Το πρότυπο θεωρεί πως το format του σήματος εισόδου στον κωδικοποιητή είναι 13 bit uniform PCM. Έχω καταγράψει κάποια ηχητικά και προσπαθώ να το φορτώσω με την audioread αλλά τα bits per sample που επιτρέπει 8,16,24,32 και 64. Εσείς πως έχετε φορτώσει τα ηχητικά; Αντιμετωπίσατε το ίδιο πρόβλημα;

Το μάθημα ασχολείται με διαφορικές εξισώσεις. Ο Κεγαγιάς δεν κάνει καλό μάθημα αλλά στη χρονιά μου (που το μάθημα έγινε διαδικτυακά) είχε το καλό ότι μας έδειχνε ένα πρόγραμμα (το maple) το οποίο χρησιμοποιείται για να λύνεις διαφορικές εξισώσεις. Έτσι είχε κάποιο ενδιαφέρον γιατί "έβλεπες στην πράξη" τις μορφές των λύσεων σε κάποιες διαφορικές εξισώσεις. Δεν ήταν τίποτα φοβερό όμως. Ασχολείται με σειρές Φουριε και τρόπους λύσης μερικών διαφορικών και μετά περνάει σε πιο προχωρημένα θέματα, δηλαδή συνάρτηση Γαμμα, πολυώνυμα Hermite κλπ. Ο Ατρεας κάνει πολύ αυστηρά τα μαθηματικά (όπως πάντα) κάτι που εμένα μου κούραζε κι ας μ'αρέσουν τα μαθηματικά. Παρ' όλα αυτά κάνει πολύ καλό μάθημα. Στη χρονιά μου ο Κεχαγιάς είχε σκεφτεί να βάλει "εργασίες" δηλαδή να βάζει ασκήσεις και να τις λύνουμε αλλά δεν το έκανε (και ούτε πιστεύω ότι θα το κάνει).

Στις εξετάσεις έχει 3 θέματα Ατρέα, 2 εύκολα και 1 απόδειξη (όλες τις αποδείξεις τις έχει στις σημειώσεις του) και 2-3 θέματα Κεχαγιά, και αυτά εύκολα. Είτε σου αρέσουν τα μαθηματικά είτε όχι, στο προτείνω.

Στο μάθημα μαθαίνεις για σήματα, ουσιαστικά, και μοντέλα που μπορείς να χρησιμοποιήσεις για να τα εκτιμήσεις και να τα προβλέψεις. Ο Κουγιουμτζής βάζει αρκετά στοιχεία στατιστικής (όπως και στην ανάλυση δεδομένων) αλλά δεν δίνει πολύ έμφαση σε αυτά. Στο 1ο κομμάτι σου κάνει μια εισαγωγή για τις έννοιες χρονοσειρών και μετά σου μαθαίνει κάποια βασικά γραμμικά μοντέλα χρονοσειρών και πως να προβλέψεις τιμές από αυτά τα μοντέλα. Στο 2ο κομμάτι μιλάει λίγο για χάος και μη γραμμικά μοντέλα αλλά όχι τίποτα ιδιαίτερο. Έχει πολύ υλικό στις σημειώσεις του. Επίσης, είχε 2 εργασίες, 1 υπολογιστική που σου δίνει δεδομένα χρονοσειρών και σου λέει να τις αναλύσεις και 1 θεματική όπου βγάζει πιθανά θέματα σε χρονοσειρές, επιλέγεις 1 και κάνεις βιβλιογραφική έρευνα πάνω σε αυτά που βρήκες και παρουσιάζεις αυτά που έκανες. Οι εργασίες αποτελούν το 30% του βαθμού. Γενικά οι βαθμοί ήταν αρκετά καλοί. Επίσης είχε και εργαστήριο όπου σου έδειχναν πως δουλεύουν σε πραγματικές χρονοσειρές αυτά που έβλεπες στη θεωρία. Οι εργασίες δεν παίρνουν πολύ χρόνο και οι εξετάσεις δεν είναι τίποτα το ιδιαίτερο.

