα. Εχανες τουλαχιστον 10-15 λεπτα συνολο για να παρεις το σωστο dataset σε καθε ερωτημα. Αυτο σε τι ακριβως αποσκοπει αληθεια ? Τι διδακτικη αξια εχει να βαλεις εναν φοιτητη να επιλεξει 6 φορες διαφορετικα dataset ? Θελεις να δωσεις στο προβλημα μια υποσταση πραγματικου προβληματος ? Ισως μια εξεταση η οποια μπορει να ελεγξει τοσες διαφορετικες γνωσεις δεν ειναι και το καλυτερο μερος. Ναι γραψαμε μια φορα data = data[which(data$satisfaction > 0.6) , ] πχ γνωριζουμε πως να το κανουμε. Θα ελεγα προκλητικο το να δινεις τοσο χρονο σε μια τοσο μεγαλη εξεταση ενω στην προηγουμενη προοδο εχεις δωσει 80 λεπτα. Εαν αυτος ηταν ο τροπος που σκεφτηκανε για να μην "αντιγραψουμε" και να γινει οσο πιο αξιοκρατικα γινεται η εξεταση υπαρχει προβλημα.

Αρχικα μας δωσανε ενα τεστακι το οποιο αποτελουνταν απο δυο μερη. Στο πρωτο ειχε καποιο κωδικα σε python ( μια κλαση με καποιες συναρτησεις και αλλες που κληρονομουνταν απο αλλες κτλ ) και επρεπε να γραψουμε τι θα εκτυπωθει εαν τρεξουμε καποιες εντολες ( σχετικα απλο ). Στο δευτερο μερος ηταν ενα προβλημα λογικης με πιθανοτητες που και αυτο εβγαινε. Τωρα ως προς την συνεντευξη μας ζητησαν να παρουσιασουμε τον εαυτο μας , να αναφερουμε τα ενδιαφεροντα μας , μας ρωτησαν  τι πιστευουμε οτι θα προσφερουμε στην εταιρεια - τι θα μας προσφερουν αυτοι  και αλλες ερωτησεις που δεν θυμαμαι τιποτα το  ιδιαιτερα tricky ,  γνωσεις python / βασεων / χρονοσειρων  ειναι σιγουρα + . Πανω κατω αυτα , οτι εξτρα θελεις ρωτα  

Θα πω και εγω την γνωμη μου για το μαθημα καθως σιγα σιγα τελειωνω και την τεταρτη ( και τελευταια εργασια ) . Μιλαμε για ενα πολυ απαιτητικο μαθημα προγραμματισμου που θελοντας και μη θα σε κανει να μαθεις τερματισμενη C αλλα και να αρχισεις να σκεφτεσαι αρκετα προγραμματιστικα (καμια σχεση με τα προηγουμενα μαθηματα προγραμματισμου στην σχολη ). Απο αποψη φορτου θα χρειαστει ενα εξαμηνο να λιωσεις στις εργασιες οι οποιες ειναι αρκετα diy. Τα μαθηματα  μπορω να πω οτι ειχαν αρκετο ενδιαφερον αλλα  ουσιαστικα οτι μαθαινεις το μαθαινεις απο την προσωπικη σου προσπαθεια. Tα 4 ects ειναι αστεια για τον φορτο του μαθηματος , αλλα σιγουρα εαν επρεπε να κανω παλι την επιλογη θα το επαιρνα γιατι πραγματικα εμαθα παρα παρα παρα πολλα πραγματα. Εαν σου αρεσει ο προγραμματισμος ή θα ηθελες να αποκτησεις γνωσεις που πιστευεις δεν πηρες θα το προτεινα σιγουρα. Το μαθημα εχει 4 απαλλακτικες εργασιες στις οποιες υπαρχει φθινουσα δυσκολια γιατι σιγα σιγα μαθαινεις να γραφεις κωδικα πιο ωριμα. Γενικα εαν ειστε ενα μικρο γκρουπακι που ψηνετε να το παρει θα ηταν πολυ βοηθητικο γιατι στην πορεια μπορει να προκυψουν ακυρα προβληματα και οι εκφωνησεις δεν ειναι και οτι πιο κατανοητο.  Πολλες στιγμες θα σιχτιριζετε που το πηρατε αλλα πιστεψτε με στο τελος της μερα θα αξιζει τον κοπο εαν προφανως σας ψηνει και το αντικειμενο.

Το φίλτρο Haar είναι QMF. Να προσδιορίσετε τους συντελεστές των κρουστικών αποκρίσεων των αντίστοιχων QMF φίλτρων ανάλυσης και σύνθεσης στο πεδίο του χρόνου.  Καμια ιδεα κανενας ? 

Πως εκτυπωνεται τις γραμμες στην αρχικη εικονα ? ( Μετα τον υπολογισμο του L που ειναι στην downscaled )

Ας πουμε οτι κανουμε τις συναρτησεις που θελει και ας πουμε οτι δουλευουνε ικανοποιητικα    Στην συνεχεια για το προβλημα εχει κανενας καμια ιδεα για το πως θα μπορουσαμε να ξεκινησουμε . Εγω πχ σκεφτηκα για παραδειγμα να βρισκω πρωτα απο τα Hough Lines τις ευθειες μετα να εφαρμοζω σεαυτο ενα edge detection και οτι edge πχ ανηκει  πανω σε μια απο αυτες τις ευθειες ειναι πιθανο να ειναι περιγραμμα κατι τετοιο αλλα δεν ξερω αν ειναι καλη σκεψη

Αναφερθηκε στο μαθημα  εαν υπαρχουν ετοιμες συναρτησεις για το  HC-SR 04  ;

Τις ετοιμες συναρτησεις houghlines / houghpeaks  μπορουμε να τις χρησιμοποιησουμε ή πρεπει να τις υλοποιησουμε και αυτες ?

Εβγαλε κανενας ακρη με το πως ακριβως θα χρονομετρουμε αυτο το event ;  Μέσω software ή πχ της εναλλαγης απο High σε Low στο pin ;

γεμιστά

ασθενοφόρο

ύπνος

γιαννης

γαρίδα

Εχω τις εξης newbie αποριες

1)  Με τον κωδικα του μαθηματος για τα LED , μονο σε εμενα φαινεται να λειτουργει το LED2 ( το οποιο ακουει το PA_5 ) ?
2)  Στην δευτερη εργασια , για τον υπολογισμο του χρονου θελει να χρησιμοποιησουμε καποια συναρτηση της C ή να γινει μέσω hardware σε φαση εναλλαγη σε ενα pin απο 0 -> 1 πχ ( στο μαθημα που εκανε προχθες ( timers ) ειπε οτι ηδη γνωριζουμε οτι χρειαζομαστε )