Απ ότι έχω καταλάβει στο 3.1 παίρνουμε το h απο τις εικόνες χ1 και y1. Υπολογίζουμε το Η με fft2. Ε΄χοντας το Η για κάθε τιμή του Κ υπολογίζουμε φιλτρο wiener G_i. Στη συνέχεια, διαιρούμε την G_i με την fft2(y2) και κάνουμε ifft2. Το αποτέλεσμα ειναι το x2hat.

Στην περίπτωση του θορύβου χρησιμοποιούμε αντι της y2 μια y2n π εχει προκύψει απο την προσθήκη θορύβου και ακολουθούμε την ίδια διαδικασία με πριν. Στην περίπτωση αυτή τι εννοεί ότι θεωρούμε πως η y2 δεν ειναι διαθέσιμη? Μήπως εννοεί απλά ότι πλέον κάνουμε μόνο χρηση της y2n?

Ισχυει μήπως κάτι άλλο στα παραπάνω?

Μια χαρά. Άρα στο 2.1 υπάρχει άλλος τρόπος πέραν του zero padding της h (ώστε να φτάσει τις διαστασεις του y2) και έπειτα fft2(h_padded)? Το προηγούμενο απ ότι καταλαβαίνω δεν είναι αποδεκτο στην περίπτωση που isMask=true. Τι λέτε και σεις?

Την ίδια απορία έχω και γω. Είδα σε άλλη απάντηση είδα ότι στο 2.1 γίνεται padding στο h ώστε αυτό να έχει τις διαστάσεις του y2 (isMask = true περίπτωση). Αυτό όμως ζητάται στην περίπτωση που το isMask ειναι false...... Καμιά ιδέα;