Περίμενα πιο πολλά από το μάθημα, εντούτοις έμαθα (λίγα) πράγματα που μου με έκαναν να καταλάβω κάποια πράγματα σε άλλο μάθημα επεξεργασίας σήματος. Αν είσαι σηματικός, επέλεξέ το γιατί είναι το μόνο μάθημα που ασχολείται τόσο με παραμετρικές μεθόδους στα σήματα και μπορεί στη συνέχεια να σου χρησιμεύσει, αν δεν σε ενδιαφέρει πολύ το αντικείμενο μπορείς να πας για βαθμό χωρίς πολλή ενασχόληση.

Ας πω την γνώμη μου κι εγώ.

Πολύ ενδιαφέρον μάθημα, ειδικά αν σου αρέσουν γενικά τα ΣΑΕ. Βλέπεις κάποιες έννοιες που είχες ξαναδεί στα ΣΑΕΙΙ αλλά αυτή τη φορά πιο λεπτομερώς και πιο "μαθηματικά". Μετά βλέπεις κι άλλες λογικές ελεγκτών και τον τρόπο που τους σχεδιάζεις (κυρίως από μαθηματικής άποψης) και ασχολείσαι λίγο με προσαρμοστικό έλεγχο (για τον οποίο υπάρχει και ένα μάθημα στο 9ο εξάμηνο). Έχει 1 εργασία που σπάει σε 2 κομμάτια και παίρνεις μέχρι 2,5 βαθμούς έξτρα. Με την εργασία ασχολήθηκα πολύ λίγο οπότε δεν έχω άποψη. Το μάθημα το έδωσα τον Σεπτέμβρη 2021 διαδικτυακά και τα θέματα τα βρήκα βατά αν είχες ασχοληθεί. Το σημαντικότερο από όλα για εμένα είναι το ότι η κοπέλα που έκανε τις ασκήσεις εξηγούσε καλά ο,τι άσκηση κάναμε στο μάθημα και ήταν πολύ πρόθυμη να βοηθήσει. Γενικά στο μάθημα πρέπει να διαβάσεις πολύ τις ασκήσεις που έχετε κάνει για να πας στην εξέταση, οπότε βοήθησε πάρα πολύ από αυτή την άποψη. Το αρνητικό είναι πως δεν σου λένε πολλά παραδείγματα τύπου "αυτό το είδος του ελεγκτή το χρησιμοποιούμαι σε αυτή την εφαρμογή" αλλά αν ρωτήσει κάποιος, πιστεύω θα απαντήσουν. Εξετάσεις δίνεις με ανοιχτές σημειώσεις του μαθήματος (και όχι ασκήσεις).

Συμβουλεύω να το πάρεις αν σου αρέσουν τα ΣΑΕ αλλά αν δεν τρελαίνεσαι μπορείς να μπεις στα πρώτα μαθήματα να δεις αν σου αρέσει. Γενικά η ύλη είναι μεγάλη, οπότε αν δεν σου αρέσουν θα ζοριστείς.

Είμαστε δύο άτομα και ψάχνουμε ένα ακόμα για να συμπληρώσουμε ομάδα. Υπάρχει κάποιος που ψάχνει;

Υπάρχει κάποια γνώμη τώρα που άλλαξε ο διδάσκων? 

Όσον αφορά την εργασία, έχω προσπαθήσει να προσαρμόσω στις χρονοσειρές από AR(1) και ΜΑ(1) μέχρι ARMA(20,20) και κανένα μοντέλο δε μου δίνει υπόλοιπα που να είναι λευκός θόρυβος (από τον έλεγχο Portmanteau). Το έχει αντιμετωπίσει κανένας άλλος αυτό το πρόβλημα; Αν ναι τι κάνουμε σε αυτή τη περίπτωση; (Έχω απαλείψει τάση και εποχικότητα)