|
 Νέα για πρωτοετείς
Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη. Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.
 Νέα!
 Όταν ανεβάζουμε φωτογραφίες στις Ανακοινώσεις και Έκτακτα νέα, βάζουμε τη μεγαλύτερη πλευρά 400 (width=400 ή height=400 ). π.χ. [img height=400 (κλείνει η αγκύλη)
Show Posts
|
Pages: [1] 2 3 ... 24
|
4
|
Μαθήματα Κύκλου Ηλεκτρονικής & Υπολογιστών / Βάσεις Δεδομένων / Re: [Βάσεις Δεδομένων] Να επιλέξω το μάθημα;
|
on: March 05, 2021, 14:34:36 pm
|
Ωραίο αντικείμενο, ωραίες εργασίες, τίμια εξέταση, άψογος διδάσκων. Για οποιονδήποτε ασχολείται κάπως σοβαρά με τη σχολή είναι must μάθημα. Ο Θέμης το έχει οργανώσει πολύ καλά, και είναι ξηγημενος σε κάθε φάση του μαθήματος (εργασίες, εξέταση κτλ). Αν κάνεις εργασίες, το οποίο προτείνω ανεπιφύλακτα, είναι σχεδόν σίγουρο οτι θα πάρεις έναν αρκετά καλό βαθμό και θα πάρεις μια καλή ιδέα για τις MySQL βάσεις δεδομένων .
|
|
|
7
|
Τμήμα-Πανεπιστήμιο-Παιδεία / Βέλγιο / Re: Erasmus στο KU Leuven
|
on: February 19, 2021, 18:38:12 pm
|
Εγώ είμαι τώρα στο Leuven. Έχω αντιστοιχισει Υπολογιστικη Νοημοσύνη με Artificial Neural Networks and Deep Learning (αν και λίγο χαριστικά), Ηλεκτρική Οικονομία με Energy Economics, Δίκτυα ΙΙ με Internet Infrastructure και Ασφάλεια Πληροφορικών Συστημάτων με Security of Network and Computer Infrastructure. Επίσης ό,τι λέει ο PNyktwr πιο πάνω, είναι ολόσωστο.
|
|
|
9
|
Μαθήματα Ενεργειακού Κύκλου / Θεωρία και Τεχνολογία Πυρηνικών Αντιδραστήρων / Re: [ΘΤΠΑ] Να επιλέξω το μάθημα?
|
on: February 18, 2021, 21:29:14 pm
|
κάποια γνώμη για πέρυσι που έγινε ηλεκτρονικά;
Αν ρωτάς για το πως ήταν η εξέταση, η θεωρία που ήταν 6 μονάδες γινόταν προφορικά, ανα group των 6-7 με την κ. Καδή. Ήταν λίγο θέμα τύχης τι θα σου τύχει, αλλά γενικά η όλη διαδικασία ήταν σαν μια συζήτηση, οπότε κάποιος που ήξερε σίγουρα μπορούσε να το δείξει. Οι ασκήσεις ήταν από τα γνωστά θέματα, δε νομίζω πως είχε κάποιος θέμα με αυτές. Γενικά σίγουρα δεν είναι δύσκολο μάθημα, αλλά δεν είναι και μάθημα μιας μέρας κατ εμέ. Πάντως και με λίγη τύχη, θα καταφέρεις να πάρεις αρκετά καλό βαθμό. Τώρα, αν ρωτάς για τις διαλέξεις, ας πει κάποιος άλλος, προσωπικά δεν παρακολουθούσα, παρόλο που το αντικείμενο που πραγματεύεται το μάθημα είναι αρκετά ενδιαφέρον. Ηλεκτρονικάριος εδώ btw.
|
|
|
15
|
Μαθήματα Κύκλου Ηλεκτρονικής & Υπολογιστών / Αναγνώριση Προτύπων / Re: [Αναγνώριση Προτύπων] Παλιά Θέματα/Ασκήσεις - Σχολιασμός και Απορίες
|
on: December 19, 2020, 17:23:49 pm
|
Παιδιά όσον αφορά το cohesion και το separation εν τέλει τι πρέπει να ισχύει; Αν δείτε στη διάλεξη "Ομαδοποίηση & Βασικές έννοιες" που έγινε 26/11 ο Συμεωνίδης όταν εξηγούσε τη διαφάνεια 63 (προς το τέλος) είπε ότι αν θέλουμε να συγκρίνουμε δύο clusters μεταξύ τους θέλουμε μεγάλο cohesion και όσο το δυνατόν μικρότερο separation. Στο εργαστήριο ειπώθηκε το αντίθετο ότι δηλαδή θέλουμε μικρό cohesion (ιδανικά 0 στη θεωρία) και μεγάλο separation. Τι ισχύει τελικά; Μπερδεύτηκα  Έχει σχέση αν συγκρίνω cluster με cluster ή αν βγάζω μετρικές για την ομαδοποίηση συνολικά; Απ αυτα που ειπωθηκαν στο τελευταιο εργαστηριο, θελουμε μεγάλο separation και μικρο cohesion, το οποίο ειναι και το πιο λογικο αν το σκεφτεις. Παρ ολα αυτα γενικα ειπαν οτι κυριως το silhouette κάνει τη δουλειά που συνδυάζει και τα δύο. Εγώ αυτό κατάλαβα.
|
|
|
|
|