Ξέρουμε γενικά πώς θα γίνει η διαδικασία των διαγραφών; Η ανακοίνωση αναφέρει ότι η παράταση δεν "χορηγείται αυτοδικαίως", αλλά χρειάζεται ενέργεια από τους φοιτητές που είναι προς διαγραφή. Θα ειδοποιηθούν αυτά τα άτομα από τη Γραμματεία ότι πρόκειται να μπουν στις λίστες διαγραφών; Επίσης, θα υπάρχει η δυνατότητα ένστασης αν η αίτηση απορριφθεί από τη Γραμματεία του Τμήματος;

Για οποι@ ενδιαφέρεται, επισυνάπτω την εγκύκλιο για το Άρθρο 76 του Νόμου 4957/2022 που αφορά τις διαγραφές φοιτητών. Δημοσιεύτηκε πριν λίγες μέρες και περιέχει διευκρινίσεις για τον τρόπο εφαρμογής του σχετικού νόμου.

Η Ανάλυση Δεδομένων και οι Τεχνικές Βελτιστοποίησης έχουν αρκετές εργασίες MATLAB μέσα στο εξάμηνο. Οι εξετάσεις τους στο τέλος του εξαμήνου είναι αρκετά απαιτητικές. Για την Ανάλυση Δεδομένων γίνεται εξέταση σε MATLAB με περιορισμένο χρόνο, ενώ για τις Τεχνικές Βελτιστοποίησης γίνεται κλασικά γραπτή εξέταση.

Για τα Διανεμημένα δεν γίνονται εξετάσεις, επειδή υπάρχουν 3 (?) υποχρεωτικές εργασίες μέσα στο εξάμηνο σε C/C++ (επίσης αρκετά απαιτητικές). Πιστεύω ότι θα ζοριστείς από άποψη χρόνου, αν δηλώσεις και τα τρία σε ένα εξάμηνο. Αλλά, αν σε ενδιαφέρει το αντικείμενο αξίζουν σαν μαθήματα. Εγώ είχα πάρει Ανάλυση Δεδομένων και Τεχνικές Βελτιστοποίησης και δεν το μετάνιωσα.

Το ΨΕΣ και την Αναγνώριση Προτύπων τα πέρασα χωρίς παρακολούθηση διαλέξεων με διάβασμα μόνο μέσα στην εξεταστική, αλλά δυσκολεύτηκα κάπως. Αν θυμάμαι καλά, η Αναγνώριση Προτύπων έχει και αυτή κάποιες εργασίες σε Python/scikit-learn. Προσπαθείς να φτιάξεις έναν κατηγοριοποιητή πάνω σε ένα dataset που σου δίνουν και γίνεται και ένας διαγωνισμός μέσα στο εξάμηνο όπου μπορείς να πάρεις ένα bonus στην τελική βαθμολογία σου, εάν το μοντέλο που εκπαίδευσες είναι καλύτερο από τα υπόλοιπα.

Αν δε θες να τρέχεις και να μη προλαβαίνεις μέσα στο εξάμηνο, νομίζω ότι καλό θα ήταν να βγάλεις τα Διανεμημένα από την δήλωση μαθημάτων. Αν θές τόσο πολύ να τα επιλέξεις, μη τα συνδυάσεις με Ανάλυση και Τεχνικές Βελτιστοποίησης. Βιοιατρική Τεχνολογία δεν έχω πάρει, αλλά έχω ακούσει από άλλα παιδιά ότι είναι εύκολη σαν μάθημα.

Χρονοσειρές στο webmail

Ανάλυση Δεδομένων στο webmail

Θα μπορούσες μήπως να μας πεις τι τομέα είχες διαλέξει; Αν για παράδειγμα τα χρωστούμενα μαθήματα σου είναι από τομέα ενέργειας δεν έχει πολύ νόημα να ζητήσεις βοήθεια απο ηλεκτρονικάριους. Θα πρέπει να βρεις ένα παιδί που είναι στον ίδιο τομέα με εσενα.

Ενδεχομένως να είναι χρήσιμο να μιλήσεις και με κάποιο καθηγητή για να σε συμβουλέψει σε θέματα οργάνωσης. Έχει γίνει μια συζήτηση παλιότερα γι αυτό το θέμα :
https://www.thmmy.gr/smf/index.php?topic=79785.0;theme=

Γνωρίζει κανείς ποιος είναι ο κανόνας για την επιλογή θέματος στις εργασίες #1 και #2 ? Νομίζω ότι έχει να κάνει με το ΑΕΜ αλλά δεν μπορώ να δώ την ανακοίνωση στο e-learning μετά τις αλλαγές που έγιναν στο UI.

Όσοι επιλέχθηκαν από τις προαιτήσεις θα πρέπει να έχουν βρεί φορέα μέχρι τις 31 του μήνα; Ρωτάω, επειδή εγώ δεν έχω απάντηση από κάποιον φορέα ακόμα;

Έχω συμπληρώσει τα προσωπικά μου στοιχεία στο praktiki.auth.gr αλλά όταν πάω να επιλέξω φορείς από την καρτέλα Περίοδοι Πρακτικής δεν έχω καμία διαθέσιμη επιλογή. Τι έχω κάνει λάθος;

Εάν έχεις υλοποιήσει όλες τις βοηθητικές συναρτήσεις που περιγράφονται στις οδηγίες της εργασίας, τότε μπορείς να χρησιμοποιήσεις την συνάρτηση ihuff πάνω στην ακολουθία 0,1 (bitstream) για να αντιστρέψεις την κωδικοποίηση huffman. Στην συνέχεια θα χρησιμοποιήσεις την συνάρτηση irle για να αντιστρέψεις την κωδικοποίηση τρέχοντος μήκους. Έπειτα, θα περάσεις τα σύμβολα που προκύπτουν από τον αποκβαντιστή για να πάρεις τους συντελεστές DCT του τρέχοντος frame και -τέλος- θα πρέπει να χρησιμοποιήσεις την συνάρτηση iframeDCT για να φύγεις από το πεδίο συχνότητας του μετασχηματισμού DCT και να επιστρέψεις στο πεδίο του χρόνου. Θα επαναλάβεις την παραπάνω διαδικασία για κάθε frame και στο τέλος κάθε επανάληψης θα σώζεις τα ανακατασκευασμένα δείγματα που προκύπτουν σε έναν buffer τον οποίο στη συνέχεια μπορείς να αποθηκεύσεις σαν αρχείο wav. στο δίσκο σου.

Η πρώτη σχέση (ST) σου δίνει τις "οδηγίες" που χρειάζεσαι για να φτιάξεις την αρχική εκτίμηση του συνόλου ST. Αυτό που σου λέει είναι ότι στο σύνολο ST θα πρέπει να μπούνε όλοι εκείνοι οι ακέραιοι δείκτες k από το 0 ως το 1152 του φάσματος ισχύος P για τους οποίους ισχύουν ταυτόχρονα τα δύο παρακάτω:

 -> Πρώτον: Το φάσμα ισχύος P[k] είναι μεγαλύτερο από το φάσμα των εκατέρωθεν δεικτών k-1 και k+1.
-> Δεύτερον: Το φάσμα ισχύος P[k] ξεπερνά το φάσμα των  ευρύτερων "γειτονικών" δεικτών κατά 7 dB τουλάχιστον.

Η δεύτερη εξίσωση (Δk) σου δίνει τις οδηγίες που χρειάζεσαι για να βρεις αυτή την ευρύτερη "συχνοτική γειτονιά".

Πχ:
Για ένα δείκτη k από 2-282 (0.17-5.5kHz)  αυτή η γειτονιά περιλαμβάνει τους δείκτες k+2 και k-2.

Για ένα δείκτη k από 282 έως 570 (5.5-11kHz) αυτή η γειτονιά περιλαμβάνει τους δείκτες k+2, k+3, ... k+13 καθώς επίσης τους δείκτες k-2, k-3, ... k-13

Για ένα δείκτη k από 570-1152 (11-22kHz) αυτή η γειτονιά περιλαμβάνει τους δείκτες k+2, k+3 ... k+27 καθώς επίσης k-2, k-3, ... k-27

Επομένως αυτό που θα πρέπει να κάνεις εσύ, είναι να βρείς σε πρώτη φάση όλους εκείνους τους δείκτες k για τους οποίους το φάσμα ισχύος P[k] ξεπερνά το φάσμα των άμεσων γειτόνων k-1 και k+1. Στη συνέχεια θα πρέπει να κρατήσεις μόνο εκείνους τους δείκτες που ξεπερνούν το φάσμα ισχύος της ευρύτερης "συχνοτικής" γειτονίας κατά 7dB τουλάχιστον.

Στο τέλος -αν υλοποιήσεις σωστά αυτό τον αλγόριθμο- θα πρέπει να καταλήξεις με ένα σύνολο ακέραιων δεικτών οι οποίοι αντιστοιχούν στις συχνότητες του φάσματος ισχύος όπου εμφανίζονται τοπικά μέγιστα (Set of Tonal components)

Ok. Ευχαριστώ για τις διευκρινίσεις και τη βοήθεια. Αυτός ο τρόπος που προτείνεις με τον έξτρα έλεγχο σε κάθε scanline, μάλλον είναι ο πιο σωστός και ο πιο γρήγορος σε χρόνο εκτέλεσης. Τελικά αυτό που έκανα ήταν να μεγαλώσω λίγο τον καμβά έτσι ώστε να χωρέσει ολόκληρο το μοντέλο και στο τέλος της render κροπάρω την εικόνα στις διαστάσεις που ζητάει η εκφώνηση

Στους μετασχηματισμούς της δεύτερης εργασίας μήπως είχε κανείς σας πρόβλημα με το μέγεθος του αντικειμένου;

Εγώ όταν περιστρέφω το μοντέλο κατά γωνία φ όπως λέει η εκφώνηση παίρνω ένα αντικείμενο το οποίο δε χωράει σε καμβά 512x512. Κάνω κάτι λάθος ή έχει θέμα το αρχείο εισόδου που μας δίνουν ή οι παράμετροι της κάμερας;

Είχε αναφερθεί τίποτα στις τελευταίες διαλέξεις για παράταση της διορίας στην δεύτερη εργασία; Νόμιζα ότι η καταληκτική ημερομηνία ήταν σήμερα τα μεσάνυχτα, αλλά τώρα είδα ότι η πήραμε παράταση 12 μέρες.